公开(公告)号：CN119632572B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510185693.4

申请日：2025-02-20

Applicant: 天津工业大学

Inventor： 王慧泉 ,  马帅 ,  燕政旭 ,  赵喆 ,  赵军

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V40/10 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种用于识别心脏状态的数据处理方法、装置、设备以及产品，包括：获取原始的第一心电图数据且进行预处理，得到第二心电图数据；进一步生成格拉姆角和场矩阵、格拉姆角差场矩阵以及马尔科夫转移场矩阵，且分别生成对应的二维图像；基于三张二维图像，生成三通道图像；将三通道图像输入到预先训练完成的神经网络模型，得到心脏状态的识别结果。本发明基于格拉姆角和场矩阵、格拉姆角差场矩阵以及马尔科夫转移场矩阵分别生成的二维图像，生成多模态融合的三通道图像，借助神经网络模型，实现对心脏状态的自动识别，具有输入的图像表达信息充分、识别准确、自动化程度高以及应用范围广的特点。

公开(公告)号：CN115227258B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210710325.3

申请日：2022-06-22

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘梓瑞 ,  邹操 ,  冯春惠 ,  刘菁华 ,  王伟奇 ,  时星宇 ,  杨正凯

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/353 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/06 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及心电图自动识别算法技术领域，且公开了一种基于卷积神经网络的心电图自动识别算法，包括：构件数据库：所用的数据库为心律失常数据库；预处理：对所选择导联的心电信号进行预处理；数据扩增：通过改变样本均值和方差的方法将样本量较少的心搏类型进行数据扩增；网络结构包含3个卷积层,3个池化层和3个全连接层；本发明提出一种基于卷积神经网络的心电图自动识别算法，本发明识别类型多，识别准确率高。

公开(公告)号：CN115426940B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202180027882.9

申请日：2021-02-11

Applicant: 意锐瑟科技公司

Inventor： 史蒂文·萨巴多斯 ,  田村·百合子 ,  汪希曦 ,  乔治·马修

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352

Abstract: 本发明涉及一种非侵入式心脏监测装置，该装置记录心脏数据以推断人的生理特性，例如心律失常。本发明的一些实施例允许对生理信号进行长期监测。其它实施例允许检测到的心律信号部分地在可穿戴心脏监测装置上处理，并且部分地在远程计算系统上处理。一些实施例包括用于长期粘附到哺乳动物以延长心律信号检测的可穿戴心脏监测装置。

公开(公告)号：CN119837541A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510348755.9

申请日：2025-03-24

Applicant: 杭州荣脑科技有限公司

Inventor： 李联睿 ,  陈峦 ,  钟高峰 ,  邹锦林

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/352 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种针对核磁共振场景下基于相关性模板匹配的实时心电R峰检测方法和装置，属于医学影像数据处理技术领域，包括：采用滑动窗口对输入的ECG信号进行实时缓冲，确保数据的连续性和实时性；通过动态计算最小高度阈值来适应个体差异下的信号变化，以有效过滤噪声和伪峰；提取多个候选R峰模板，并计算模板之间的相关性来合并相似模板得到综合模板，该综合模板能够更准确地反映真实的R峰特征，从而提高检测的可靠性。当新心电信号样本进入滑动窗口时，将其与综合模板进行相关性比较，如果相关系数超过预设阈值，并且满足心率间隔的最小要求，则判定为有效R峰，此过程不仅提高了检测的准确性，还减少了误检和漏检的可能性。

公开(公告)号：CN119818800A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510308501.4

申请日：2025-03-17

Applicant: 深圳市太美亚电子科技有限公司

Inventor： 首召兵 ,  王慧泉 ,  李城钰 ,  刘金鑫 ,  朱萌蕊 ,  窦海琪

IPC: A61M21/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/243 ,  A61B5/352 ,  A61B5/318 ,  A61B5/0245

Abstract: 本申请公开了一种疲劳干预方法、系统、设备、介质及产品，涉及心电信号处理领域，该方法包括：采集人体心电信号；采用小波变换对所述心电信号进行预处理；对预处理后的心电信号进行特征提取，得到初始特征集；基于SHAP算法对所述初始特征集进行筛选，得到关键特征集；基于所述关键特征集，采用疲劳识别模型确定疲劳状态的等级；所述疲劳识别模型由样本关键特征集对随机森林模型训练得到；所述样本关键特征集是对样本心电信号进行处理得到的；基于所述疲劳状态的等级，采用不同类型的音乐和不同频率的时频干涉信号进行疲劳干预。本申请可识别疲劳状态的等级，并根据疲劳状态等级实施个性化的干预。

公开(公告)号：CN114767126B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202210468510.6

