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公开(公告)号:CN112550592B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202011313630.6
申请日:2020-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于船舶能耗预测技术领域,具体涉及一种基于数据驱动的船舶能耗预测方法。本发明包括获取船舶的期望航线、出发时间及海况信息;构建离线基础模型,包括船舶对水稳态航速模型、发动机功率模型和发动机油耗模型;对船舶对水稳态航速模型和发动机功率模型的离散网格矩阵进行高维线性插值;对发动机油耗模型的离散网格矩阵进行一维线性插值;实时推演船舶能耗模型。本发明以一套数据矩阵作为支持,实现船舶长航路的能耗快速计算,该方法中的数据矩阵可通过多种方式获得,并方便快速替换。本发明不影响原有的船舶动力学仿真模型的思路,在实际仿真验证评估系统中与动力学仿真模式并存,各自负责不同类型的仿真计算。
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公开(公告)号:CN110990227A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911228522.6
申请日:2019-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/30 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种数值水池应用特征性能采集和监控系统及其运行方法。所述系统包括数值水池应用特征性能采集和监控系统(100)、应用性能基准线管理模块(101)和应用性能分析报告模块(102),所述应用性能基准线管理模块(101)和应用性能分析报告模块(102)均将信号传输至数值水池应用特征性能采集和监控系统(100)。本发明统计除监测每次虚拟试验的性能数据之外,同时采集每个作业的执行次数和累计耗费时间,它主要反映的是不同过程运行的时间、各种不同类型的通信花费的时间及执行次数和各处理器节点运行的时间等。
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公开(公告)号:CN110928659A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911141458.8
申请日:2019-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种具有自适应功能的数值水池系统远程多平台接入方法。本发明根据用户提交计算作业相关参数;根据计算作业的求解器类型和网格数量,推荐最优模式下所需的计算资源平台和节点核数,将计算作业放入就绪队列中;判断计算作业是否存在跨平台接入变化服务,数值水池平台系统自动解析集群作业调度策略,生成相应的执行脚本命令。将计算作业提交到本地集群,并根据最优计算核数分配计算节点。判断队列是否为空。本发明有效地解决了数值水池系统远程多平台接入问题,并能够针对计算作业量大小动态调整所接入的计算资源平台,针对数值水池系统用户实现了自适应接入方法,提高用户可操作性,增强用户体验。
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公开(公告)号:CN110909057A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911154837.0
申请日:2019-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数值水池虚拟试验数据中间件的设计方法。数值水池虚拟试验应用系统(200)通过API模块(112)和通信模块(113)与主中间件(120)的通信模块(122)双向传输信号,通信模块(122)通过任务处理模块(124)与数值水池虚拟试验底层分布式NoSQL数据库(300)双向传输信号。由于数值水池虚拟试验的数据包括数值型数据、字符串、数组和图像等各种异构数据,而且属于大规模数据,用户对数据的安全和并发任务处理要求比较高;因此需要在底层配置分布式NoSQL数据库集群模式,满足对多用户、多任务的高并发需求。
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公开(公告)号:CN106127117B
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201610429117.0
申请日:2016-06-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00 , A45C5/04 , A45C5/14 , G05B19/042
Abstract: 本发明属于自动跟随行李箱,具体涉及一种涉及小型双目摄像机近距离抗干扰的目标模版局部surf快速匹配识别、双目视觉测距定位、单片机基于模糊控制的目标快速跟随算法,以及控制器小型化嵌入式设计的基于双目视觉快速高鲁棒性识别、定位的自动跟随行李箱。一种基于双目视觉快速高鲁棒性识别、定位的自动跟随行李箱,包括箱体外壳1、小型双目摄像机2、电机及其驱动3、舵机及其驱动4、滚动滑轮5、单片机控制器6、蓄电池7。该智能行李箱只需要配备普通的双目摄像头,单片机控制器以及电机舵机及其驱动即可,性价比较高,具有很大的市场前景。
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公开(公告)号:CN110674829A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910918980.6
申请日:2019-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于图卷积注意网络的三维目标检测方法。(1)对点云进行体素化划分与随机降采样;(2)在每个栅格体素中进行局部特征提取;(3)中间层卷积提取高阶特征图;(4)区域建议网络预测目标的标框、类别以及方向。本发明为了增强每个点与临近点之间的连接关系,提出了一种以边缘卷积形式为基础的引入注意机制的特征提取模块,同时在中间卷积层之后也引入原理相同的注意机制模块,对特征图各个通道进行特征的重新选择从而得到更合理的高阶特征图。本发明提升了点云的目标检测准确率,特别是在遮挡严重的情况下,仍能有良好性能。
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公开(公告)号:CN109877840A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910261733.3
申请日:2019-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及一种基于相机光轴约束的双机械臂标定方法,包括以下步骤:步骤一:构建双机械臂标定系统;步骤二:建立基于误差模型的参数标定方程;步骤三:基于视觉控制的特征点对齐及位置数据获取;步骤四:求解标定方程。本发明仅利用相机和棋盘格标定板构建双机械臂标定系统,操作简便,不需要昂贵的高精度仪器和精心制作的标定工具,降低了标定成本;本发明标定精度更高,标定步骤更少,操作更加方便;本发明使用基于图像的视觉控制方法控制主动机械臂运动,使特征点自动与相机光轴对齐,标定过程无需专业人员操作,仅需操作者进行简单的监督即可;本发明适用于各类双臂协作系统,标定精度高,标定结果可满足大部分双臂协作任务的需求。
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公开(公告)号:CN106441161A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610966403.0
申请日:2016-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B11/25
CPC classification number: G01B11/2531
Abstract: 本发明属于计算机视觉中结构光三维视觉测量技术领域,具体涉及一种基于周期编码的快速相位解缠方法。本发明包括:制作编码光栅:包括四幅相移90度的水平方向标准正弦光栅、用于确定包裹相位周期信息的四幅水平方向光栅、四幅相移90度的垂直方向标准正弦光栅、用于确定包裹相位周期信息的四幅垂直方向光栅;使用投影仪依次将编码光栅图像投射到被测物体上,并使用相机分别捕获并保存;对得到的每组图像进行求解,得到行、列方向上的包裹相位,并确定第一层周期信号等。本发明适合大分辨率的投射光栅,提高了测量的分辨率,为测量精度的提高奠定了基础。对每个位置独立进行相位解缠,计算误差不会累积,计算精度高。
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公开(公告)号:CN103179399B
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201310076351.6
申请日:2013-03-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于FPGA平台的快速位平面电子稳像方法,首先对视频数据流进行乒乓缓存处理,并且直接抽取位图并以byte的方式进行存储,然后使用快速的位平面块匹配算法进行循环匹配,确定出全局的相邻帧间的移动矢量,进行平均滤波之后得到视频的抖动矢量。最后针对视频的随机抖动矢量进行补偿,并输出稳定视频序列。本发明可以提高稳像算法处理的并行性,通过位平面提取的方式降低存储空间消耗,对于大幅抖动也可以精确稳像,能够对超高清视频进行实时稳像。
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公开(公告)号:CN102968662A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210414958.6
申请日:2012-10-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明涉及的是一种风险评测方法,特别是涉及一种基于误差反向传播神经网络的飞行器复飞风险动态评测技术。本发明包括如下步骤:(1)建立飞行状态数据集;(2)建立复飞剩余距离数据集;(3)风险评价;(4)确定复飞剩余距离和撞地风险的关系。本发明提出的复飞风险评测方法适用性更广,可以针对飞行器任意飞行状态进行风险量测,为紧急情况的复飞机动安全性提供合理参考,提高复飞安全性。
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