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公开(公告)号：CN107302372B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710384176.5
申请日：2017-05-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H03M13/41
Abstract: 本发明公开了一种Viterbi译码的快速搜寻路径方法，包括从状态S0出发，每次向右延伸一个分支，首先直接选择输出子组与当前时间节点接收序列相同的分支作为本段路径，若找不到与接收序列相同的分支，则保留从本状态到次状态的所有分支，然后再从所有次状态向右延伸的分支中继续搜寻输出子组与对应接收序列相同的分支，选择中可以找到输出子组与对应接收序列相同的分支，作为次段路径，接着删除之前保留的其他路径，并保留与次段译码路径相连的到达次状态的分支作为前段译码路径，如此进行搜寻路径，直到将篱笆图回归到全0状态，得到的路径即为本算法的最佳路径。
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公开(公告)号：CN109345274A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810842917.4
申请日：2018-07-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络评分预测误差的近邻用户选择方法，具体步骤如下：确定需要引入的k种物品属性特征，初始化每个物品的属性特征向量；利用BP神经网络为每个用户构建关于物品属性特征向量的评分预测模型；为每个用户筛选近邻用户：利用每个候选近邻用户的评分预测模型对当前用户的历史评价物品进行评分预测，统计每个候选近邻用户对目标用户的历史评价物品的整体预测误差Eu,v，那么候选近邻用户v与当前用户u的相似度为sim(u,v)＝1/(1+Eu,v)，最后为当前用户u选择相似度最高的前k个用户。本发明缓解了在稀疏评分矩阵下用户共同评价项目较少无法较好地描述用户间兴趣偏好相似性的问题，从而提高评分预测准确性。
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公开(公告)号：CN109271550A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810841931.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/635 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的音乐个性化分类推荐方法，包括对乐库中用户操作多的音乐建立向量模型来推荐相似音乐，同时训练一个深度网络模型分析音乐频谱图使用户操作数少的音乐也能有效地按用户喜好分类推荐。本方法主要利用了用户操作反馈和音乐频谱，能有效地避免人工建立复杂的音乐标签，同时对不同操作数的音乐区分操作，可以解决音乐新加入乐库的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN108919962A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810937724.7
申请日：2018-08-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法，包括音乐偏好测试部分和休息时间确定部分，音乐偏好测试部分在测试者佩戴脑机接口后，播放不同曲风的音乐，分别采集脑电波数据，发送到集中处理平台，计算出大脑用脑量和放松度，结合历史音乐数据，生成音乐偏好库；休息时间确定部分在测试者弹钢琴时采集脑电波数据，发送到集中处理平台计算专注度和用脑量，当专注度低于设定阈值时，进行休息，并自动播放音乐偏好库的音乐，根据接下来的训练时段时长负反馈的调节下一个休息时长；本发明的基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法能够显著的提高测试者在单位时间内的学习效率，从而帮助测试者更好掌握技能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108021645A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711235916.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于择友偏好和矩阵分解的潜在好友推荐方法，包括根据用户间的表态数据，通过矩阵分解，以排序学习为模型学习用户的择友偏好，进行用户间的表态估计，融合用户间双向推荐的结果，最终向用户推荐可能成为好友的陌生人。本方法通过用户热门程度的筛选，能有效缓解传统基于矩阵分解的推荐算法中由于用户表态评分矩阵的稀疏性问题，并实现数据降维，而综合考虑双向推荐的结果，能进一步提高陌生潜在好友推荐的精度。
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公开(公告)号：CN106792920A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611152722.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线体域网功率及速率的自适应调整方法，包括确定无线体域网的网络拓扑结构及接入机制，网络拓扑结构包括源节点及中心节点；根据网络中各个源节点的特征进行分类，存入中心节点；中心节点对当前接收到的某一源节点的数据进行译码，并对连续N次接收的误比特率进行加权平均值的计算；中心节点确定当前接收的源节点的类型，将计算得到的加权平均值与对应该节点的预设门限进行比较，确定是否要对当前源节点进行功率或速率的调整，并根据当前节点的类型采取相应的策略；中心节点将调整结果反馈给当前源节点，源节点根据反馈结果进行下一次数据发送。本发明在满足通信可靠性的同时尽量减少传感器节点的能耗。
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公开(公告)号：CN106073828A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610365299.X
申请日：2016-05-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种管内超声检测及治疗装置，该装置包括管探测端和后台处理设备。管探测端包括大功率发射探头、软质管、薄膜套、高灵敏接收探头阵列、透声液罐、机械控制单元、信号处理单元和通信单元。大功率发射探头在体外发射超声波，超声波沿着软质管内的透声液传播到体内器官，探测后再由插入体内的薄膜套内的高灵敏接收探头阵列接收，接收的探测数据传输到后台处理设备处理显示以及提供给医生诊断。另外增加发射功率还可直接对某些病灶进行超声治疗。本发明针对不同的检测部位采用不同的薄膜套实现全局耦合或局部耦合或点耦合，实用性强，可以对食管、气管及部分内脏器官进行体内超声检测和治疗，立体的扫描数据可以对病症进行定量分析。
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公开(公告)号：CN105055163A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510432036.1
申请日：2015-07-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线通信模块的智能药盒，包括药盒本体和与智能手环，所述药盒本体包括中央处理芯片一，以及分别与中央处理芯片一相连的SD卡存储模块、NRF射频模块一、射频识别模块一、时钟模块、语音录放模块、LED提示灯一；所述智能手环包括中央处理芯片二，以及分别与中央处理芯片二相连的射频识别标签、LED提示灯二、振动器、NRF射频模块二；所述药盒本体与智能手环通过NRF射频模块一与NRF射频模块二无线通信。本发明具有设置操作简单、语音提示设置人性化、全方位提醒用户用药的特点。
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公开(公告)号：CN104954794A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510363056.8
申请日：2015-06-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开的一种分布式视频残差编码端码率控制方法，一是利用伪随机码对残差帧中的像素进行置乱，目的是在一帧内发端编码分组与其对应边信息编码分组之间的差错均匀化，这样发端就能在帧级别上进行码率估计，然后按照这个码率发送整帧数据；二是发端不需要产生额外的边信息，发端的视频残差帧能近似的表示收发两端信号之间的相关性；三是当发端码率低估时，利用提出的边信息改善算法能显著提高解码成功率。本发明的控制方法，发端不需要产生额外边信息，能在帧级别上而不是在位平面级别上进行码率估计的RERC方案，该方法结构最简单，系统延迟最小，不需要反馈信道，且具有很高实用性。
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