申请日：2022-04-29

Applicant: 广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院

Inventor： 李玮琛 ,  张博

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/344 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352

Abstract: 本发明公开了一种基于标记干扰信号的胎儿心电监测方法和系统，在采集到混合母胎心电信号之后，对混合母胎心电信号进行滤波和分段处理，然后检测是否存在第1～第4类异常，再对分段后的混合母胎心电信号进行R波识别，检测是否存在第5类异常，经提取包含胎儿心率信号的目标信号之后，根据对目标信号的R波识别结果绘制出胎心率曲线，根据第1～第5类的异常检测结果，将标记为异常的数据段在胎心率曲线中不予显示，或以不同颜色或不同透明度色块的可视化方式将标记为异常的数据段在胎心率曲线中显示，可以防止用户将不可靠的监测结果进行临床判读，提高了胎儿心电监测的准确可靠性。

公开(公告)号：CN119770052A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411847109.9

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京三春晖医疗器械有限公司

Inventor： 周丁华

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  C12Q1/6837 ,  C12Q1/6869 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/084 ,  G16B25/00

Abstract: 本发明公开了一种人体心电R波检测方法，涉及心电信号检测技术领域，该系统包括以下组成部分：基因表达数据与心电信号采集：通过基因检测技术获取个体全基因组的基因表达水平信息，同时利用多通道心电传感器采集心电信号，并保证两者采集时间间隔较短，本发明通过引入基因表达数据，能够针对具有特定基因变异或家族遗传心血管疾病倾向的个体进行个性化的心电R波检测，该方法不仅考虑了心电信号本身的常规特征，还结合了基因层面的信息，从而能够更准确地识别R波，减少误检和漏检的情况，对于提高心血管疾病诊断的准确性、早期发现心血管异常以及制定个性化的治疗方案具有重要意义。

公开(公告)号：CN119732687A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411753619.X

申请日：2024-12-02

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李建超 ,  赵煜 ,  董雪 ,  陶春静 ,  樊瑜波

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/366 ,  A61B5/00 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明提供了一种超高频心电标测分析方法及系统，通过希尔伯特变化算法，既能保留高频心电信号的时频特征，又能最大程度的减小复杂的杂波对高频心电信号影响；通过绘制电激活图，以图形化的方式描述电活动的时间‑空间分布，能够更加准确揭示心房/室不同步或心肌缺血问题；通过迁移学习帮助模型更好理解和处理新的数据，有效解决高频心电数据少导致的模型训练效果不佳的问题；通过构建智能诊断系统，提高诊断的自动化水平，实现输入电激活图输出分类结果的辅助诊断。

公开(公告)号：CN114287951B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202111624869.X

申请日：2017-07-26

Applicant: 美敦力公司

Inventor： X·张 ,  J·曹 ,  S·E·格林哈特

IPC: A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  A61B5/346 ,  A61N1/362 ,  A61N1/365 ,  A61N1/37 ,  A61N1/39

Abstract: 本公开涉及用于抑制室性快速性心律失常检测的基于心脏电信号总体形态的噪声检测。一种如心血管外植入式复律除颤器ICD等医疗设备系统通过第一感测通道来从第一心脏电信号中感测R波，并且响应于每个感知R波而存储第二心脏电信号的时间片段。所述医疗设备系统根据所述第二心脏电信号的时间片段确定与信号噪声关联的形态参数，基于所述信号形态参数来检测有噪声信号片段；并且响应于检测到阈值数量个有噪声信号片段而停止检测快速性心律失常发作。

公开(公告)号：CN118648876B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202410633963.9

申请日：2024-05-21

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  北京悦琦创通科技有限公司

Inventor： 徐蔚海 ,  刘佳欣 ,  钱敏 ,  戴悦萱 ,  胡英环 ,  李欣 ,  马忠伟 ,  王榕

IPC: A61B5/02 ,  A61B5/026 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352

Abstract: 本说明书实施例提供了一种动脉粥样硬化狭窄评估方法、装置和存储介质，所述方法包括：在卧立位试验中，采集体位变化过程的脑血流速度数据和心电信号；根据所述脑血流速度数据，确定W波上升支斜率和XW夹角；根据所述心电信号，确定心电信号变异性和心电信号峰上升幅度；根据所述脑血流速度数据和所述心电信号，确定W波波峰时间；基于预设机器学习模型，以所述心电信号变异性、所述心电信号峰上升幅度、所述W波的波峰时间、所述W波上升支斜率和所述XW夹角为输入，得到动脉粥样性硬化狭窄程度。本申请提供的技术方案用以解决现有技术在颅内动脉粥样性硬化狭窄程度的确定存在误差的问题。