公开(公告)号：CN119722671A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510221167.9

申请日：2025-02-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨彤 ,  李萍 ,  柳培忠 ,  刘博 ,  范宇凌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/26 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。

公开(公告)号：CN119722671B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510221167.9

申请日：2025-02-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 杨彤 ,  李萍 ,  柳培忠 ,  刘博 ,  范宇凌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/26 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。