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公开(公告)号：CN111861141B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010602965.3
申请日：2020-06-29
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊故障率预测的配电网可靠性评估方法，该方法包括如下步骤：1、收集元件样本数据，包括其故障率、运行条件和环境条件，对元件故障率进行模糊化处理，建立不同设备元件的故障率模糊可能性分布模型；2、基于模糊聚类分析法，根据不同的运行工况和环境条件，对配电网设备元件进行模糊分类；3、确定元件的分类并获取故障率区间，结合可能性分布模型预测该元件的故障率值；4、利用蒙特卡罗法模拟配电网系统的运行状态，得出负荷点和系统的可靠性指标，进而对配电网供电可靠性进行评估。与现有技术相比，本发明能够实现考虑元件模糊不确定性影响下的配电网可靠性评估，并(56)对比文件徐双蝶等.考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算《.电网技术》.2020,第44卷(第4期),1488-1500.王勇.电力系统运行可靠性分析与评价理论研究《.中国优秀硕士论文电子期刊网》.2012,全文.
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公开(公告)号：CN114629103A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011425508.8
申请日：2020-12-09
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于inception结构负荷分解模型的楼宇负荷分解方法，包括以下步骤：S1：获取楼宇能耗负荷数据和楼宇对应的气象数据；S2：对楼宇能耗负荷数据进行预处理和去噪处理；S3：将楼宇能耗负荷数据和气象数据分别输入多个深度神经网络，分别提取得到特征数据；S4：构建基于inception结构的负荷分解模型；S5：将多个深度神经网络提取得到的特征数据输入负荷分解模型，得到负荷分解结果。与现有技术相比，本发明具有提高分解准确率等优点。
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公开(公告)号：CN111900725B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010682354.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站与光伏发电站的协同互动方法和系统，方法包括：获取区域内各光伏发电站、用户用电端和接入电动汽车充电站的电动汽车的节点功率信息；根据获取的信息建立电动汽车‑光伏发电协同互动动态规划模型，所述的电动汽车‑光伏发电协同互动动态规划模型包括实现区域内能源系统负荷方差最小的目标函数和对应的约束条件；通过基于杂交的粒子群优化算法对电动汽车‑光伏发电协同互动动态规划模型进行求解；根据求得的最优解制定区域能源系统内的能源协同互动策略。与现有技术相比，本发明实现了光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，确保区域能源系统的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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公开(公告)号：CN111900727A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010683118.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO的光储充换一体化充电站协同优化调度方法和装置，方法包括以下步骤：获取光储充换一体化充电站内各光伏发电模块、能量储存模块和电动汽车充换电模块的测点信息；根据获取的信息建立协同调度策略模型，协同调度策略模型包括实现光储充换一体化充电站运行成本最小的目标函数和约束条件；通过粒子群算法对协同调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定光储充换一体化充电站的电网电力输入及储能出力计划。与现有技术相比，本发明针对充电站内各模块在运作时的协同控制特性对各模块的出力进行协同优化调度，有效减少了一体化充电站对电网系统稳定性的影响，同时也保证了一体化充电站自身的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115829142A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211610802.5
申请日：2022-12-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统优化规划方法，包括：收集工业企业综合能源系统的设备相关数据；基于工业企业综合能源系统的多方参与主体，确定综合能源系统设备配置；基于综合能源系统设备配置，建立各设备模型和设备容量约束；建立多主体博弈模型，多主体博弈模型中多利益主体与工业企业用户之间非合作博弈，多利益主体之间合作博弈；基于KKT‑BM方法对多主体博弈模型中的非合作博弈进行求解，确定综合能源系统的设备容量和交易价格；基于Shapley值法对多主体博弈模型中的合作博弈进行求解，对多利益主体进行效益分配。与现有技术相比，本发明考虑多主体利益交互，提高各参与主体效益，增强可再生能源消纳能力，能够为用户提供稳定能源供应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111900725A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010682354.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站与光伏发电站的协同互动方法和系统，方法包括：获取区域内各光伏发电站、用户用电端和接入电动汽车充电站的电动汽车的节点功率信息；根据获取的信息建立电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型，所述的电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型包括实现区域内能源系统负荷方差最小的目标函数和对应的约束条件；通过基于杂交的粒子群优化算法对电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型进行求解；根据求得的最优解制定区域能源系统内的能源协同互动策略。与现有技术相比，本发明实现了光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，确保区域能源系统的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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公开(公告)号：CN114004414B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111311602.5
申请日：2021-11-08
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法，包括：采集待预测工业企业的选定要素实时数据，并输入训练好的LSTM深度神经网络模型，获得待预测工业企业的预测用能负荷；其中，所述的选定要素的选定过程包括以下步骤：1)采集多种类型的工业企业的用能负荷历史数据以及对应时间点的若干种待定要素历史数据，构成样本数据集；2)对样本数据集进行预处理；3)利用K‑Means算法对用能负荷历史数据进行聚类，获得若干个聚类；4)通过Copula算法对聚类与待定要素之间的非线性相关性进行分析，从所有待定要素中选出选定要素。与现有技术相比，本发明具有精准性高、稳定性强等优点。
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公开(公告)号：CN113991655B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111263152.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 田英杰 , 傅广努 , 时珊珊 , 杨秀 , 沈浩 , 苏运 , 陈赟 , 赵文恺 , 杨堤 , 李凡 , 孙改平 , 吴裔 , 李安 , 刘舒 , 时志雄 , 张开宇 , 郭乃网 , 金妍斐 , 胡印驰 , 吴吉海 , 柴梓轩 , 徐耀杰
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种定频空调负荷聚合需求响应潜力评估方法、装置及介质，方法包括：建立集群定频空调近似聚合模型；计算定频空调用户的室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子；根据室内温度初始可调节裕度和用户意愿度影响因子，计算定频空调负荷的实际弹性受控温度范围；获取用户可控度；根据集群定频空调近似聚合模型以及用户可控度实际弹性受控温度范围，建立定频空调负荷聚合需求响应潜力评估模型，根据该模型计算直接负荷控制模式下采用温度控制的定频空调负荷弹性聚合响应潜力。与现有技术相比，本发明兼顾多重响应潜力影响因素，准确性高。
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公开(公告)号：CN115687440A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847165.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 李安 , 田英杰 , 杨秀 , 苏运 , 李凡 , 吴裔 , 孙改平 , 郭乃网 , 吴吉海 , 傅广努 , 张健菲 , 赵莹莹 , 阮静娴 , 时珊珊 , 金妍斐 , 陈琰 , 杜习周 , 冯以恒 , 王弘毅 , 吴子敬 , 潘瑞媛 , 蒋倩
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。
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公开(公告)号：CN113591957A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110826696.3
申请日：2021-07-21
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
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