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公开(公告)号：CN114462048B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210091327.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于网络靶场的自动化渗透测试方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待测试服务的运行配置信息，并使用识别决策树进行分类，根据识别结果将不同类别的运行配置信息发送至对应漏洞挖掘模块进行处理，挖掘潜在漏洞以及构建基础靶场；基于挖掘出的潜在漏洞以及获取的运行配置信息进行测试方案构建；执行测试方案，并判断测试是否通过。本发明通过漏洞的自动化挖掘以及网络靶场技术，节约对重复漏洞反复挖掘的时间，并且可以并行、不间断地、长期地进行多组不同环境的测试，快速地发现安全问题。
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公开(公告)号：CN114330114B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111565995.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06V20/69 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06N20/10 , G06T17/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于量子支持向量机的铍青铜合金腐蚀速率预测方法，基于机器学习算法，通过对铍青铜合金腐蚀过程有重要影响的诸多因素进行数据采集处理及主成因分析，利用结合量子算法的量子最小二乘支持向量机构建盐雾环境下铍青铜合金腐蚀预测模型，并利用该模型实现对铍青铜合金腐蚀速率的高效准确预测。
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公开(公告)号：CN111862143B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010669018.6
申请日：2020-07-13
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种河堤坍塌自动监测方法，包括：步骤1，实时获取多路监控设备的监控视频，使用时序卷积动态变化监控视频帧检测模型对监控视频进行初步筛选，获取有可能存在河堤坍塌的监控视频片段；步骤2，使用运动目标检测模型对获取的监控视频片段进行运动目标检测，获取运动目标区域图像；使用河堤检测语义分割模型对获取的监控视频片段进行语义分割检测，提取河堤区域图像；步骤3，将提取的河堤区域与获取的运动目标区域进行图像做差，获得不包含运动目标的河堤区域图像；步骤4，创建高斯滤波器，将获取的不包含运动目标的河堤区域图像进行灰度处理和高斯滤波，建立背景模板；步骤5，最后利用帧差法确定坍塌位置和面积。
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公开(公告)号：CN115965883A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111179680.4
申请日：2021-10-09
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的烟雾检测算法，属于图像识别领域。本发明首先提取视频中的运动区域并对运动区域进行分割；其次获取分割图像块相同位置的连续帧序列图片，并将所有图片展平成一维向量；再额外添加一个分类向量与所有时序向量组输入模型，进行学习训练；最后将训练后的Transformer模型输出分类结果，实现烟雾识别。本发明基于Transformer模型原理对时序图片进行烟雾识别，可以很好地捕获全局信息，并采用并行化处理方式提高了训练速度，同时提高了烟雾识别准确率，能够很好地保证烟雾识别的实时性。
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公开(公告)号：CN110276832B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910645893.8
申请日：2019-07-17
Applicant: 郑州信大先进技术研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于KCF和GrabCut的交互式工业CT扫描方法，利用KCF目标追踪和GrabCut图像分割来改进现有的工业锥束CT的定标方式和扫描方法，同时对因结构复杂、不易穿透的物体遮挡定标小球导致小球投影圆心坐标偏移的情况，增加了人机交互式的修正方法，通过人工对指定投影进行前景和背景的标记，修正发生偏移的小球投影圆心坐标，避免了因小球投影圆心坐标偏移而需要重新扫描的情况发生，且兼容现有的扫描流程和软件；本发明将物品扫描和定标同步完成，减少了扫描时间，提高了扫描效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694129A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011645112.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的车牌对齐检测方法，属于图像识别技术领域。本发明利用mobilenet网络和yolov4网络的设计思想，构建了mobilenet‑yolov4网络进行车牌检测，除了实现回归车牌的类别和边界框的任务外，另外增加一路任务回归车牌的四个顶点，将预测到的四个顶点透射变换对车牌进行矫正对齐，提高了网络层的复用并减少后续车牌矫正对齐的计算量，网络在减少部分网络层数和卷积核个数的前提下，模型的识别率依然很高，并且检测推理速度大大减小，使车牌检测满足实时高效的要求。
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公开(公告)号：CN114519875A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011307133.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的异构视频监控人脸识别方法，包括边缘设备人脸检测、人脸对齐与后端服务人脸图像特征提取及云端数据库人脸特征比对。通过在边缘计算设备上部署自定义的人脸识别网络模型，检测获取人脸的关键点，然后在边缘设备上进行人脸对齐操作并发送到云端服务器。云端服务器获取对齐后的人脸图像和边缘设备id，进行人脸特征提取，将获得的人脸特征与大数据系统中的人脸特征进行比对以进行人脸识别和信息检索。本发明通过在边缘端检测人脸的关键点并推送，来降低网络带宽压力，同时最大程度释放服务器的计算资源，专注于人脸特征提取功能；云端使多个视频监控设备互联互通，可以实现完整的人脸识别和信息检索溯源。
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公开(公告)号：CN114494947A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111662993.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于量子优化算法的交通视频车辆分类方法，包括以下步骤：步骤1，利用目标检测算法进行非结构化交通视频车辆粗粒度目标检测；步骤2，利用深度学习网络算法提取目标车辆的车辆品牌特征，对提取的车辆品牌特征进行预处理，并将预处理后的数据按照70%/30%分为训练数据集和测试数据集；步骤3，利用步骤2中的训练数据集，结合量子优化算法和传统支持向量机，构建并训练交通视频车辆特征分类模型；步骤4，利用训练后的交通视频车辆分类模型对步骤2中的测试数据集进行分类测试，得到交通视频车辆预测分类结果，将其与真实的车辆品牌结果进行对比分析，输出识别正确率。
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公开(公告)号：CN114330114A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111565995.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06T7/41 , G06T17/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于量子支持向量机的铍青铜合金腐蚀速率预测方法，基于机器学习算法，通过对铍青铜合金腐蚀过程有重要影响的诸多因素进行数据采集处理及主成因分析，利用结合量子算法的量子最小二乘支持向量机构建盐雾环境下铍青铜合金腐蚀预测模型，并利用该模型实现对铍青铜合金腐蚀速率的高效准确预测。
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公开(公告)号：CN110400358A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910645908.0
申请日：2019-07-17
Applicant: 郑州信大先进技术研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种平板探测器环状伪影去除方法，利用CT系统检测出不响应的探元并记入坏点模板；然后分别计算每个探元响应与管电流的相关系数，检测出像素值最快达到极大值的探元，将以上方法检测出的探元记入坏点模板；在无坏点区域取有限个感兴趣区域，将感兴趣区域进行叠加平均得到相应的正弦图；以感兴趣区域的正弦图为基准，利用B样条曲线对坏点区域进行拟合逼近，得到初步校正结果；采用H-L一致性条件对初步校正结果进行平滑处理，得到校正后的输出。本发明能够有效去除环状伪影，并且只需一个固定的阈值，解决了现有坏点检测方法中阈值选择困难的问题，可适用于多种类型探测器，并能够改善图像信噪比。
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