一种深度学习评片模型训练集反馈优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119672471A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411860642.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请属于质量检测领域,具体公开了一种深度学习评片模型训练集反馈优化方法及装置,方法包括:对铸件的探伤图像进行缩放、裁剪和增强,得到增强子图像;确定探伤图像的标记文件路径,将标记文件路径结合图像裁剪方式,利用坐标变换算法,得到裁剪子图像的子图像标记文件;根据标记文件对增强子图像进行筛选,将筛选后的增强子图像作为训练集输入到神经网络模型中进行训练,得到训练好的检测模型;利用检测模型获取验证集对应的模型标记文件,根据已创建的校核标记软件对模型标记文件进行检测和修改,得到修改子图像;将修改子图像作为优化训练集输入至神经网络模型中进行训练。通过本申请可提高模型检测识别的准确性。

    一种轻合金铸件探伤拍片、评片及定位打标全流程检测方法

    公开(公告)号:CN119643602A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411851082.0

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明属于铸造质量检测技术相关领域,并公开了一种轻合金铸件探伤拍片、评片及定位打标全流程检测方法,其包括:获取铸件的真实探伤成像图像及三维模型;对真实探伤成像图像进行预处理后执行单件号铸字的识别;生成虚拟无缺陷探伤图像并将其与真实探伤成像图像求差,定位得到缺陷的位置;对真实探伤缺陷依次进行二次检测、缺陷去伪和类别纠正和危害定量评级;将真实探伤成像图像由二维转换成三维,并获得真实探伤缺陷的三维位置及深度信息,然后相应对真实缺陷执行标记。通过本发明,可实现全过程智能化检测,同时具备高效率、高精度和稳定可靠等优点。

    一种核素敷贴治疗用敷贴片的制作方法

    公开(公告)号:CN118512706A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410652768.0

    申请日:2024-05-24

    Inventor: 殷亚军 曹卫

    Abstract: 本发明公开了一种核素敷贴治疗用敷贴片的制作方法,属于医疗器械领域。该方法包括:使用具有一定尺寸的透明薄膜贴附于患者病变皮肤上,依据病灶实体精准绘制出病变轮廓;将该透明薄膜平铺,使用相机直接识别所绘制的病灶形态,根据比例提取病灶轮廓尺寸数据;将数据输入激光切割或铣刀切削设备,在3mm厚橡胶敷贴片上通过高功率切割或切削出与病灶形状尺寸相匹配的镂空,再通过低功率激光或铣刀刻痕在镂空周围雕刻出敷贴器辅助定位信息、病灶治疗序号标记及患者基本信息,经清洗消毒从而获得用于实现敷贴治疗规划治疗精准治疗的敷贴片。该敷贴片制作精确、流程简单且成本低。其结构柔软,能够与患者病变皮肤周围紧密贴合,有效保证精准治疗。

    一种基于三维铸件模型特征提取的缺陷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116822341A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310695758.0

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于三维铸件模型特征提取的缺陷预测方法及系统,属于铸造产品质量预测领域,方法包括:采用预设规格的包容体作为铸型将三维待测铸件包裹,构建三维待测铸件模型,并对三维待测铸件模型进行网格剖分,获取三维待测铸件数组;将三维待测铸件数组输入至训练好的3D‑DCAE模型中,经过三维卷积层和池化层,获取四个三维形貌矩阵;将三维形貌矩阵中每个元素离中心点元素之间的距离与元素值相乘后求和,获取各三维形貌矩阵对应的矩阵特征值;将金属液浇注温度、浇注速度和金属液中的工艺参数与三维形貌矩阵对应的矩阵特征值作为缺陷预测神经网络的输入,引入代价敏感学习进行缺陷预测。本发明解决了预测模型泛化能力弱问题。

    一种探伤图像缺陷的处理方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116805305A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310697437.4

