自适应特征融合的多尺度相关滤波视觉跟踪方法

    公开(公告)号:CN108549839A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810206321.5

    申请日:2018-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种自适应特征融合的多尺度相关滤波视觉跟踪方法,该方法步骤包括:首先使用上下文感知相关滤波框架分别对目标Hog特征和color特征进行相关滤波,归一化两种特征下的响应值,按照响应值占比分配权重并线性加权融合,得到融合后的最终响应图,然后将其与预定义响应阈值进行判断是否更新滤波模型。最后在跟踪过程中引入尺度相关滤波器,提高算法的尺度适应能力。本发明的方法能够结合多种特征跟踪,发挥各自特征的性能优势,设计一种模型自适应的更新方法,此外还引入了一种精确尺度估计机制。能够有效地提高提高模型的更新质量以及跟踪精确度,并在尺度变化,快速运动,形变,遮挡等复杂场景下具有较好的鲁棒性。

    一种增益的4G室内吸顶天线

    公开(公告)号:CN104993219A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510290388.8

    申请日:2015-06-01

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 柳培忠 黄德天

    Abstract: 本发明公开一种增益的4G室内吸顶天线,其结构包括天线罩与底盘,该天线罩与底盘围合形成的空间内安装双锥天线和微带圆盘天线,所述双锥天线是由上锥体、下锥体组成,该上锥体和下锥体之间通过连接螺母、塑料套帽相连,形成垂直化波的辐射;该微带圆盘天线包括采用F4B材料成的2层板型PCB基板,PCB基板由多条支撑棒支承于上锥体和下锥体之间,于该PCB板的正面具有多个勾状连接形成闭合区域的覆铜部分,背面具有多个T字形连接形成闭合区域的覆铜部分,形成水平极化波的辐射,藉由此种设计能有效降低天线驻波比,有效提升天线性能,降低方向图不圆度。

    一种利用数据重构的多标记图像数据特征选择方法及系统

    公开(公告)号:CN119274010B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411786389.7

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种利用数据重构的多标记图像数据特征选择方法及系统,方法包括以下步骤:提取多标记图像的特征空间和标记空间;采用低秩表示对特征空间进行重构,得到重构的特征空间;通过方向牵引矩阵对标记空间进行转换,得到重构的标记空间;将重构的特征空间投影到重构的标记空间以产生特征选择矩阵,对特征选择矩阵的稀疏正则化施加L2,1范数约束以获得目标函数;通过求解目标函数获得特征选择矩阵,得到最优特征子集。本发明利用低秩表示的动态特征关系图重构特征空间,引入方向牵引矩阵扰动原始二元标签空间重构标签空间,制定了多标记图像数据特征选择的目标函数,并引入了一种有效的优化策略来处理该函数。

    宫颈癌多类别组织病理图像的辅助分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119339089A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411874627.X

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种宫颈癌多类别组织病理图像的辅助分析方法及系统,方法包括:获得病理图像数据集;构建宫颈癌多类别组织病理图像分割网络,其中包括多类别注意力单元,所述多类别注意力单元包括多通道灰度注意力模块、多类别膨胀挤压注意力模块和多类别空间注意力模块;使用病理图像数据集对宫颈癌多类别组织病理图像分割网络进行训练,训练好后对病理图像中宫颈癌的癌变区域、实性区域和背景部分进行分割,对分割结果通过自动分级方法得到图像的FIGO分级。本发明在分割宫颈癌多类别组织病理图像的不同类别时,具有较高的准确率和较快的运行速度。

    一种利用数据重构的多标记图像数据特征选择方法及系统

    公开(公告)号:CN119274010A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411786389.7

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种利用数据重构的多标记图像数据特征选择方法及系统,方法包括以下步骤:提取多标记图像的特征空间和标记空间;采用低秩表示对特征空间进行重构,得到重构的特征空间;通过方向牵引矩阵对标记空间进行转换,得到重构的标记空间;将重构的特征空间投影到重构的标记空间以产生特征选择矩阵,对特征选择矩阵的稀疏正则化施加L2,1范数约束以获得目标函数;通过求解目标函数获得特征选择矩阵,得到最优特征子集。本发明利用低秩表示的动态特征关系图重构特征空间,引入方向牵引矩阵扰动原始二元标签空间重构标签空间,制定了多标记图像数据特征选择的目标函数,并引入了一种有效的优化策略来处理该函数。

    一种冷链进口货物到港后的外包装消杀装置

    公开(公告)号:CN116966330B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311232290.8

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了冷链进口货物到港后的外包装消杀装置,属于外包装消杀技术领域,所述输送框上设有用于控制冷链移动方向的引导组件,所述输送底座与输送辊之间设有废料箱,所述输送底座顶部靠近输送辊的一侧设有用于对冷链进行支撑的支撑定位组件,且所述输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构,所述支撑定位组件上设有用于对冷链上的废水废料进行晃动的抖动组件。通过支撑定位组件,对冷链包装进行位置确定,便于后期消杀工作,输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构,通过消毒机构对定位好的外包装进行全方位消杀,本装置的优点是,不仅实现了对外包装的全面消杀,并且避免了污渍影响

    一种荧光细胞自动计数方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111583227B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010382639.6

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明提供一种荧光细胞自动计数方法、装置、设备和介质,方法包括步骤S1、读取荧光细胞的显微图像;步骤S2、对荧光细胞的显微图像进行预处理,包括校正显微图像不均匀光照,增强显微图像中细胞与背景的对比度;采用中值滤波滤除显微图像噪声,保留图像边缘的细节信息;采用开运算去除显微图像噪声和背景杂质,平滑细胞的轮廓、断开细胞狭窄的连接和去掉细胞细小的突出部分;步骤S3、对显微图像上粘连的荧光细胞进行分割,避免细胞计数时将粘连的细胞群当成一个细胞;步骤S4、计算荧光细胞的数目。本发明可以从效率、准确率以及成本上满足大部分实验室的需求。

    一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用

    公开(公告)号:CN115050379A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210454133.0

    申请日:2022-04-24

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用,高保真语音增强模型是将端到端的FFTNet模型与生成对抗网络结构相结合,添加PFPLoss引导生成器建模,利用HiFi‑GAN多尺度对抗判别器,并与SE‑FFTNet生成器匹配,在时域和频域上提取深度特征匹配损失,结合适用的目标函数在生成对抗网络机制下平衡学习,得到的FHGAN模型即为所述高保真语音增强模型。本发明在基线模型SE‑FFTNet、HiFi‑GAN的基础上提出FHGAN网络,能够可大大降低模型的计算复杂度、有效区分噪声和干净语音,还原增强语音信号感知细节,可确保语音信号信号完整性。

    一种自动初始化Snake模型的X光胸片肺野分割方法

    公开(公告)号:CN113706563A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111026188.3

    申请日:2021-09-02

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动初始化Snake模型的X光胸片肺野分割方法,包括:步骤A、图像预处理:将图像进行分割前预处理,得到边缘增强的图像;步骤B、Snake模型轮廓自动初始化:对预处理后的图像进行分析处理,实现Snake模型轮廓的自动初始化;步骤C、X光胸片肺野分割:运用Snake模型算法进行X光胸片肺野分割,得到肺野分割的结果。本发明提供的一种自动初始化Snake模型的X光胸片肺野分割方法,成功地将人力从繁琐的劳动中解放出来,提高了X光胸片肺野的分割效率,并且由于自动初始化的结果更加合理,也大大地提高了X光胸片肺野的分割精度。通过实现轮廓的自动初始化,提高了轮廓初始化过程的稳定性和鲁棒性,增加了Snake模型的自动化程度。

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