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公开(公告)号：CN110175175B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910456129.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 大连大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 一种基于SPARK的分布式空间二级索引与范围查询算法，属于数据查询领域，为了解决非行键属性实时范围查询的问题，框架由以下几部分组成：客户端、Spark计算模块、HBase数据处理模块；算法执行如下：在HBase数据处理模块和Spark计算模块的Schema基础上调用SparkContext提供的API建立HBase的原始数据的RDD，RDD经过不断转化形成二级索引存放在Spark Memory中，效果是提高了大规模空间数据范围查询的效率。
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公开(公告)号：CN115630139A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211362670.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多轮剪枝Skyline算法的智慧法律查询方法，包括：法律部门的本地设备根据中心服务器下发的查询命令获取本地法律案件；将获取的本地法律案件以加密形式上传至中心服务器，所述中心服务器进行整合分析，得到综合文档相似度较高的法律案件发送给本地设备。所述中心服务器的调度策略模块，根据法律案件中人名、性别、籍贯、住址、案件名、破案事件、抓获事件以及报案事件等属性，得到本地法律部门的物理节点或者对应的法律部门优先级信息。本发明能使法律信息检索人员免于阅读大量的案件，节约大量的时间以及人力物力，尤其为破案寻找相似案件、破案线索以及归纳犯罪趋势提供了技术保证。
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公开(公告)号：CN114903497A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210532486.8
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了基于递归复杂网络和卷积神经网络的房颤检测方法，包括：对心电信号进行降噪处理；采用模板匹配法消除心电信号中的QRS波群；通过递归复杂网络分析消除QRS波群后的心电信号以获取底层特征，具体包括通过时间延迟法对心电信号进行相空间重构、确定嵌入维度d、基于相空间里的任意两个向量点之间距离构造出递归矩阵R；将所述底层特征输入至卷积神经网络，进而判断是否为房颤。本方法与RR间期无关，使房颤检测不与其他心律失常疾病相混淆；可以很好的提取心房活动信号特征。递归复杂网络可以提取鲁棒的底层特征；使用卷积神经网络自动获取高层特征，完全利用了递归矩阵中所蕴含的房颤特征，检测结果正确率高。
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公开(公告)号：CN108985510B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201810751141.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 大连大学
Abstract: 基于人工智能的大规模智能物流路径判定系统，属于物流领域，要解决使用智慧物流的方式，在可供选择的路径中，实时规划出更为优化的用时较短的路径，技术要点是其中存储有多条指令，所述指令适于有处理器加载并执行：计算车辆在路线2上经过第1、2、3……n个收费站所花的总时间计算车辆分别以路线1、路线2从城市A到城市B花费的总时间S1和S2；比较S1和S2的大小，若S1>S2，则该车选择路线2；若S1
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公开(公告)号：CN114757188A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210550303.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 大连大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的规范医疗文本改写方法，包括：抽取口语化和规范化的医疗问答语料进行处理，获得数据集；采用Transformer模型构建规范化医疗文本生成器与口语化医疗文本生成器，通过用户健康术语映射表进行预训练，得到规范化医疗文本；采用LSTM神经网络构建规范化医疗文本判别器与口语化医疗文本判别器；结合医疗文本特征，使用损失函数分别优化规范化医疗文本判别器与口语化医疗文本判别器；采用强化学习方式优化规范化医疗文本生成器与口语化医疗文本生成器。本发明实现了口语化文本与规范化文本之间相互迁移改写，解决传统文本迁移模型对标注语料的过分依赖问题，使模型在没有平行语料的情况下仍然可靠，减少人工标注数据需要耗费的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114582027A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210288462.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病人步态信号识别方法，包括：利用胶囊网络CapsNet获取步态信号数据的空间特征；通过长短期记忆网络LSTM得到步态信号数据内在时间相关性的特性；将所述步态信号数据的空间特征和内在时间相关性的特性分别送入到softmax函数中，所得结果进行加权求和，得到最终的步态分类。综合两种网络结构，可以训练一个泛化能力强的帕金森病的辅助诊断模型，很好的识别出帕金森病患者异常步态，如冻结步态、转向困难、姿态不稳以及步态慌张等，提高了帕金森病人异常步态识别的正确率，减少因为医生的主观原因而造成的误诊。
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公开(公告)号：CN113664873A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110956016.X
申请日：2021-08-19
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种儿童硬件辅助编程教育机器人，包括机器人主体、头部、装饰部、腔体、减震组、隔板和散热板，机器人主体的上端设置有头部，腔体的内部设置有隔板，隔板的一侧设置有减震组，隔板的外侧设置有散热板。本发明通过在头部的外部受到冲击时，通过减震组的弹性柱和弹簧同时进行减震，弹性柱向阻尼柱内移动进行减震，通过弹性柱增加减震组的减震效果，使得机器人主体的使用寿命更长，通过散热板采用导热层、散热层和导冷层多层设计，通过导热层使得导热绝缘性能好，通过导冷层进行制冷，通过风扇对散热板产生的冷空气进行传导，使得头部内的散热效果更好，使内部热量能够快速的挥发出去。
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公开(公告)号：CN106708989B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201611156393.0
申请日：2016-12-14
Applicant: 大连大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/9537 , G16H40/67
Abstract: 基于空间时序数据流应用的Skyline查询方法，属于动态skyline查询在数据流中的应用领域，用于解决海量数据的实时查询处理问题。技术要点是：S1.基于空间时序划分，按时间窗口将连续的时间序列分割成若干时间片段；S2.对于每一个时间片段，对其生成网格倒排索引；S3.将时刻查询点映射到相应的Skyline网格当中，然后使用全局Skyline格计算方法得到全局Skyline格作为侯选集，接着对侯选集里的网络节点数据按时间序列作动态Skyline查询，计算得到有效的全局Skyline结果。效果是：采用了执行时间结束的时刻进行结果查询,这样更为精确与符合实际情况。
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公开(公告)号：CN112525353A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011336765.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 大连大学
Inventor： 季长清
Abstract: 本发明公开一种热红外成像仪机体防护设备，涉及监测设备防护技术领域，包括外层降温壳体、内层除湿壳体，所述外层降温壳体与内层除湿壳体之间具有空腔形成中间避震防摔层；所述外层降温壳体外壁涂有反光材料，在中间避震防摔层设有连接于外层降温壳体内壁与内层除湿壳体外壁之间的多组防震机构，所述内层除湿壳体内壁粘附有海绵，热红外成像仪置于内层除湿壳体内部腔体中；保护热红外成像仪不会因碰撞发生故障与损坏，质量轻便易安装，不仅可反射室外高温阳光，且具有一定的遮强光与防雨效果。
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公开(公告)号：CN112504470A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011320245.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热红外防摔及高空坠落的便携监测设备，包括安装盒，所述安装盒的右侧面开设有凹槽，所述凹槽的背面固定安装有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有转轴，所述转轴的外表面套设有第一齿圈，所述凹槽的正面和背面之间通过轴承转动连接有转杆，所述转杆的外表面套设有第二齿圈，所述凹槽的左侧壁固定安装有伸缩杆，所述伸缩杆的右端固定连接有双向齿板，所述凹槽的内壁通过滑槽连接有滑块，所述齿板的右侧面固定连接有连接架，所述连接架的右侧面通过加强板连接有支撑臂，通过一系列结构的设置使得本装置具备便于安装，且能够对监测设备进行保护，同时还能根据实际需求来调节监测设备的角度的优点。
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