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公开(公告)号：CN112884862B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110290331.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明属于CT图像重建技术领域，特别涉及一种基于质心投影轨迹拟合的锥束CT温度漂移校正方法及系统，用于CT投影重建，首先依据CT原始投影图像数据，得到被投影物体质心投影轨迹曲线；然后通过局部区间长度比例及区间步长，利用该比例下的被投影物体局部区间质心投影估计未发生温度漂移时被投影物体整体投影轨迹曲线，通过做差获取温度漂移量；利用温度漂移量将原始投影图像亚像素级平移来实现CT图像偏移校正。本发明能够利用最小二乘拟合质心运动轨迹实现投影温度漂移校正，保证CT图像重建效果的同时，能够节约图像重建成本和资源，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111046962B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911300222.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏注意力的卷积神经网络模型的特征可视化方法及系统，该方法包括：对输入彩色图像进行特征提取，输出多通道特征图；使用像素级注意力对特征图进行加权调整；采用交叉熵损失函数作为分类损失函数，对像素级注意力进行L1正则化约束，并对分类损失函数进行改进，对加权调整后的特征图进行训练，得出分类结果；将调整后的特征图与原始输入的彩色图像进行叠加，得出彩色图像重要特征的可视化展示，从而给出对分类结果的可视化解释；该系统包括特征提取模块、注意力模块、分类模块及特征可视化模块。本发明提升图像分类准确率的同时，采用特征可视化展示出该图像最重要的特征区域。
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公开(公告)号：CN110276832B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910645893.8
申请日：2019-07-17
Applicant: 郑州信大先进技术研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于KCF和GrabCut的交互式工业CT扫描方法，利用KCF目标追踪和GrabCut图像分割来改进现有的工业锥束CT的定标方式和扫描方法，同时对因结构复杂、不易穿透的物体遮挡定标小球导致小球投影圆心坐标偏移的情况，增加了人机交互式的修正方法，通过人工对指定投影进行前景和背景的标记，修正发生偏移的小球投影圆心坐标，避免了因小球投影圆心坐标偏移而需要重新扫描的情况发生，且兼容现有的扫描流程和软件；本发明将物品扫描和定标同步完成，减少了扫描时间，提高了扫描效率。
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公开(公告)号：CN115099149A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210770544.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多重特征对比和随机森林算法的结果预测方法：基于诊断测量数据集成为数据源集；对数据源集进行包括缺失参数数值的填充处理、异常值的检测、数据转换与数据分割的数据处理；将处理后的数据源集存储在数据库当中；采用随机森林算法建立机器学习模型，并且通过K折交叉验证，验证随机森林模型的有效性，再通过超参数调优对模型进行参数优化；通过计算混淆矩阵和分类报告参数对模型进行评估；通过计算皮尔逊相关系数设计相关性特征热力图，寻找不同特征属性之间的相关程度；通过提取特征热力图中关系程度密切的属性，设计可视化图形并对其可视化结果进行分析；通过应用随机森林模型进行发病结果的预测。
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公开(公告)号：CN112013832B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010654697.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明属于动中通技术领域，公开一种VICTS天线自适应对星跟踪方法，通过北斗数据和惯导获取的天线载体姿态信息，以及天线的工作参数，得出天线波束的姿态信息，然后根据波束的姿态信息进行对星，对星完成之后，根据理论计算与实测得出波束方位角、俯仰角与馈电盘和辐射盘相对盘面转动角度的关系曲线，然后利用该关系曲线和当前波束姿态下半功率波瓣宽度来选取步进跟踪时的搜索步长，然后根据搜索结果和搜索步长来进一步确定跟踪方向与跟踪步长，从而进行步进跟踪。本发明可以根据不同的波束姿态信息计算出适用于当前波束姿态的跟踪步长，可以在保证对星精度的基础上减少跟踪步数，对提高VICTS天线的性能有显著效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112018524B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010654765.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: H01Q21/00
