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公开(公告)号：CN119625701A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411694512.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/60 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种轻量级网络表计指针识读方法及系统，方法包括：应用训练好的轻量级识别网络，对采集的表计图进行特征提取和融合，识别表计图中的表计；将识别到的表计进行裁剪，将裁剪后的表计图像采用基于文本识别和霍夫变换的表计读数法读取。本发明在表计识别部分在保持计算效率的前提下，提升特征表达的丰富度和有效性。
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公开(公告)号：CN119598191A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411664070.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于跨模态主动学习的电力设备缺陷数据标注方法及系统，属于电力设备缺陷数据标注领域，S1、将电力设备缺陷数据转化为多模态数据，将多模态数据映射到统一的特征空间，构建多模态分类模型；S2、选择部分样本进行标注，构建初始训练集；S3、对多模态分类模型进行训练，将多模态数据中未标注样本输入到多模态分类模型，输出预测标签；S4、根据主动学习策略在多模态数据中选择具有标注价值的样本进行标注，得到标注样本，将标注样本添加到初始训练集中，重复S3至S4，达到标注要求或停止条件；利用训练好的多模态分类模型对电力设备缺陷数据进行分类，得到最终的标注结果；减少标注数据成本和工作量，提高标注准确度。
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公开(公告)号：CN118706086A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411007071.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种杆塔倾斜检测装置及测量方法，包括重力杆、磁场组件、磁传感器；所述磁场组件用于产生磁场；所述重力杆的底部固定连接有磁传感器，用于检测所处位置处的磁场，其顶部用于安装在杆塔上，且当安装于杆塔上时，顶部可相对杆塔转动，以使得其轴向与重力方向保持平行。本发明本发明采用磁场组件和磁传感器组合，通过磁传感器检测当前位置磁场强度，即可通过简单的三角函数计算获得杆塔是否倾斜及倾斜角度，计算过程简单快捷，不依赖人的主观判断，精度高。
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公开(公告)号：CN118483645A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410768351.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Inventor： 田腾 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 王鑫 , 高博 , 王庆军 , 翟玥 , 陈凡 , 李智勇 , 请求不公布姓名 , 丁建顺 , 嵇爱琼 , 卢丽鹏 , 孙宇 , 陈月
Abstract: 本发明提供了一种电能表检定设备，属于仪表测试技术领域。电能表检定设备包括检定台，检定台上设有用于对电能表进行检定的检定机构，检定台上还设置有用于放置电能表且对电能表进行定位的定位机构，定位机构与检定机构配合共同实现对电能表的检定，检定台上还设置有用于将检定后的电能表取走的转移机构以及接收转移机构取出的电能表并将电能表向检定台外部输送的输送机构。本发明能够实现不同型号电能表的检测，且定位机构直接设在检定台上，不用在输送线上移动，检测完后可直接重复使用，不需要设置备用。此外，转移机构和输送机构只是实现电能表的自动下料即可，不需要设置很长的、贯穿整个检定台的输送轨道，可以减少布置空间的占用。
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公开(公告)号：CN117451666A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311402312.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气体检测系统，涉及气体检测技术领域，包括激光单元、采集处理单元和气体检测单元；所述气体检测单元包括壳体、光纤对接头和空芯光纤；所述光纤对接头设有两个，两个光纤对接头分别密封贯穿于所述壳体；所述激光单元和所述采集处理单元分别通过光纤连接两个光纤接头的外端，所述空芯光纤设置在所述壳体内部且连接于两个光纤对接头的内端之间，所述空芯光纤的两端连通所述壳体内部。本发明的优点在于：实现了GIS设备内部气体的在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117277271A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311009525.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种机理模型嵌入的深度学习光伏短期预测方法，包括：采用Softsign函数替换LSTM模型的tanh函数，采用CSS函数替换LSTM模型的sigmoid函数，得到改进的LSTM模型；将单二极管模型和改进的LSTM模型结合，得到Diode‑LSTM模型，使用历史数据训练Diode‑LSTM模型，得到训练好的Diode‑LSTM模型，使用训练好的Diode‑LSTM模型对未来一段时间内的光伏发电系统输出功率进行预测；将预测的输出功率与实际输出功率进行比较，评估预测的准确性，并根据需要进行调整和优化。本发明具有更好的梯度传递，Softsign函数的梯度在输入接近于0的时候更加平缓，因此可以更好地传递梯度，避免梯度消失或爆炸的问题，具有更快的收敛速度，具有更好的鲁棒性和更好的泛化能力，可以更好地适应不同的数据集和任务。