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明提供一种探伤图像缺陷的处理方法、系统及电子设备,包括:确定图像内的缺陷种类和位置;缺陷包括第一类缺陷和第二类缺陷,第一类缺陷为尺寸跨度未超出阈值且密集出现的缺陷,第二类缺陷为尺寸跨度超出阈值的缺陷;针对第一类缺陷内的任意一种缺陷,将密集的缺陷进行合并;针对第二类缺陷内的任意一种缺陷,将被重复标记或者分段标记的缺陷进行合并。本发明分别设计了不同的缺陷合并方式,将密集出现的缺陷或者被重复和分段识别的缺陷进行合并。此外,本发明设计了缺陷扩充的方式,以避免缺陷检测不完整,减少缺陷区域漏检的情况。本发明通过设计不同的缺陷合并和缺陷扩充,提高了缺陷检测的精度,实现了缺陷的精准识别。

    一种消失模铸造过程中铸件温度场的测量装置及方法

    公开(公告)号:CN114309497B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111624319.8

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明属于消失模铸造技术领域,具体公开了一种平板消失模铸造过程中铸件温度场的测量装置及方法,该装置包括消失模铸造系统、金属网格框架、若干热电偶和温度数据采集系统;消失模铸造系统包括砂箱、泡沫模样和浇注系统;金属网格框架中各交叉点位置固设有环形固定圈;工作时,泡沫模样、浇注系统和所述金属网格框架均置于砂箱中,泡沫模样与浇注系统连接,金属网格框架置于泡沫模样的一侧,若干热电偶的工作端分别穿过各环形固定圈并插入泡沫模样中,若干热电偶的补偿端均连接温度数据采集系统。本发明通过金属网格框架均匀固定多个热电偶,采用多通道进行温度采集,可测量点数量多,采集效率高,铸件温度场测试效率极大提高,且精度高。

    一种双平板件消失模铸造充型过程观测装置及方法

    公开(公告)号:CN114346172A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111626766.7

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明属于消失模铸造领域,公开了一种双平板件消失模铸造充型过程观测装置及方法,该装置包括砂箱、第一泡沫模样、第二泡沫模样、U形内浇道、横浇道、直浇道和摄像系统;砂箱侧面设置有耐热透明窗口;第一泡沫模样与第二泡沫模样均为平板形且尺寸大小相同但材质不同,U形内浇道两端分别与第一泡沫模样和第二泡沫模样底部连接,第一泡沫模样与第二泡沫模样沿U形内浇道的中心线对称,横浇道两端分别与U形内浇道底部中心处开口和直浇道连通;工作时,第一泡沫模样一面和第二泡沫模样一面均紧贴耐热透明窗口;摄像系统设置于砂箱的一侧。本发明装置通过双平板件使用不同材质的泡沫模样,以研究泡沫模样材料对消失模铸造充型过程的影响规律。

    一种适用于企业管理信息系统的底层数据加密方法

    公开(公告)号:CN109684854B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201811386442.9

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明属于信息安全相关技术领域,其公开了一种适用于企业管理信息系统的底层数据加密方法,该方法包括以下步骤:(1)创建加密函数及解密函数,并对所述加密函数及所述解密函数进行加密;(2)在需要加密的表内创建触发器,所述触发器将未加密的数据加密后覆盖原始的数据;(3)采用所述解密函数制作所述企业管理信息系统所需要的视图及存储过程,继而对所述视图及所述存储过程进行加密处理;(4)构建功能模块及报表模块,并根据所述功能模块的需求及所述报表模块的需求调用对应的所述视图及所述存储过程;同时对所述功能模块及所述报表模块设置权限。本发明提高了效率,实现了数据的快速解密及显示。

    一种钢铁生产全流程碳排放数字化仿真方法

    公开(公告)号:CN113962102A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111266826.9

    申请日:2021-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产全流程碳排放数字化仿真方法,属于钢铁生产节能减排领域,根据钢铁实际生产工序流程,确定各个不同工序流程的钢铁生产碳素流图,根据各个不同工序流程的输入、输出物料的数据,计算各个不同工序流程的物料输入与输出的差值,获得各个不同工序流程的碳排放,将各个不同工序流程的碳排放进行累加,获得碳排放模型并进行数字化仿真,各个不同工序流程包括五个传统生产工序及一个工业生产环节,五个传统生产工序是指炼焦工序、烧结工序、炼铁工序、炼钢工序和轧钢工序,一个工业生产环节包括五个传统生产工序中溶剂消耗过程、电极消耗过程和降碳过程。本发明方法能与钢铁生产流程再造结合,具有理论指导和工程应用价值。

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