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公开(公告)号：CN103116711B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310076215.7
申请日：2013-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于辐照度特征参数的天气类型辨识方法，用于对光伏电站逐日历史数据中缺失的天气类型进行识别。其技术方案是，所述方法基于辐照度逐日变化规律和不同天气类型之间的内在关联关系，以辐照度特征参数作为输入，以天气类型作为输出，通过支持向量机方法建立天气类型辨识模型，利用天气类型信息完整的历史数据对其进行训练，拟合输入输出之间的非线性映射关系，进而通过该模型识别得到逐日数据记录中缺失的天气类型。本发明通过支持向量机模型实现了对缺失天气类型的有效辨识，消除了光伏电站逐日数据记录中天气类型信息缺失对分类预测算法实施的不利影响，为提高光伏电站辐照度和发电功率分类预测的准确性创造了有利条件。
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公开(公告)号：CN102545707B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
Abstract: 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN105488538A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510929496.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供一种基于改进k均值聚类算法的天空图像云空辨识方法，包括：提取所述天空图像中红颜色通道值R、绿颜色通道值G、蓝颜色通道值B以及R/B*100四个矩阵，提取特征矩阵；确定初始聚类数量以及初始聚类中心；基于改进k均值聚类算法，根据初始聚类中心进行聚类，获取新的聚类中心；根据新的聚类中心进行聚类并根据聚类结果确定各像素点所属区域类型，绘制云空辨识图像。本发明基于改进k均值聚类算法，提取效果较稳定，不仅把三个彩色分量作为一个整体进行聚类还添加了云空对比度较高的R/B*100列向量，与全局阈值仅对灰度图像进行云空识别相比，大大提高图像识别的适应能力，可以解决现有技术适应性差的问题。
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公开(公告)号：CN105225252A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510603236.9
申请日：2015-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06Q50/06 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种云团运动预测方法，通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合，基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系，基于该对应关系以及对应的像素点的位置，对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此，可以对于云团运动进行较为精确的预测，为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。
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公开(公告)号：CN104574221A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102545707A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210007609.2
申请日：2012-01-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
Abstract: 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统，利用传感器等数据采集设备，采集各发电单元处的参数，将这些参数作为输入状态变量；同时读取各发电单元的输出功率值，并将其作为输出状态变量，针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库；利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值；再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加，进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于，提供的发电功率预测系统，以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元，适用于由不同安装运行方式，包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等，发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号：CN113705957B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110780395.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括：获取待估计用户集群的历史负荷数据；根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类，得到多类用户及多类用户的负荷数据；根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性，根据空间关联性构成空间关联性矩阵；将多类用户作为空间关联性无向图的节点，多类用户对应的负荷数据为节点特征；根据空间关联性矩阵，构建空间关联性无向图的边；基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据，采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计，提高了集群基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号：CN119642846A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411811408.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 崔凌潇 , 张凯 , 黄从智 , 姚圣平 , 董铭 , 王飞 , 赵金勇 , 范富岭 , 徐宁 , 戴娜娜 , 刘邓 , 赵彦涛 , 张海涛 , 韩毅 , 刘娜 , 段新宇 , 范明阳 , 张志建
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于ACO‑DWA的分布式多移动机器人路径规划与避障方法，属于路径规划技术领域。基于ACO‑DWA的分布式多移动机器人路径规划与避障方法，包括以下步骤：构建环境模型；使用蚁群算法ACO进行全局路径规划；建立机器人的运动模型，选择最佳速度组；设计冲突判断规则，引入优先级策略，根据机器人任务的重要性和紧急性解决冲突。本发明基于ACO‑DWA的分布式多移动机器人路径规划与避障方法，利用改进的动态窗口法(DWA)和蚁群优化(ACO)算法，在高密度障碍物和未知静态障碍物的环境中，实现有效的局部路径规划和全局路径优化，确保机器人安全避障。同时，提出了多机器人系统中的运动冲突判断规则和优先级策略，以协调机器人之间及与障碍物之间的运动，确保安全高效的导航。
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公开(公告)号：CN118659359A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410778165.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张亚杰 , 王艺峰 , 马涛 , 王飞 , 宋佳桐 , 王歌 , 苏阳 , 马慧卓 , 张康 , 邢志坤 , 李树荣 , 刘潍慷 , 贾慧伟 , 于士京 , 郭啸 , 宁致远 , 陶珺函
IPC: H02J3/00 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷优化调控的配电网碳资产开发方法，通过预测配电网各节点动态碳排放因子时间序列，研究碳排放的时空差异性对配电网低碳调度的影响；从用户减排能力与配电网减碳成本的角度出发，通过分析碳排放因子和用户历史响应潜力时序规律，引入用户碳资产价格系数，建立用户减排能力评价体系；基于碳资产价格系数进行调控用户优选序列排序；基于碳资产价格系数优选序列有序调控柔性负荷，建立配电网低碳优化调控模型；最后利用改进麻雀搜索算法求解配电网低碳优化调控模型，获得实现配电网低碳运行的柔性负荷最优调控方案，实现用户碳资产开发。
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公开(公告)号：CN117493765A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311419458.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元信息的分布式光伏功率数据修复方法，属于数据处理领域。本发明在利用卫星遥感信息与插值函数实现缺失值重构的基础上，充分考虑了功率缺失序列与两侧连续完整功率序列的时间依赖关系，建立了基于双向时序特征建模单元与交叉相关聚焦算法的功率修复模型，在功率数据修复过程中有效集合了双侧时序关联信息、卫星遥感信息等多元信息。适用于不配备专门气象量测设备、出力波动性强、高相关时空相似样本数量少的分布式光伏场站，解决分布式光伏功率数据缺失给光资源波动性研究和光伏出力与气象影响因子间相关关系挖掘造成的不利影响，提升分布式光伏功率预测精度，保障有源配电网的安全稳定运行。
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