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公开(公告)号：CN116804619A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310929956.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01N21/31 , G01N21/39 , G01N21/01 , G01R31/12 , G01N21/3504
Abstract: 一种基于量子点光源的变压器油溶解气体检测装置及方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何基于量子点光源以及吸收光谱法设计结构简单、成本低、效率高的变压器油溶解气体检测装置问题；本发明采用量子点光源、入射光路、透明管道、出射光路、吸收光分析装置依次沿着光路设置构成检测光路，量子点光源同时发射多种波长的光，每个波长对应一种待测气体的吸收波长，无需复杂的光源控制器，单一光路即可同时检测多种气体，检测效率高，且能够定性且定量分析变压器油中溶解气体的成分和含量，从而提供更加准确的故障诊断数据，装置的结构简单，具有低成本的优势。
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公开(公告)号：CN111337751A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010244070.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 丁津津 , 孙辉 , 高博 , 郑国强 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢民 , 王同文 , 叶远波 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 何开元 , 陈洪波 , 王丽君 , 李圆智 , 谢毓广 , 陈凡 , 肖华锋 , 汤汉松
Abstract: 本发明的一种换流站交流侧阻抗在线测试方法，可解决现有阻抗测试方法复杂且准确率低的技术问题。包括以下步骤：S1、生成测试频率序列；S2、在换流站交流侧串联第一组三相扰动电压；S3、提取换流站的第一组三相响应电流；S4、在换流站交流侧串联第二组三相扰动电压；S5、提取换流站的第二组三相响应电流；S6、计算换流站交流侧在测试频率点的阻抗值。本发明的换流站交流侧阻抗在线测试方法可以高效获取具有实时性的HVDC换流站交流侧阻抗特性数据，该数据可应用于换流站-电网互联系统的稳定性在线分析，为高压直流输电系统的运行提供指导。
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公开(公告)号：CN110796303A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911018674.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 一种基于EWT和ODBSCAN的短期电力负荷预测方法，可解决单一的预测模型对于具有复杂变化及随机特性的负荷序列，预测难以获得理想的精度的技术问题。本发明提出基于EWT和ODBSCAN的组合预测方法，首先，采用EWT分解负荷，得到不同的固有模态分量；其次，采用合理的方法对各分量进行预测。其中，低频、中频分量采用IRF预测；高频分量具有不确定性，使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类，再根据每类的样本特性选择处理方法。最后，叠加各个分量的预测结果，获取总的预测结果。根据某地市现场实测负荷数据进行实验，预测结果分别与EWT-IRF、EWT-RF、EMD-IRF模型的预测结果进行对比，可以获得更高的预测精度，体现实际负荷的变化规律。
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公开(公告)号：CN109559056A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811478842.2
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐斌 , 庞成明 , 屈小云 , 高博 , 侯小刚 , 寇凌峰 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 胡翀 , 石磊 , 洪伟 , 汪玉 , 赵龙 , 陈凡 , 王小明 , 骆晨 , 陈洪波 , 何晓伟 , 毛荀 , 郭力
Abstract: 本发明公开了一种用于含分布式电源的配电网的薄弱环节的辨识方法，涉及配电网的可靠性分析技术领域。该辨识方法以量化的方式给出了配电网中各个元件对不同可靠性指标承担的“责任”大小，通过可靠性跟踪分析得到各个元件对配电网系统不可靠性的贡献，确定引起系统不可靠的主要元件，从而辨识出系统的薄弱环节。
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