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公开(公告)号：CN119671156A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411739230.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 韦玮 , 李小翔 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 王宝岳 , 高亚林 , 沈惠聪 , 付斌 , 丁杰
IPC: G06Q10/0631 , G06F40/289 , G06Q50/06 , G06F16/35
Abstract: 本公开提供一种电力模型的开发需求数据处理方法、装置及设备，涉及电力开发需求技术领域。获取待处理的第一开发需求数据；确定每个开发需求文本对应的开发需求内容；基于每个开发需求文本的开发需求内容，确定功能性需求类型的第一数据集，以及非功能性需求类型的第二数据集；基于每个第一子需求类型关联的文本的第一文本数量，对多个第一子需求类型进行排序，以及基于每个第二子需求类型关联的文本的第二文本数量，对多个第二子需求类型进行排序，获得第二开发需求数据；基于第二开发需求数据，生成项目书。由此，实现了对电力模型开发需求的管理和统计，降低了电力模型开发成本，提高了电力模型开发效率，提高了开发需求数据处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN119576941A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411727183.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 韦玮 , 李小翔 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 王宝岳 , 高亚林 , 沈惠聪 , 付斌
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/213 , G06F21/60 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种多来源的电力设备发电数据存储方法及装置，涉及数据存储技术领域，其中，该方法包括：获取不同电力设备的发电数据，并对发电数据依次进行预处理和格式转换，得到目标发电数据；对目标发电数据进行识别，确定发电数据中的设备标识和设备特征信息；基于设备标识和设备特征信息，生成每个设备标识关联的发电表格，并对发电表格进行加密，得到加密表格；将加密表格进行区域划分，并存储到对应的存储区域，解决现有技术中电力数据存储方式占用空间大，且不利于电力数据查询的技术问题。
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公开(公告)号：CN119513774A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411594088.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 华能置业有限公司河北雄安分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F9/50 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种设备的故障概率的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：将物联网的监测节点所监测到的传感器数据发送至所述物联网的边缘节点，通过所述边缘节点确定所述传感器数据对应的第一故障预测概率，其中，所述监测节点用于监测所述物联网的目标设备；在将所述传感器数据存储至云平台的数据仓库后，使用融合分析模型对所述数据仓库的存储数据进行分析，得到所述传感器数据对应的第二故障预测概率；根据所述第一故障预测概率和所述第二故障预测概率的加权结果确定所述目标设备的故障概率。采用上述技术方案，无法准确判定设备的故障状况的技术问题。
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公开(公告)号：CN119296109A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411561589.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种文本检测方法，其中，上述方法包括：在所述初始图像满足检测条件的情况下，确定针对所述初始图像进行图像验证得到的图像验证结果；基于所述初始图像所属的文本类型，确定所述初始图像的感兴趣区域，并基于所述感兴趣区域得到目标图像；基于所述目标图像进行特征提取处理，得到所述目标图像的目标特征，并按照所述目标特征预测文本初始检测结果；基于所述图像验证结果和所述文本初始检测结果，得到文本目标检测结果。解决了相关技术中在文本检测过程中文本检测准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN119273518A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411357639.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能北京热电有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型驱动的碳减排方法和电力运维系统，方法包括：响应于用户输入的电力运维问题，获取电力运维系统所对应的服务区域当前碳排放因子；基于当前碳排放因子，以及多个指令级别中各指令级别对应的平均能耗和平均处理时长，确定各指令级别对应的选择概率；其中，指令级别用于控制大语言模型生成内容的长度；基于电力运维问题，采用训练好的大语言模型按照各指令级别的选择概率进行推理，得到大语言模型输出的电力运维答案，使得电力运维系统在大语言模型对电力运维问题进行推理的过程中产生的二氧化碳排放量最小。由此，结合大语言模型，构建了智能的电力运维系统，并可以在大语言模型的应用中，实现对碳排放的最优控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN117117858B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
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公开(公告)号：CN117311847A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311283797.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F9/445 , G06N3/0464 , G06F9/48
Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习神经网络的边缘计算任务卸载方法及装置，涉及计算机技术领域。本申请考虑到了系统总时延的最小化，提高了卸载精度，将任务数据列向量和终端决策权重列向量组合为高维度矩阵的数据形式作为终端决策卷积神经网络的输入，提高了提取任务权重信息的神经网络训练效率，改善了神经网络对动态变化的边缘计算场景的适应性。
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公开(公告)号：CN117117858A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311346538.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及风机机组功率预测技术领域，尤其是指一种风电机组功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的风电机组功率预测方法，将参数方法中的区间划分与非参数方法中的梯度提升回归树结合，将每一个风速区内的数据作为梯度提升回归树的训练集输入，以得到每一个风速区的参考功率，用于拟合功率曲线；本发明还用k近邻加权平均对梯度提升回归树进行改进，以提高离预测样本越近的样本的贡献值，使预测的效果更加精确。
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公开(公告)号：CN116010677A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310296446.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能置业有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23
Abstract: 本申请提出了一种空间索引方法、装置及其电子设备，涉及地理信息检索等信息技术领域。该方法包括：获取数据请求消息，并根据数据请求消息的标识获取数据请求类型；响应于请求类型为数据查询请求，以数据请求消息中的地理位置为空间索引，根据各数据节点的层级关系进行逐层搜索，获取地理位置所在兴趣点的目标业务数据；响应于请求类型为数据更新请求，将数据更新请求透传至最后一层数据节点，并根据数据更新请求对数据节点中的目标业务数据进行更新。本申请可以支持海量兴趣点数据空间索引的快速建立，实时更新以及更高级别的QPS查询，通过分布式架构、冗余存储的方式，显著提升空间索引的性能和吞吐，支持海量实体的高实时更新和高性能检索。
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