一种处理废水的催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN112371115A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011401020.1

    申请日:2020-12-02

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种处理废水的催化剂及其制备方法,所述催化剂包括三组金属的氧化物或其碳酸盐复合物;所述三组金属分别用A、B、C表示,其中,A包括钒、钛、锆中的至少一种,B包括铁、铬、锰中的至少一种,C包括镧、铈、镨、钕、铕中的至少一种。制备方法:1)称取A组金属中的至少一种金属氧化物或可溶性盐、B组金属中的至少一种金属氧化物或可溶性盐、C组金属中的至少一种金属氧化物或可溶性盐,将称取的三组物质加水分散得混合溶液或悬浊液;2)向步骤1)的混合溶液或悬浊液中加入pH调节剂,使其pH稳定在8~14,搅拌,静置,过滤,焙烧,即得所述催化剂。通过各组分间的协同作用,能有效处理废水中的有机物,活性高,处理效率高。

    路网拓扑重建方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN109583626B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811275175.8

    申请日:2018-10-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种路网拓扑重建方法、介质及系统,包括:获取原始路网数据,生成训练数据集;构建生成器,其中,生成器根据原始路网数据生成第一数据信息;根据道路基准图像、第一路网源图像和第一数据信息进行训练以构建第一判别器;根据道路基准图像、第一初始路网地图和第一数据信息进行训练以构建第二判别器;构建路网拓扑重建生成对抗网络;获取第二路网源图像,生成第二初始路网地图,以及将第二路网源图像和第二初始路网地图输入网络,以进行路网拓扑重建;从而实现对乡村地区的路网拓扑进行重建,且结果的准确度更高,同时,通过路网匹配算法进行原始路网数据的匹配,使得训练数据更易获取,提高路网拓扑重建生成对抗网络的构建效率。

    一种用于TLS多回波点云植被遮挡目标的探测和分析方法

    公开(公告)号:CN109613552B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201811494004.4

    申请日:2018-12-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于TLS多回波点云植被遮挡目标的探测方法,包括:S1、对TLS多回波点云进行点云预处理;S2、将预处理后的点云处理成数据集输入神经网络,进行神经网络的训练;S3、利用训练好的神经网络识别中间回波,根据识别的中间回波,找出植被遮挡冠层,以此确定植被遮挡区域;S4、利用末次回波滤除植被遮挡区域中的非植被遮挡目标,以此探测植被遮挡目标。在此基础上,本发明还提供了一种植被遮挡目标的分析方法,其从点云差分位置、回波密度以及回波强度角度进行可见性分析,具有很强的鲁棒性和可行性,将在森林调查、隐蔽目标分析、军事作战以及救援救灾等方面发挥巨大作用,具有重要的学术价值和现实意义。

    药物相互作用建模与风险评估方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108630322B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201810394583.9

    申请日:2018-04-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种药物相互作用建模与风险评估方法、终端设备及存储介质,在该方法中,包括以下步骤:S100:从电子病历数据库中获取药物联用清单,根据其内的药物联用情况构建药物相互作用风险评估模型;S200:在药物相互作用风险评估模型中输入待查询的药物名称,若药物相互作用风险评估模型中已存在待查询药物组的药物联用情况信息,输出对应的药物相互作用的风险评估信息;S300:若不存在,则利用该药物组中药物的成分信息构建药物相似性矩阵,结合药物相似性矩阵和药物相互作用风险评估模型,输出对应的药物相互作用的风险评估信息。本发明通过药物相互作用风险评估模型输出药物相互作用的风险评估信息,对临床药物合理联用提供准确有效的决策依据。

    一种基于探地雷达回波数据的自动汇聚成像方法

    公开(公告)号:CN108387896B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201810005327.6

    申请日:2018-01-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达回波数据的自动汇聚成像方法,包括:S1、采用均值去背景算法对回波图像进行滤波,去除地表杂波;S2、使用中值滤波算法去除回波图像噪声;S3、使用阈值分析得出像素点所需的雷达数量;S4、使用基于余弦距离加权的反向投影算法对回波图像进行会聚成像。本发明可以快速、自动地对探地雷达回波信号进行汇聚成像,其采用基于余弦距离的后向投影算法和阈值分析的图像分割技术,在复杂的城市环境情况下依然可以快速有效的汇聚回波信号,满足实际和应用需求。

    基于多回波机载激光扫描数据的城市树木碳含量估计方法

    公开(公告)号:CN108038433B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201711248101.0

    申请日:2017-12-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多回波机载激光扫描数据的城市树木含碳量估计方法,包括:S1、使用多光谱机载激光扫描仪对城市树木进行扫描,获得多个航带的多回波ALS点云数据;S2、对多个航带的多回波ALS点云数据进行预处理,获得nDSM数据及各激光通道的强度图像;S3、对nDSM数据进行分类,提取其中的树木类别数据,获得树冠高度模型CHM;S4、由树冠高度模型CHM估计树木的形状参数,所述树木的形状参数包括树冠高度与树冠直径;S5、先由经验模型构建ALS‑DBH回归模型,再通过现场选取若干树木样本进行验证;S6、根据所有物种的DBH和树冠高度来估算碳含量。本发明基于ALS的树木形状参数和异速生长模型,可对城市树木碳含量进行快速无损的估计。

    基于车载激光扫描点云的路灯杆自动提取方法

    公开(公告)号:CN106022381B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201610354980.4

    申请日:2016-05-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了基于车载激光扫描点云的路灯杆自动提取方法,包括以下步骤:进行过滤地面点以及把非地面点分割成超体素集的预处理;对场景中所有可能是路灯的杆状物体进行定位;进行位置导向分割得到杆状物体;通过提取的杆特征和全局特征用来描述分割得到的杆状物体;用人工标注好的训练样本对随机森林和分类器支持向量机进行训练,使用训练好的随机森林和分类器支持向量机对步骤S3分割出来的杆状物体进行分类识别出路灯杆。本发明算法在路灯残缺或者被遮挡等复杂的环境下也有良好的鲁棒性,并且算法的时间复杂度很低,可以快速地应用到大规模场景的点云。

    一种光诱导自组装制备多金属氧簇的方法

    公开(公告)号:CN109053820B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201811039303.9

    申请日:2018-09-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种光诱导自组装制备多金属氧簇的方法,涉及多金属氧簇。将金属盐溶液与前驱体混合,并调整混合物的pH值;将混合物在一定的光照强度和一定的光照时间下从混合物中得多金属氧簇。在光照下驱体进行解离反应,并在线地以解离反应的产物与外加金属离子进行自组装,制备出一系列的POM,包括一些传统方法无法制备的POM和一些文献已经报导的用传统方法制备的POM。以一定光照强度和光照时间下前驱体进行自身解离反应,并适时将金属离子与前驱体的解离产物进行自组装,得到各种类型的杂多酸,其中包括一些现有方法无法合成的杂多酸。

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