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公开(公告)号：CN109546651A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811471724.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 徐斌 , 庞成明 , 屈小云 , 高博 , 侯小刚 , 寇凌峰 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 胡翀 , 石磊 , 洪伟 , 汪玉 , 赵龙 , 陈凡 , 王小明 , 骆晨 , 陈洪波 , 何晓伟 , 毛荀 , 郭力
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种含高渗透率分布式电源的微网群内部电价的协调优化方法，涉及配电网优化调度技术领域，该协调优化方法包括：多次更新内部电价信息；多次根据电网电价信息、内部电价信息和微电网的经济效益模型，获得使得微电网的经济效益最大的微电网的净负荷；以多次根据电网电价信息、内部电价信息、净负荷信息以及微网群运营商的经济效益模型，获取微网群运营商的经济效益，直至微网群运营商的经济效益达到最优。该协调优化方法以内部电价为调节手段，实现配电网的源/储/荷之间的协调，从而使得微网群运营商的收益最大化，同时各个微电网的收益最优化。
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公开(公告)号：CN119846401A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411841903.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于里德堡原子的故障电弧信号检测方法及装置，属于电力故障检测技术领域，解决如何提高里德堡原子在非共振情况下对故障电弧信号的响应度，本发明采用双光子级联激发的方式将铯原子从基态经由激发态跃迁到里德堡态，构建EIT光谱线性模型，通过改变探测光功率进而调节探测光拉比频率，使谱图呈现EIT向EIA转变过程的中间态，增大谱图上与故障电弧响应位置的斜率，提高了里德堡原子系统在非共振情形下对故障电弧电磁信号的响应度，显著提升里德堡原子微波传感系统的性能，应用于高压环境下故障电弧信号的检测，对在各种电力设施中降低局域放电故障导致的人员受伤与财产损失风险具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116937680A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894089.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京泛在能源科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性合环装置运行模式划分及功率指令生成方法，应用于柔性互联系统，柔性互联系统包括顺序连接的第一配电台区、柔性合环装置及第二配电台区，第一配电台区包括第一配电网和配变开关S1，第二配电台区包括配变开关S2以及第二配电网；所述方法包括以下步骤：配变开关S1和S2都断开则判断为孤岛运行模式，配变开关S1和S2其中有一个断开，则判断为故障转供运行模式，配变开关S1和S2均闭合，则为负载均衡运行模式；根据不同的运行模式制定柔性合环装置的功率调度指令；柔性合环装置执行不同功率调度指令实现多模式运行；本发明的优点在于：运行模式划分全面，有效提升配电网的供电可靠性及优化电能质量。
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公开(公告)号：CN111337751B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010244070.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 丁津津 , 孙辉 , 高博 , 郑国强 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢民 , 王同文 , 叶远波 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 何开元 , 陈洪波 , 王丽君 , 李圆智 , 谢毓广 , 陈凡 , 肖华锋 , 汤汉松
Abstract: 本发明的一种换流站交流侧阻抗在线测试方法，可解决现有阻抗测试方法复杂且准确率低的技术问题。包括以下步骤：S1、生成测试频率序列；S2、在换流站交流侧串联第一组三相扰动电压；S3、提取换流站的第一组三相响应电流；S4、在换流站交流侧串联第二组三相扰动电压；S5、提取换流站的第二组三相响应电流；S6、计算换流站交流侧在测试频率点的阻抗值。本发明的换流站交流侧阻抗在线测试方法可以高效获取具有实时性的HVDC换流站交流侧阻抗特性数据，该数据可应用于换流站‑电网互联系统的稳定性在线分析，为高压直流输电系统的运行提供指导。
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公开(公告)号：CN108933448B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810747071.6
申请日：2018-07-09
Applicant: 中国农业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种含光伏电源的中低压配电网协调控制方法和系统，包括：低压配电网基于电压‑无功下垂控制方法对光伏电源输出的无功功率进行就地控制；若就地控制后无电压越限，则控制结束；若就地控制后电压越限，则将就地消纳后的低压配电网等值为已知功率的中压配电网的负荷节点，通过中压配电网对等值负荷的电压、功率进行最优潮流OPF集中优化，将优化结果在低压配电网中重新校验，重复上述步骤直至低压配电网无电压越限。通过将低压配电网进行等值建立了中压配电网集中优化控制模型，通过二阶锥松弛技术将所提模型转化为可有效求解的二阶锥规划模型。通过中低压配电网协调控制，促进光伏就地与远方消纳，提高配电网的各项运行指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108199404B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711403880.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法，包括：通过N个节点之间的电气距离，构造权重矩阵和度矩阵，利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为，采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落，确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心；构造适应度函数，依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN110222887A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910454601.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于VMD和DNN的预测方法及在短期负荷预测的应用，属于电力系统短期负荷预测技术领域。包括步骤1：采集负荷数据；步骤2：将采集数据进行归一化处理；步骤3：采用VMD方法对归一化后的原始负荷序列进行分解；步骤4：对步骤3得到的K个分量进行深度神经网络（DNN）训练；步骤5：将分解后的测试样本带入DNN并叠加得到最终的预测结果。本发明对具有波动性和随机性的数据预测准确，能够有效减少数据的计算量，缩短了计算时间，而且预测结果准确，提升负荷预测的准确性对电力系统的经济调度、稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108199404A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711403880.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法，包括：通过N个节点之间的电气距离，构造权重矩阵和度矩阵，利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为，采用K-means算法将数据降为后的矩阵L聚为n个亚群落，确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心；构造适应度函数，依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN119295744B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411830438.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 一种用于输电线路巡检的适应学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对开放词汇的识别能力和领域泛化能力的问题，本发明对教师模型和学生模型通过CLIP编码器进行初始化，通过构建样本级对比蒸馏损失和样本间关系蒸馏损失来实现知识蒸馏，具备了开放词汇目标检测能力；利用教师模型指导学生模型，通过梯度反传的方式更新学生模型参数，提高学生模型对于目标域识别的精准度，使学生模型能够在精度和泛化性能上接近甚至达到教师模型的水平，利用学生模型的参数更新教师模型参数，保证教师模型的稳定性，有效增强目标检测模型的领域泛化能力。
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公开(公告)号：CN119295744A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411830438.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 一种用于输电线路巡检的适应学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对开放词汇的识别能力和领域泛化能力的问题，本发明对教师模型和学生模型通过CLIP编码器进行初始化，通过构建样本级对比蒸馏损失和样本间关系蒸馏损失来实现知识蒸馏，具备了开放词汇目标检测能力；利用教师模型指导学生模型，通过梯度反传的方式更新学生模型参数，提高学生模型对于目标域识别的精准度，使学生模型能够在精度和泛化性能上接近甚至达到教师模型的水平，利用学生模型的参数更新教师模型参数，保证教师模型的稳定性，有效增强目标检测模型的领域泛化能力。
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