用电量的预测方法、预测装置、电子装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116205382A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310494933.X

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本申请提供了一种用电量的预测方法、预测装置、电子装置和电子设备。该方法包括:获取历史用电量数据以及历史用电量数据对应的环境信息,得到第一历史用电数据,利用集合经验模态分解方法将第一历史用电数据进行分解,至少得到多阶用电数据分量;将每阶用电数据分量生成至输入数据集,将输入数据集输入每阶用电数据分量对应的LSTM神经网络,以对输入数据集进行处理;获取每阶用电数据分量对应的LSTM神经网络输出的每个用电量预测结果,至少将多个用电量预测结果相加,得到未来预定时间段内的总用电量预测结果,并根据未来预定时间段内的总用电量预测结果调整供电系统的供电量。通过本申请,解决了用电量预测不准确的问题。

    一种低压配电台区拓扑识别检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115642698A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211296804.1

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明涉及电力低压配电网技术领域,公开了一种低压配电台区拓扑识别检测方法、装置及设备。本发明将需进行拓扑识别性能检测的被测系统安装于配电网拓扑物理仿真系统的相应位置;在检测时从预置的典型拓扑库中选择一种拓扑模型,根据所选择拓扑模型调整该仿真系统各线路分支模块的阻抗以及智能开关的状态,记录包含当前时刻和拓扑模型的第一拓扑信息,接收被测系统上传的拓扑模型并记录包含当前时刻和拓扑模型的第二拓扑信息;循环执行多次检测过程,根据各次记录的第一拓扑信息和第二拓扑信息计算被测系统的性能指标。本发明能够有效实现对拓扑识别装置/系统/平台的性能检测,具有占地面积小、成本低、可扩展性好及自动化测试程度高的优点。

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