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公开(公告)号：CN115986897A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310282068.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电池串充放电管理装置和电池储能系统，该电池串充放电管理装置应用于电池储能系统，该电池串充放电管理装置包括若干组电池储能子模块，每个电池储能子模块均包括若干个串联连接的电池储能单元、若干个第一电控开关、以及若干个第二电控开关。在使用过程中，电池管理模块根据电池检测模块检测到的电池电压和电池电流，控制第一电控开关和第二电控开关的闭合和断开，从而选择对应的电池储能子模块与电池储能系统连通，并对电池储能子模块的充电和放电进行调控，可以使得充电和放电过程更加均衡，避免出现电池单体的过充电或者过放电，从而提高整个电池储能子模块的整体使用寿命，并保障电池储能子模块的电压稳定。
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公开(公告)号：CN110460095B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910725267.X
申请日：2019-08-07
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及低压配电网技术，具体涉及基于电压灵敏度矩阵户用光伏并网逆变器分散式控制方法，包括：建立低压配电网网络结构模型；选定配电网中电压优先控制节点；选定所有电压优先控制节点的屋顶光伏控制为功率因数‑有功输出控制模式，其控制模式以光伏系统有功输出达到启动值时开始输出无功；根据电压优先控制节点在对电压影响权重大的节点降序排列的排序，确定其功率因素阈值约束条件，并以所有电压优先控制节点处的光伏系统输出无功功率总和最少为目标，构建低压配电网电压控制模型，从而确定各电压优先控制节点处屋顶光伏逆变器功率因数控制值。该方法保证了分散式控制时各节点的协调控制，降低了无功补偿控制时的网损。
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公开(公告)号：CN109359882B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811267699.2
申请日：2018-10-29
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种台风灾害下输电线路风偏跳闸风险评估方法，包括输入研究区域的台风信息、每条输电线路设计信息和环境信息，所述输电线路设计信息包括输电线路杆塔信息、线路导线信息和悬垂绝缘子串信息；用蒙特卡洛法和刚体直杆法，建立台风灾害下输电线路绝缘子串的风偏跳闸概率计算模型；在已建好的模型中输入所需信息，得到该条输电线路在该次台风下的绝缘子串风偏跳闸概率，用以指导灾前工作和灾后停电损失的预测。本发明可适用于台风没有固定风场的情况，对于未知台风具有较好的预测效果，可得出台风灾害下整条输电线路绝缘子串的风偏跳闸概率，对于指导台风过境前灾情预测和过境后物资调度、停电损失预测均具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN113949107A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111254097.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种风光柴储混合多能源船舶能量管理方法，提出了一种主‑副发电机组结构，主发电机承担基础负荷，副发电机承担波动负荷，结合HOMER软件、K均值聚类算法生成场景来定量描述风光出力随机性。并建立以燃油消耗、偏离蓄电池参考荷电状态为目标，容量、功率限值等为约束条件的风光柴储混合多能源船舶能量管理模型。利用动态规划算法求解模型，获得风光柴储混合多能源船舶最优能量管理策略；分别得到无风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、有风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、无风光发电装置时，主副发电机组最优能量管理策略。本发明对探索有效、可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113822463A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110906644.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Voronoi图与改进粒子群算法的电动汽车充电站选址定容方法，首先给出了一种城市区域内电动汽车快充需求分布预测方法，在此基础上，建立了兼顾充电站、电动汽车用户以及电网三方利益的充电站选址定容模型。最后，使用Voronoi图联合改进粒子群算法对模型进行求解，通过Voronoi图划分充电站服务区域，再利用改进粒子群算法进行全局寻优，从而得到规划区域内充电站选址定容最优方案。本发明所提出方法能够使得充电站在规划区域内布局合理，并且充电站服务区域划分明确，用户可以享受便捷的充电服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110009208B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910231345.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能算法的柱上开关成套设备健康状态评估方法及装置，其中的方法包括：首先采集柱上开关成套设备的样本数据，其中，样本数据包括柱上开关成套设备的在线运行信息、离线信息、台本信息、历史故障信息；然后对采集的样本数据进行转化与清洗；接着将进行转化与清洗后的样本数据作为训练数据，建立SVR、BPNN、ELM单一智能算法健康状态评估模型，并根据各个单一智能算法健康状态评估模型的预测结果，建立混合智能算法健康状态评估模型；最后利用混合智能算法健康状态评估模型对待评估设备进行状态评估。本发明可以在保证模型的客观性和准确度的基础上，提升了计算效率，提高了柱上开关成套设备健康状态评估的科学性及合理性。
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公开(公告)号：CN109301852B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811404755.2
申请日：2018-11-23
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提出了一种微电网分级多目标联合的经济调度方法。本发明建立负荷级模型、源荷级模型以及源网荷级模型，并优化计算得到每时刻电动汽车有序充放电负荷；将每时刻电动汽车有序充放电负荷代入源荷级模型，利用多目标粒子群算法求解源荷级模型得到优化后的储能单元每时刻出力以及优化后的微电网净负荷每时刻出力；将优化后的储能单元每时刻出力以及优化后的微电网净负荷每时刻出力代入源网荷级模型，利用多目标粒子群算法求解源网荷级模型，得出优化后的柴油机每时刻出力以及优化后的主网联络线每时刻出力。本发明使大规模电动汽车、微电网与主网达到运行经济、环境以及安全效益统一的效果。
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公开(公告)号：CN113189490A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110536472.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法，包括步骤：1、采集待测电池历史数据，定义电池SOH。2、采用粒子群‑灰色关联分析PSO‑GRA方法筛选最优特征电压区间，并基于充电曲线提取特征。3、将样本划分为训练集、测试集。4、建立改进的GPR模型。5、基于训练集数据训练GPR模型。6、基于训练好的模型进行SOH估计，输出估计均值和置信区间。本发明实现了高相关性特征的自动提取，改进了传统的高斯过程回归GPR模型，提高了电池SOH估计精度，且能够适应不同锂离子电池数据。
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公开(公告)号：CN112465385A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011447244.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提出了一种应用智能电表数据的需求响应潜力分析方法。本发明构建各个用户能耗时序数据、气象时序数据，计算皮尔逊相关系数；通过线性回归方法计算温控负荷小时能耗以及用户的温度转折点，进一步构建用户的能耗特征参数向量，将筛选后的用户特征数据向量集合采用改进k‑means方法聚类，进一步计算温控负荷用户基准负荷；通过室内温度，计算用户每个小时的温控负荷实时功率，进一步计算用户每个小时的温控负荷实时能耗费用；通过用户每个小时的室内温度、用户每个小时的温控负荷实时能耗费用构建评价指标以及评价指标对应的评语子集；通过对比分析基准负荷数据，实现对居民温控负荷需求响应潜力的评估。
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公开(公告)号：CN112308386A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011120575.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种价格与激励需求响应下电动汽车负荷聚集商调度方法，通过分时电价以及激励折扣两种需求响应方式，分别建立包括以负荷聚集商收益最大化、联络线功率最小化的固定签约策略，以及以负荷聚集商收益最大化、联络线功率最小化、电动汽车充电成本最小化为目标的灵活签约策略在内的负荷聚集商调度策略。在此基础上，分析了参与激励调度电动汽车数量对负荷聚集商的影响，以及不同激励折扣对固定签约策略及灵活签约策略的影响。最后，通过改进多目标粒子群算法求解该问题。本发明表明，固定及灵活两种签约策略均能有效提高负荷聚集商效益，而灵活签约策略更可降低电动汽车充电成本。
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