一种基于声纹信号的铁塔螺栓故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119023800A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411153702.3

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹信号的铁塔螺栓故障诊断方法,涉及声纹信号技术领域,包括以下步骤:利用传感器装置采集铁塔螺栓的第一声纹数据,并对第一声纹数据进行信号分离,从中分离出螺栓声纹数据和螺栓振动数据;对螺栓声纹数据和螺栓振动数据进行综合处理,利用卷积神经网络建立螺栓故障判断模型,生成螺栓故障评估系数,判断螺栓故障类型,能够对螺栓的声纹信号实现实时采集,且能够进行快速传输和故障诊断处理,有助于及早发现潜在的故障类型,提高了铁塔螺栓故障诊断工作效率和准确性,具有多维度信息,高灵敏度和适用性广泛等优点,为铁塔维护提供了一种有效的技术手段。

    一种防凝露控制方法
    72.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118870754A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411019630.3

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种防凝露控制方法,涉及防凝露技术领域,包括以下步骤,获取配电柜的环境数据,根据环境数据通过预设的露点温度公式计算出常规露点温度;对露点温度和预先提取的配电柜特征进行相关性分析,得到凝露影响因子,所述凝露影响因子包括电路负载指数和密封系数;对露点温度和预先提取的配电柜特征进行相关性分析,得到凝露影响因子,所述凝露影响因子包括电路负载指数和密封系数;根据所述准确的露点温度,智能控制系统实时调整设备表面的加热和冷却装置,保持设备内部温度处于一个预设的安全范围。本方法通过获得准确的露点温度,精准的调整加热和冷却装置,最大限度地减少不必要的能量消耗优化能源使用,降低碳排放。

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