一种基于声纹信号的铁塔螺栓故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119023800A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411153702.3

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹信号的铁塔螺栓故障诊断方法,涉及声纹信号技术领域,包括以下步骤:利用传感器装置采集铁塔螺栓的第一声纹数据,并对第一声纹数据进行信号分离,从中分离出螺栓声纹数据和螺栓振动数据;对螺栓声纹数据和螺栓振动数据进行综合处理,利用卷积神经网络建立螺栓故障判断模型,生成螺栓故障评估系数,判断螺栓故障类型,能够对螺栓的声纹信号实现实时采集,且能够进行快速传输和故障诊断处理,有助于及早发现潜在的故障类型,提高了铁塔螺栓故障诊断工作效率和准确性,具有多维度信息,高灵敏度和适用性广泛等优点,为铁塔维护提供了一种有效的技术手段。

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