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公开(公告)号：CN119510887A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411440859.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学
IPC: G01R23/165 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了提供了一种基于粒子滤波器的动态谐波估计方法；首先建立考虑频率偏移的电网谐波信号非线性模型，其次设计一种基于粒子滤波的非线性模型状态跟踪，运用蒙特卡洛采样和贝叶斯滤波算法对系统状态量进行预测和更新，最后提出基于非线性模型状态跟踪的动态谐波估计方法，估计各次谐波的幅值和相位。本发明充分利用粒子滤波的特点，解决了传统滤波方法在处理非线性和非高斯系统时的局限性，提供了更实时更准确的动态谐波估计。
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公开(公告)号：CN117977661B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410361261.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磁耦合型光储充放集成装置以及经济运行控制方法，在磁耦合型集成装置基础上，灵活接入了光储充多类型终端设备以及光储充协同控制装置，并引入了磁耦合型光储充放集成装置经济运行控制方法，具备终端设备状态信息采集及指令下发、能量流实时协同调度、光伏发电电量预测、电动汽车充放电电量预测和光储充放多能流经济运行控制规划等多项功能，可以实现光、储、充、放多种能量形式的协同、经济、智能调度。本发明充分利用光储充多类型终端资源柔性调节能力，全面提升了传统光储充站点设备运行可靠性差、资源利用效率、经济运营能力。
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公开(公告)号：CN115036918B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210752627.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , B60L53/64
Abstract: 本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法，在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上，同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型，然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测，并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上，对目标函数计算，即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差，此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
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公开(公告)号：CN118153848A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410156557.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及面向电力用户的基于容需优化的储能优化配置方法，包括以下步骤：采集用户历史逐时负荷数据为配储优化工作做准备；以月为单位，计算该月功率的最大值和最小值；获得需量调节范围；确定用户储能后的容需电费；确定电池至少需要的容量；取电池所需配置容量；以净现值最大为目标，建立用户侧储能优化配置模型；基于遗传算法求解所述用户侧储能优化配置模型，确定储能最优容量配置。本申请考虑了电力市场环境下，容需优化对用户侧储能容量需求的影响，在实现容需优化的基础上，可一定程度上实现削峰填谷，为用户侧容需优化配储提供指导依据。
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公开(公告)号：CN117973851A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410073833.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电动汽车运行调度和电气交通融合技术领域，尤其涉及一种配电交通耦合网故障风险阻抑方法、系统和存储介质，该方法包括定义配电网与交通网耦合网络运行风险指标；考虑运行风险的耦合网络安全约束经济调度；找到计及风险的配电网与交通网耦合网络边际价格；制定电动汽车最优出行方案。该方法同时考虑配电网侧和交通网侧，更加符合大规模电动汽车应用使得配电网与交通网形成耦合系统的现实场景，更具合理性；通过构建含风险价格的配电网节点边际价格和交通网起讫点边际价格引导电动汽车的出行和充电，能够有效体现电动汽车的充电和出行对配电网和交通网运行风险的影响，在兼顾两网运行经济性的同时实现其运行故障风险的有效管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116826776A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310695556.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司
Abstract: 一种基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法，包括：分析基于在单无功功率补偿和单有功功率补偿的情况下负载电压的变化，确定无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系；当负载电压低于国标要求时，根据基于无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系，采用麻雀搜索算法对无功电流进行控制，不断改变无功电流输入，搜索电压的无功最大补偿点，补偿装置据此对系统进行无功功率补偿或无功有功同时补偿，使负载电压满足电压补偿需求；当负载电压高于国标要求时，系统对补偿装置进行有功输入，降低负载电压达使之到国标范围内。本发明在保证负载电压满足国标前提下尽量通过无功功率输出的方式进行电压补偿，实现经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN116739055A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310579195.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
Inventor： 王捷 , 喻潇 , 孙金莉 , 饶强 , 万磊 , 崔一铂 , 李晶 , 凌在汛 , 王晋 , 刘畅 , 喻炎 , 田里 , 刘畅 , 周亮 , 龙凤 , 徐江珮 , 唐泽洋 , 饶玮
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/098 , G06F21/57 , H04L9/14
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习框架的电网边端设备指令集数据平衡的方法，包括：对于n个地区的电网系统，采集其电网边端设备的指令信息D以及该指令所属类型L；构建设备指令信息的特征向量矩阵；在服务器上初始化条件生成对抗网络模型，服务器同时生成RSA公私钥对，同时将公钥发送给各个地区的电网系统，服务器将模型发送到各个地区的电网系统；使用该地区采集到的指令数据集和标签集训练条件生成对抗网络；直到n个地区的电网系统都通过自身数据集完成对条件生成对抗网络模型的训练；通过服务器的联邦调度；构成大规模的平衡数据集。本申请使用各地区使用大规模平衡数据集训练自身的电网边端设备指令异常检测模型，精准评估设备安全漏洞。
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公开(公告)号：CN116613802A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310604754.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种面向农网低电压长效支撑的微储能电压有功调控方法，包括：基于低电压频发台区的电网电压状态监测，依据串联微储能电压调控特征对电网状态及调节动作进行过程建模；以实现长效电压支撑能力为目标，构建微储能系统电压调控价值评估模型；基于所构建的状态、动作和价值模型，通过深度确定性策略梯度优化对微储能系统的电压调控进行策略训练；对波动状态下的电网台区信息，依据训练模型对串联微储能系统的工作模式及目标电压进行逐步设置。本发明可针对农村偏远电网台区在负荷突增情况下出现的低电压现象，利用微储能系统提供长效电压支撑能力，有效增强微储能系统电池有功调节的智能化水平，对于提高农村电网电压质量治理能力具有重要价值。
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公开(公告)号：CN116494784A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310245165.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于模糊深度神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：S1，对历史负荷数据进行预处理和采用隶属度函数对温度进行数字化模糊处理后再对所有输入数据进行归一化处理，再将其一起输入到神经网络中；S2，将经过步骤S1处理的负荷数据作为脉冲神经网络的训练样本，进行预训练初步构建深度神经网络预测模型，完成对深度神经网络每一层神经元的权值初始化；S3，预训练后，使用PSO对步骤S2初始化的模糊深度神经网络各层之间权参量精细化微调，建立模糊深度神经网络预测模型。本发明既考虑了传统负荷预测方法难以同时兼顾负荷时间特性和空间特性的问题，又能客观反映实际情况，实用性更强。
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公开(公告)号：CN115955097A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211586708.0
申请日：2022-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种T型三电平并网逆变电路容错拓扑结构及控制方法，所述拓扑结构包括：带容错T型逆变电路，两端分别与位于电网侧的三相交流电源相连和位于直流侧的直流电源相连，直流电源与两个分压电解电容串联，带容错T型逆变电路的中点O’与分压电解电容的中间点O相连，中点O’与直流电源的正电压端P和负电压端N之间分别通过双向晶闸管相连；带容错T型逆变电路的12个开关器件以及双向晶闸管的控制信号端与控制电路相连。本发明电路可靠性高，当出现单管开路故障时依然保证系统的正常运行，对电网基本无影响；控制电路用带初值准PR控制器，并网电流仅需半个周期即可达到稳定，有效缩短故障控制时间，对电网的影响较小。
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