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公开(公告)号：CN119671317A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411750186.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的新能源项目智能规划方法及系统，涉及新能源规划技术领域，包括：构建新能源项目规划知识库；新能源项目规划知识库包含项目规划所需的基础数据，用于为优化模型提供数据支持；基于新能源项目规划知识库中的训练数据，对大语言模型进行领域适应性训练，得到新能源项目规划领域的专用大语言模型；基于用户输入的项目需求，通过专用大语言模型解析项目参数，将解析结果输入优化模型，生成新能源项目的规划方案。本发明现了从自然语言需求到专业规划方案的自动转化，通过能源系统拓扑结构图确保了能量平衡约束的准确性，并支持经济效益与环境效益的灵活切换优化目标，最终实现了规划方案的智能生成与评估。
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公开(公告)号：CN118970988A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410834548.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于可再生能源与用户不确定性需求响应计划方法及系统，涉及配电网需求侧管理技术领域，包括采集气温预测数据，确定参与需求响应的设备的日前运行状态；通过设备用电和购买的电量输出经济成本，并更新主残差与二次残差，根据成本调整设备状态；基于ADMM的场景分解算法迭代优化。本发明提供的基于可再生能源与用户不确定性需求响应计划方法基于ADMM的场景分解算法迭代优化，确保最终得到的需求响应计划在用户舒适度和经济成本之间达到最佳平衡，使用大量场景模拟现实情况，并以ADMM进行场景分解，降低了计算复杂度，本发明在效率、实用性以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118520354A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410731084.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本申请提出了一种模型训练方法、设备运行状态辨识方法及碳排放实时监测方法，其中的模型训练方法利用用户的用电负荷功率数据、核心碳排放设备及设备运行状态训练一个分类器，训练后的分类器用于识别核心碳排放设备的设备运行状态，进而利用该分类器辨识的设备运行状态，结合各状态的碳排放因子监测用户的实时碳排放，摒弃了基于统计方式且大范围的碳排放的核算方法，转而从实时监测的角度实现碳排放的计量，并从工业用户的核心碳排放设备出发，通过辨识不同工业负荷的运行状态获得用户的碳排放情况，实现了对工业用电用户的碳排放实时监测。
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公开(公告)号：CN118312882A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410527986.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种工业电气化电能替代潜力挖掘方法和装置，以目标产品作为电能替代潜力挖掘的对象，根据目标产品的生产工艺路线识别目标产品各工艺环节中的特征参数，通过蒙特卡罗模拟生成大量理论样本作为生产工艺类别分类的依据，将电能替代潜力挖掘问题转化为生产工艺类型的自动识别与分类问题，利用理论样本对基于梯度提升决策树预建立的分类预测模型进行训练和测试，基于训练和测试得到的目标分类预测模型，依据目标产品的产量数据预测企业的生产工艺分类，基于预测的生产工艺分类获得企业的电能替代潜力，解决了传统的电能替代潜力挖掘依赖大量的用户样本数据，当样本数据不足时，难以获得较好的预测和潜力挖掘效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN117436588A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311494836.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区优化配置方法和系统，考虑了电能替代和阶梯式碳交易机制，构建了双层规划模型，上层模型以综合成本最小为目标，考虑了碳捕集设备、电解槽、储氢罐、氢燃料电池、甲烷反应器和热电联产设备的投资运行成本；下层模型使得运行成本最小为目标，考虑了碳交易成本、碳捕集设备等设备的运行成本，将下层模型转换为上层模型的约束条件并进行求解，得到园区综合能源运行系统的最优低碳运行方案，从而使得系统同时达到降低成本与碳排放量的目的，解决了现有的园区综合能源规划主要关注风光的消纳与系统运行的经济性，未考虑到综合能源系统的低碳经济运行，不利于园区的可持续发展的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117350594A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311417448.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 在本申请提供的基于云模型‑熵权法的电能替代技术评价方法及装置中，在多个预先获取的电能替代技术评价指标中确定多个目标电能替代技术评价指标，并确定目标电能替代技术评价对象和综合评价等级；确定与各个目标电能替代技术评价指标对应的模糊综合评价模型，模糊综合评价模型为云模型‑熵权法构建的；采用模糊综合评价模型对目标电能替代技术评价对象进行评价，得到目标电能替代技术评价对象的目标评价等级；根据目标评价等级和综合评价等级，确定目标电能替代技术评价对象的评价分值，以根据评价分值分析评价结果。如此，可以形成一套完整而科学的评估方法和指标体系，以对电能替代技术的综合效益进行评估。
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公开(公告)号：CN119671318A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411750189.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法，涉及数据分析技术领域，包括：输入新能源项目的基础数据；将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特；通过量子态叠加对所述量子比特进行并行计算，获得所述多维敏感性参数组合下的分析结果。本发明通过将敏感性参数映射为量子比特并利用量子态的叠加特性，本发明能够实现对所有参数组合的并行计算，大幅提升了计算效率并减少了资源消耗。利用量子计算的并行性，可以在一次演化过程中同时处理大量变量组合，避免传统排列组合方法的指数级增长问题。这不仅降低了计算成本，还提升了系统的可操作性和应用价值，拓展了多维敏感性分析的应用场景。
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公开(公告)号：CN118822288A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410698867.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于ISSA‑ELM的电能替代潜力预测方法及系统，涉及电能替代潜力预测技术领域，包括分析电能替代潜力的影响因素并量化，输入电能替代潜力影响因素的量化值；配置麻雀搜索算法的参数，基于鸡群优化算法和柯西‑高斯变异策略进行全局和局部搜索优化；评估适应度函数获得最佳适应个体，计算极限学习机的最优权值和阈值，建立最优极限学习机预测模型并输出电能替代潜力预测结果。本发明所述方法通过配置麻雀搜索算法的参数，并结合鸡群优化算法和柯西‑高斯变异策略，发明实现了对预测模型参数的全局和局部搜索优化，不仅提高了算法的搜索效率，还增强了算法跳出局部最优解的能力，从而提高了预测模型的泛化能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN119441942A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411532964.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统数据分析与异常检测领域，公开了一种基于图自注意力机制的用电异常检测方法及系统，包括：收集第一对象的特征数据；构建关联网络，并分析第一对象的关联强度；构建检测模型，输出异常检测结果。通过将一维用电时序数据转化为二维图结构，并结合图自注意力机制，有效提升了用电异常检测的精确性与适应性。通过特征聚合与多层堆叠，使得模型能够捕捉数据中的复杂关联和不规律波动，尤其适用于不同行业、不同场景的用电监测需求。
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公开(公告)号：CN119417148A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411520234.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区冷‑热‑电柔性资源协同调控方法及系统，包括：构建园区运行模型；构建园区优化调度模型，以园区运行成本与碳排放量最小作为目标函数；采用了增广ε‑约束对双目标优化问题进行求解，得到帕累托前沿解集；采样TOPSIS法和灰色关联分析法来对解集进行评价分析，获取最优解；根据最优运行方案对园区进行调度。本发明通过优化园区的冷‑热‑电资源调控，实现了园区运行成本和碳排放量的双重优化。采用增广ε‑约束法和TOPSIS法，提高了多目标优化问题的求解效率和解集的精确度，最终选择出最优调控方案。同时，结合碳捕集与电转气技术，有效降低了碳排放，助力园区的低碳转型与可持续发展。
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