一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118713111A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410698239.4

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及宽频振荡抑制领域,尤其是涉及一种新能源接入电网宽频振荡抑制方法及电子设备。其中,该方法包括以下步骤:建立新能源机组交直流并网系统信号模型,确定导致系统信号模型失稳的振荡模态;针对所述振荡模态设计附加阻尼控制器,建立加入阻尼控制器后的系统信号模型;以附加阻尼控制器的参数为优化变量,根据所述参数优化模型的目标函数在约束条件下对附加阻尼控制器的参数进行优化;对所述参数优化模型进行求解,得到最优阻尼控制器参数,将所述最优阻尼控制器参数代入新能源机组交直流并网系统信号模型,抑制宽频振荡。与现有技术相比,本发明具有计算速度快,可以有效抑制宽频振荡等优点。

    一种供电配电网网格化自治动态划分方法

    公开(公告)号:CN117649003A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202210975056.3

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种供电配电网网格化自治动态划分方法,该方法步骤包括:获取广域同步量测历史数据和实时数据,通过基于网格供蓄调节和拓扑结构指标的初始网格划分关系模型得到初始网格划分方案;根据所述初始网格划分方案,通过基于可靠性和电压调节能力指标的全局不平衡配电网优化模型得到全局不平衡配电网的优化运行决策;根据所述全局不平衡配电网的优化运行决策,通过基于网格耦合度指标的配电网网格化自治动态划分优化模型,结合Kuhn‑Munkres算法对单元子供区进行划分,得到供电单元划分结果,所述供电单元划分结果包括站间供电单元划分结果和非站间供电单元划分结果。与现有技术相比,本发明考虑了整体化多指标,有网格结构清晰简洁等优点。

    一种梯级水电站竞标电量偏差均衡方法

    公开(公告)号:CN117611200A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311243904.2

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种梯级水电站竞标电量偏差均衡方法,包括以下步骤:获取梯级水电站的相关数据,包括上、下游电站的数量、水电站的净水头以及水电站平均发电流量;基于所述相关数据,通过发电合约转让交易及不平衡惩罚相结合的方式构建偏差电量平衡机制,以弥补偏差电量,其中所述发电合约转让交易包括合约市场交易及下游电站与上游电站协商交易,所述不平衡惩罚作为虚拟交易;基于所述偏差电量平衡机制,以CVaR框架为基础构建下游电站偏差电量风险决策模型;求解所述下游电站偏差电量风险决策模型,获得最小CVaR风险,以优化水电站竞标电量流量匹配。与现有技术相比,本发明具有优化水电站竞标电量流量匹配等优点。

    一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111861141B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010602965.3

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法,该方法包括如下步骤:1、收集元件样本数据,包括其故障率、运行条件和环境条件,对元件故障率进行模糊化处理,建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型;2、基于模糊聚类分析法,根据不同的运行工况和环境条件,对配电网设备元件进行模糊分类;3、确定元件的分类并获取故障率区间,结合可能性分布模型预测该元件的故障率值;4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态,得出负荷点和系统的可靠性指标,进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比,本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估,并(56)对比文件徐双蝶等.考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算《.电网技术》.2020,第44卷(第4期),1488-1500.王勇.电力系统运行可靠性分析与评价理论研究《.中国优秀硕士论文电子期刊网》.2012,全文.

    一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117200202A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311152120.9

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质,包括如下步骤:基于获取到的分布式光伏接入前的历史负荷样本,对WGAN模型进行迭代训练;基于训练后的WGAN模型、分布式光伏接入后的净负荷样本和上下文损失函数,对噪声向量进行迭代优化,生成实际负荷样本,完成粗略辨识;基于实际负荷样本,选取夜间净负荷相近的用户,计算光伏出力差值,基于光伏出力比值与光伏容量相同的关系构建优化目标,对噪声向量再次进行迭代优化,得到包括光伏出力信息的最终的实际负荷样本,完成精细辨识。与现有技术相比,本发明在辨识时不需要依赖外界环境数据,也能够反映出用户的实际用电行为和环境因素导致的用电特性,提高了实际应用的便利性。

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