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公开(公告)号：CN119167162A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411167585.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定评估方法、系统及储存介质，包括：步骤1，数据预处理；步骤2，最优PMU组合的集合构建；步骤3，暂态稳定评估集成模型训练；步骤4：在线自适应暂态稳定评估。本发明使得发生数据缺失时PMU组合的可用率得到提升，并且模型充分发掘了时序特征中的暂态稳定相关信息，在PMU数据缺失下能够自适应集成融合历史评估结果与可用子分类器评估结果，提高了电力系统暂态稳定评估模型的评估速度和评估精度。
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公开(公告)号：CN118014255A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410073847.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及电动汽车和电气交通融合技术，具体涉及一种电网与交通网连锁故障分析方法、系统及介质，该方法包括基于频率响应的直流潮流模型分析大规模电动汽车负荷接入下的电网频率和潮流变化过程，模拟电网频率和潮流变化过程中电网故障的传播过程；基于后悔理论建立故障下具有有限理性的电动汽车用户的出行决策模型，构建动态交通均衡模型分析交通拥堵故障和电动汽车充电负荷的演化过程；基于负荷‑容量模型构建电网故障传播至交通网以及交通网故障传播至电网的故障跨空间传播判别条件，将跨空间传播三大过程分离模拟实现电网与交通网连锁故障简化分析。该方法能够有效反映大规模电动汽车充电负荷转移对电网连锁故障的影响。
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公开(公告)号：CN117807805A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060049.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种故障与气候影响的电动汽车充电负荷计算方法及装置，属于电气和交通融合领域。本发明方法结合电网、交通网以及用户心理构建充电负荷时空分布模型。首先，建立考虑路阻抗和节点阻抗的动态交通网模型，基于图论构建相应的交通网和电网耦合模型；其次，将电动汽车分为私家车、出租车和公用车三类，引入OD矩阵分析方法和实时Dijkstra动态路径搜索算法为电动汽车分配起止节点和路径规划，在此基础上分别建立行驶过程和充电行为模型；随后，基于用户心理对电动汽车充电负荷进行修正，综合考虑排队时间和“里程焦虑”效率，建立多源信息电动汽车充电负荷预测框架。该方法能够准确预测电动汽车充电负荷时空分布，具有合理性。
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公开(公告)号：CN117195479A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310967784.4
申请日：2023-08-02
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , B60L53/00 , B60L53/62 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06Q10/0631 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车交通融合技术，具体涉及电力交通网络故障下充电负荷分析方法及系统和设备，该方法结合电网层、交通网层以及用户决策层构建故障下充电负荷演化模型，进行故障下配电网供电能力的评估；考虑用户决策的动态交通演化分析；建立电网与交通网耦合交互模型；构建电网与交通网耦合网络故障下充电演化特征模型。该方法考虑了电网层、交通层、用户决策层的相互影响，更加符合实际规律，所得故障下电网、交通网运行演化特征以及电动汽车充电负荷演化特性更准确。能够揭示电网与交通网耦合网络故障下充电负荷演化的内在因素，制定电网与交通网耦合网络故障阻抑的电动汽车出行和充电引导措施。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117595340A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311569995.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车参与电网与交通网安全调度方法、系统和介质，该方法包括：根据演化博弈模型分析电动汽车对电网或者充电站充放电激励措施的响应；采用交通网均衡模型计算响应充放电激励措施的电动汽车到达充电站的最短行程时间，并根据响应结果和最短行程时间确定充电站的充放电能力信息；基于充电站的充放电能力信息构建充电站充放电能力快速计算模型，并确定不同激励场景下充电站最大充放电能力；基于充电站最大充放电能力构建电网最优潮流模型，并求解得到电网或者充电站各调度参数。本发明能够提高电动汽车参与电网运行调度的有效性和合理性，以及电网抵御故障的能力。
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公开(公告)号：CN118412884A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410502251.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了电力系统暂态稳定关键特征选择方法、系统及存储介质。包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行暂态稳定关键特征选择；步骤2.1，灰狼优化算法的初始化及更新；步骤2.2，建立暂态稳定关键特征选择适应度函数；步骤2.3，关键特征选择优化算法搜索空间变换；步骤2.4，融合两阶段突变，得到关键特征选择结果；步骤3，基于暂态稳定关键特征进行暂态稳定评估模型训练。步骤4：基于训练好的模型对电力系统进行暂态稳定在线评估。本发明使得获取得暂态稳定关键特征对电力系统暂态稳定评估的影响最大化且数量最小化，大大降低模型训练与预测的计算负担以及过拟合风险。
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公开(公告)号：CN117973851A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410073833.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电动汽车运行调度和电气交通融合技术领域，尤其涉及一种配电交通耦合网故障风险阻抑方法、系统和存储介质，该方法包括定义配电网与交通网耦合网络运行风险指标；考虑运行风险的耦合网络安全约束经济调度；找到计及风险的配电网与交通网耦合网络边际价格；制定电动汽车最优出行方案。该方法同时考虑配电网侧和交通网侧，更加符合大规模电动汽车应用使得配电网与交通网形成耦合系统的现实场景，更具合理性；通过构建含风险价格的配电网节点边际价格和交通网起讫点边际价格引导电动汽车的出行和充电，能够有效体现电动汽车的充电和出行对配电网和交通网运行风险的影响，在兼顾两网运行经济性的同时实现其运行故障风险的有效管控。
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公开(公告)号：CN117786413A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311872576.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体提供了基于改进CVAE‑GAN的电力系统暂态稳定评估、样本增强方法及装置，实现电力系统原始失稳样本的增强，构造平衡的高质量样本集，准确判断电力系统实际运行情况。样本增强方法包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行改进CVAE‑GAN模型的构造与训练；步骤2‑1，改进CVAE‑GAN模型的构造；步骤2‑2，采用步骤2‑1构造的改进CVAE‑GAN模型进行训练；步骤3，基于改进CVAE‑GAN模型，利用生成器网络G构建平衡数据集。评估方法包括：使用增强后的样本数据重新单独训练分类器网络C，进而采用重新训练好的分类器网络C对进行暂态稳定在线预测。
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公开(公告)号：CN113541191B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110831790.8
申请日：2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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