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公开(公告)号：CN117559558A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311524674.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种园区电热系统运行优化方法、装置及设备，包括响应运行优化请求，获取园区电热系统的电热负荷需求功率；对园区电热系统对应的多目标优化函数进行归一化处理，生成归一化目标函数；采用园区电热系统的传统燃煤设备功率数据、能源功率数据和归一化目标函数，构建主从博弈模型；基于预设约束条件和电热负荷需求功率，采用野马优化算法和预置求解器对主从博弈模型进行优化求解，输出目标运行优化结果；解决了现有的园区电热系统运行方法不考虑传统燃煤设备运行的盈亏，使得传统的燃煤设备的产热积极性降低，导致园区热能供应的稳定性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117458460A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311407873.X
申请日：2023-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于短期负荷预测的微电网规划调度方法和系统，首先对微电网系统未来的电力负荷进行短期预测，选择ARIMA模型完成初步的短期负荷预测，挖掘其中的线性信息，在得到预测残差后，利用CEEMD算法对残差中的非线性分量进行分解，并利用NARX模型分析负荷残差与电力负荷之间的短期相关性，将NARX残差预测结果与ARIMA模型结果相加，得到综合预测结果，然后将综合预测结果与微电网系统规划调度模型相结合，使用多目标粒子群优化算法寻找最优解。解决了现有的微电网调度方法短期负荷预测精度低、调度运行方案稳定性差，难以提高微电网系统的运行效率和可靠性，无法为未来可再生能源集成提供有力支持的技术问题。
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公开(公告)号：CN117350595A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311417666.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/248 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了兼容不完整用能数据的电气化潜力评估方法、装置和设备，其中方法包括：根据多个相关企业的基础信息、用电数据、用能数据、环境信息和预设目标数据构建企业大数据集；相关企业为待评估企业所在区域、国内外同行业的企业；根据企业大数据集构建电气化潜力评估模型，电气化潜力评估模型用于评价待评估企业的电气化潜力；获取待评估企业的不完整用能数据；根据电气化潜力评估模型和不完整用能数据对待评估企业进行电气化潜力评价，得到待评估企业的电气化潜力评估结果。本发明仅根据企业的部分用能数据，也能快速、高效地得到较准确的企业电气化潜力评估结果，大幅降低了企业的评估难度和成本，有利于企业进行能源管理和节能减碳。
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公开(公告)号：CN119671318A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411750189.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法，涉及数据分析技术领域，包括：输入新能源项目的基础数据；将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特；通过量子态叠加对所述量子比特进行并行计算，获得所述多维敏感性参数组合下的分析结果。本发明通过将敏感性参数映射为量子比特并利用量子态的叠加特性，本发明能够实现对所有参数组合的并行计算，大幅提升了计算效率并减少了资源消耗。利用量子计算的并行性，可以在一次演化过程中同时处理大量变量组合，避免传统排列组合方法的指数级增长问题。这不仅降低了计算成本，还提升了系统的可操作性和应用价值，拓展了多维敏感性分析的应用场景。
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公开(公告)号：CN118822288A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410698867.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于ISSA‑ELM的电能替代潜力预测方法及系统，涉及电能替代潜力预测技术领域，包括分析电能替代潜力的影响因素并量化，输入电能替代潜力影响因素的量化值；配置麻雀搜索算法的参数，基于鸡群优化算法和柯西‑高斯变异策略进行全局和局部搜索优化；评估适应度函数获得最佳适应个体，计算极限学习机的最优权值和阈值，建立最优极限学习机预测模型并输出电能替代潜力预测结果。本发明所述方法通过配置麻雀搜索算法的参数，并结合鸡群优化算法和柯西‑高斯变异策略，发明实现了对预测模型参数的全局和局部搜索优化，不仅提高了算法的搜索效率，还增强了算法跳出局部最优解的能力，从而提高了预测模型的泛化能力和预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671317A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411750186.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的新能源项目智能规划方法及系统，涉及新能源规划技术领域，包括：构建新能源项目规划知识库；新能源项目规划知识库包含项目规划所需的基础数据，用于为优化模型提供数据支持；基于新能源项目规划知识库中的训练数据，对大语言模型进行领域适应性训练，得到新能源项目规划领域的专用大语言模型；基于用户输入的项目需求，通过专用大语言模型解析项目参数，将解析结果输入优化模型，生成新能源项目的规划方案。本发明现了从自然语言需求到专业规划方案的自动转化，通过能源系统拓扑结构图确保了能量平衡约束的准确性，并支持经济效益与环境效益的灵活切换优化目标，最终实现了规划方案的智能生成与评估。
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公开(公告)号：CN118970988A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410834548.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于可再生能源与用户不确定性需求响应计划方法及系统，涉及配电网需求侧管理技术领域，包括采集气温预测数据，确定参与需求响应的设备的日前运行状态；通过设备用电和购买的电量输出经济成本，并更新主残差与二次残差，根据成本调整设备状态；基于ADMM的场景分解算法迭代优化。本发明提供的基于可再生能源与用户不确定性需求响应计划方法基于ADMM的场景分解算法迭代优化，确保最终得到的需求响应计划在用户舒适度和经济成本之间达到最佳平衡，使用大量场景模拟现实情况，并以ADMM进行场景分解，降低了计算复杂度，本发明在效率、实用性以及可靠性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118520354A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410731084.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本申请提出了一种模型训练方法、设备运行状态辨识方法及碳排放实时监测方法，其中的模型训练方法利用用户的用电负荷功率数据、核心碳排放设备及设备运行状态训练一个分类器，训练后的分类器用于识别核心碳排放设备的设备运行状态，进而利用该分类器辨识的设备运行状态，结合各状态的碳排放因子监测用户的实时碳排放，摒弃了基于统计方式且大范围的碳排放的核算方法，转而从实时监测的角度实现碳排放的计量，并从工业用户的核心碳排放设备出发，通过辨识不同工业负荷的运行状态获得用户的碳排放情况，实现了对工业用电用户的碳排放实时监测。
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公开(公告)号：CN118312882A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410527986.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种工业电气化电能替代潜力挖掘方法和装置，以目标产品作为电能替代潜力挖掘的对象，根据目标产品的生产工艺路线识别目标产品各工艺环节中的特征参数，通过蒙特卡罗模拟生成大量理论样本作为生产工艺类别分类的依据，将电能替代潜力挖掘问题转化为生产工艺类型的自动识别与分类问题，利用理论样本对基于梯度提升决策树预建立的分类预测模型进行训练和测试，基于训练和测试得到的目标分类预测模型，依据目标产品的产量数据预测企业的生产工艺分类，基于预测的生产工艺分类获得企业的电能替代潜力，解决了传统的电能替代潜力挖掘依赖大量的用户样本数据，当样本数据不足时，难以获得较好的预测和潜力挖掘效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN117436588A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311494836.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区优化配置方法和系统，考虑了电能替代和阶梯式碳交易机制，构建了双层规划模型，上层模型以综合成本最小为目标，考虑了碳捕集设备、电解槽、储氢罐、氢燃料电池、甲烷反应器和热电联产设备的投资运行成本；下层模型使得运行成本最小为目标，考虑了碳交易成本、碳捕集设备等设备的运行成本，将下层模型转换为上层模型的约束条件并进行求解，得到园区综合能源运行系统的最优低碳运行方案，从而使得系统同时达到降低成本与碳排放量的目的，解决了现有的园区综合能源规划主要关注风光的消纳与系统运行的经济性，未考虑到综合能源系统的低碳经济运行，不利于园区的可持续发展的技术问题。
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