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公开(公告)号：CN110001224B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910400642.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模票据盖章及检验的自动化设备，包括硬件部分和软件部分；硬件部分包括：票据操作平台，票据传动组件；架设在票据的传动路径上的盖章支架、水平滑台，设置在水平滑台的下端面的相机以及盖章传动组件；电脑、主控器以及驱动模块，主控器接受电脑的指令，生成响应的驱动信号给驱动模块，对整个设备完成相应的动作控制；软件部分包括：样本学习流程和工作判断流程。本发明能够自动导入大规模的发票，能够自动盖章，自动拍照保存记录用于日后调查，并且能够基于计算机视觉判断盖章位置偏移过大、墨水已经不足，判断盖章效果是否出现问题，对盖章质量进行检验。
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公开(公告)号：CN109941407B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910368014.1
申请日：2019-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种提示安全信息的室外儿童游泳圈及其安全检测方法，该游泳圈本体内设有多个气囊，它还包括：均匀分布在游泳圈本体外部上表面的压力传感器，安装在游泳圈本体外部的发光报警模块和防水开关以及位于游泳圈本体内部的气压传感器、电源模块和控制模块，通过采用检测游泳圈安全异常的方法，减少传感器判断异常的情况发生，让家长能实时观察到游泳圈的情况，当游泳圈漏气、儿童脱离游泳圈或是游泳圈距离手机过远时，游泳圈会自动发出声音并闪光，与此同时家长的手机也会振动报警，那么便能在儿童游泳遇到危险时及时提醒家长，避免溺水事件的发生。
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公开(公告)号：CN113810683B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111000302.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种客观评估水下视频质量的无参考评价方法，属于视频分析技术领域。该方法包括如下步骤：第一步，将水下视频分解成帧，使用一组图像质量评价指标获得视频帧的退化特征，包括UCIQE、边缘图像块对比度指数和NIQE；第二步，使用预训练的ResNet50深度神经网络结合特征注意力机制提取视频帧的语义特征向量，降维后得到视频帧的语义质量分数；第三步，将各指标分数进行归一化处理，与语义质量分数融合，得到每一帧最终的质量特征；第四步，使用门循环单元网络捕获视频帧之间的时序信息并进行特征融合，得到最终的视频质量分数。本发明解决了通用视频质量评价指标不能准确评估水下视频质量这一问题。
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公开(公告)号：CN111640081B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010517425.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化和暗通道的水下图像恢复方法，包括以下步骤：（1）暗通道还原：以经典暗通道理论为依据，对水下图像进行还原；（2）无参考图像质量评价：使用无参考图像质量作为评价指标，根据失真图像的自身特征来估计图像的质量；（3）整体优化：使用无参考图像质量作为评价指标，利用优化算法对经典暗通道理论中的参数进行优化。本发明可以针对输入的不同水下图像，基于经典暗通道理论和无参考图像质量评价，自动改变其景深还原参数，以最好的图像还原效果进行输出，从而提高了水下图像还原的质量。
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公开(公告)号：CN115014575A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210661316.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01K11/3206 , G01N21/41 , G01N21/45
Abstract: 本发明公开了一种具有折射率自补偿的温度测量传感器，属于光纤传感器技术领域。该传感器包括同轴依次连接的第一单模光纤、第一多模光纤、镀膜细芯光纤、第二多模光纤和第二单模光纤，所述镀膜细芯光纤的径向由内向外依次设有纤芯、包层和金属膜，其中纤芯直径为3.8‑9μm，包层直径为80‑125μm，金属膜厚为40‑60nm。本发明基于MZI原理测量折射率和温度，SPR原理测量折射率，实现折射率自补偿功能，具有成本低、体积小、使用寿命长，制备安全等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943963A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210476213.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支融合网络的遥感图像云和云影分割方法，该方法以Convolutional vision Transformer中的Transformer模块和条状卷积作为骨干网络，将两者有效结合，使得两个分支能够相互补充，从而更加高效地提取图像中的特征信息。在特征融合方面，使用了相互引导模块使得Transformer分支和条状卷积分支能够相互引导对方进行特征挖掘、提取多尺度上下文信息，提高了不同尺度的云和云影的分割能力。在解码阶段，充分利用两分支提取到的不同层级的特征进行融合上采样，有效融合高级语义信息和空间位置信息，使得云和云影的定位更加准确，分割边界更加详细；同时本方法还是通用的。
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公开(公告)号：CN113378243A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110792988.X
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制的个性化联邦学习方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：搭建联邦学习局部模型多头注意力机制模型：将多头注意力机制用于最经典的卷积神经网络中，通过多头注意力机制，保留关键信息，更好地进行特征提取和选择，提高识别的准确性；步骤二：搭建联邦学习全局模型多头注意力机制模型：考虑到各个局部模型的个性化问题对全局模型的影响，在将全局模型参数发送给局部模型时，根据模型的个性化特性做出相应变化。本发明可以考虑到提取特征的相关性，以及考虑到各个客户端合理的个性化带来的数据差异性的方法，能够在保证准确率提高的基础上，增加数据的个性化程度。
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公开(公告)号：CN113290557A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110556360.X
申请日：2021-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的蛇形机器人控制方法，其具体的工作流程如下：(1)利用传感器技术采集蛇形机器人在实际环境中的运行数据并对信息进行整合；(2)建立完善的蛇形机器人运动数据库；(3)利用深度确定性策略梯度算法对数据库进行学习，训练出相应的系统控制器；(4)控制应用蛇形机器人。本发明不需要准确的机理模型，能够有效避免对蛇形机器人控制系统模型的建立过程，避免因模型不准确或者未知情况带来的控制误差，以满足任务所需的控制需求；本发明利用数据驱动技术有效地降低了复杂环境下蛇形机器人控制模型不准确性带来的问题，避免了设计控制系统时的建模难度，提高了控制系统的控制效果。
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公开(公告)号：CN110478883B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910772413.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种健身动作教学及矫正系统，包括服务器、摄像头、显示屏和音响，所述服务器用于构建与训练人体行为识别与循环神经网络模型，为系统提供计算能力，所述服务器与摄像头连接来获取使用者的健身动作视频，所述服务器和显示屏连接来将健身动作用虚拟人物的形式显示出来，以便使用者提高健身动作的正确性，所述服务器和音响连接来语音提醒系统连接状况，以及系统发生错误时的报警。本发明能够提供标准的健身动作，通过对比自身动作给予错误指出与修改的意见，用虚拟人物直观的体现自身动作与标准动作的差距，及时的规范自身动作，避免因错误健身造成的身体伤害，提高健身的效率。
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公开(公告)号：CN110490299A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910676680.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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