Abstract: 本发明属于卫星通信天线技术领域，具体涉及一种单端口输入任意N端口输出的VICTS馈电激励层设计方法，通过馈电激励网络的横向尺寸和功分器单元间距，确定馈电激励网络输出端口数N；采用自顶而下的方法建立一分N网络的结构拓扑图，在结构拓扑图上采用自底而上的方法计算出各个功分器单元的功率分配比构建功率树状图；根据功率树状图选择合适的T型结设计满足功率分配比的功分器单元；对馈电激励网络的相位进行调整；针对发射天线/接收天线不同的要求，设计输入端口转换部分，并设计极化扭转与匹配部分。本发明实现对激励幅度、相位精确控制的基础上，馈电激励网络的横向尺寸能灵活匹配VICTS天线各种不同口径场景需求，发挥天线的高增益性能。
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公开(公告)号：CN112217635B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010974029.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链和高速加密卡的信息加密传输方法及系统，其中，系统包括：区块链，包括区块链底层平台、智能合约及区块链上层应用；所述区块链底层平台由传输网络中的计算机组成，所述计算机中设置有加密卡；进行信息加密传输时，执行：在传输网络中部署区块链步骤，信息准备步骤，加密步骤和解密步骤。本发明通过去中心化的区块链处理，不通过第三方CA机构即可达到可信的目的，提高了效率，改善了用户体验；通过区块链与加密卡相结合，避免了密码资源暴漏在网络中，增强了加解密的可靠性；在加密时，通过将计算机的硬件特征信息引入签名验签，增加了点对点通信的安全强度，确保发送消息者不被伪装，增强了可信度。
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公开(公告)号：CN114694129A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011645112.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的车牌对齐检测方法，属于图像识别技术领域。本发明利用mobilenet网络和yolov4网络的设计思想，构建了mobilenet‑yolov4网络进行车牌检测，除了实现回归车牌的类别和边界框的任务外，另外增加一路任务回归车牌的四个顶点，将预测到的四个顶点透射变换对车牌进行矫正对齐，提高了网络层的复用并减少后续车牌矫正对齐的计算量，网络在减少部分网络层数和卷积核个数的前提下，模型的识别率依然很高，并且检测推理速度大大减小，使车牌检测满足实时高效的要求。
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公开(公告)号：CN114519875A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011307133.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的异构视频监控人脸识别方法，包括边缘设备人脸检测、人脸对齐与后端服务人脸图像特征提取及云端数据库人脸特征比对。通过在边缘计算设备上部署自定义的人脸识别网络模型，检测获取人脸的关键点，然后在边缘设备上进行人脸对齐操作并发送到云端服务器。云端服务器获取对齐后的人脸图像和边缘设备id，进行人脸特征提取，将获得的人脸特征与大数据系统中的人脸特征进行比对以进行人脸识别和信息检索。本发明通过在边缘端检测人脸的关键点并推送，来降低网络带宽压力，同时最大程度释放服务器的计算资源，专注于人脸特征提取功能；云端使多个视频监控设备互联互通，可以实现完整的人脸识别和信息检索溯源。
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公开(公告)号：CN114494947A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111662993.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于量子优化算法的交通视频车辆分类方法，包括以下步骤：步骤1，利用目标检测算法进行非结构化交通视频车辆粗粒度目标检测；步骤2，利用深度学习网络算法提取目标车辆的车辆品牌特征，对提取的车辆品牌特征进行预处理，并将预处理后的数据按照70%/30%分为训练数据集和测试数据集；步骤3，利用步骤2中的训练数据集，结合量子优化算法和传统支持向量机，构建并训练交通视频车辆特征分类模型；步骤4，利用训练后的交通视频车辆分类模型对步骤2中的测试数据集进行分类测试，得到交通视频车辆预测分类结果，将其与真实的车辆品牌结果进行对比分析，输出识别正确率。
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