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公开(公告)号：CN119210136A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707176.0
申请日：2024-11-27
Abstract: 本发明涉及一种高频干扰的模态定向抑制方法、装置、设备及介质，通过在电力电子装备和交流电源之间的高频振荡电流传导路径上耦合一个基于宇称‑时间对称理论设计的外谐振器，将高频振荡模态的谐振能量定向转移到外谐振器上，实现对电力电子装备的高频干扰的有效抑制。与现有技术相比，本发明具有设计简单、安全性高、抑制效率高等优点。
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公开(公告)号：CN113991856B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111269613.1
申请日：2021-10-29
IPC: H02J13/00 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能网多适应性μPMU最优布点方法，1)获取微能网系统网络拓扑结构，建立微能网μPMU布点数学模型；2)考虑ZIB、传统量测、单μPMU故障和单线路故障等因素对微能网μPMU布点的影响，结合上述建立的微能网μPMU布点数学模型，分别建立各因素影响下的优化布点模型；3)对各因素影响下的优化布点模型分别进行优化求解，获取配置成本最小情况下的微能网μPMU布点状态集合；4)对μPMU布点状态集合进行进一步筛选，获取微能网多适应性μPMU最优布点结果，并综合各影响因素案例，总结进行微能网μPMU最优布点的原则。与现有技术相比，本发明具有提高系统状态观测精度、综合考虑多种因素影响、保证微能网安全稳定运行等优点。
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公开(公告)号：CN113591957B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110826696.3
申请日：2021-07-21
IPC: G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN112508450B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011526700.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种城市配电网对电动汽车的接纳能力评估方法，包括：基于出行链和蒙特卡洛方法对城市电动汽车充电负荷建模；建立配电网对电动汽车接纳能力评估方案；对评估方案的指标矩阵进行标准化处理，在衡量与理想值的接近程度的度量方面采用欧氏距离进行度量，并采用描述评价对象之间关系紧密程度的灰色关联度、衡量各方案与理想解整体贴近程度的群体效用值以及描述各方案中最劣指标偏离程度的个体偏差值进行综合评估，并根据综合评估标准进行方案接纳能力优先级排序；根据优先级排序的结果确定最优的方案。
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公开(公告)号：CN113991856A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111269613.1
申请日：2021-10-29
IPC: H02J13/00 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种微能网多适应性μPMU最优布点方法，1)获取微能网系统网络拓扑结构，建立微能网μPMU布点数学模型；2)考虑ZIB、传统量测、单μPMU故障和单线路故障等因素对微能网μPMU布点的影响，结合上述建立的微能网μPMU布点数学模型，分别建立各因素影响下的优化布点模型；3)对各因素影响下的优化布点模型分别进行优化求解，获取配置成本最小情况下的微能网μPMU布点状态集合；4)对μPMU布点状态集合进行进一步筛选，获取微能网多适应性μPMU最优布点结果，并综合各影响因素案例，总结进行微能网μPMU最优布点的原则。与现有技术相比，本发明具有提高系统状态观测精度、综合考虑多种因素影响、保证微能网安全稳定运行等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591957A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110826696.3
申请日：2021-07-21
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM和马尔科夫链的风电出力短期滚动预测与校正方法，包括以下步骤：步骤S1，通过t‑Copula函数对各输入变量进行相关性分析；步骤S2，建立初始风电短期出力预测LSTM模型；步骤S3，采用改进粒子群算法优化LSTM模型；步骤S4，优化后的LSTM模型输出的结果进行马尔科夫链误差再修正。与现有技术相比，本发明具有精确度高、可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN113991855A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267473.4
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统运行初期的性能监测及故障预警方法及系统，该方法包括：S1、选取监测参数，获取历史数据并进行预处理；S2、基于历史数据训练用于监测参数预测的神经网络；S3、在线实时获取监测参数，输入至神经网络模型得到监测参数预测运行曲线，同时基于实时获取的监测参数绘制监测参数实时采集曲线；S4、将监测参数实时采集曲线和监测参数预测运行曲线进行可视化展示；S5、以监测参数预测运行曲线为基准，与监测参数实时采集曲线中的数据进行比较，当监测参数偏差超过设定值时进行故障预警。与现有技术相比，本发明可以发现系统运行初期的潜在故障，避免故障扩大化，提高企业的经济效益与工作效率。
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公开(公告)号：CN112132328A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010919805.1
申请日：2020-09-04
Abstract: 本发明涉及一种光伏输出功率超短期局域情绪重构神经网络预测方法，采用奇异谱分析方法对原始光伏功率进行降噪能降低光伏功率时间序列的复杂性，有助于通过混沌非线性动力学方法对光伏功率时间序列进行隐含波动信息的挖掘，在实际工程中，无需提前获取气象数据，可避免因输入参数选择不当引起的模型复杂性问题以及气象数据预测不准确引起的误差累计问题；建立的局域情绪重构神经网络，无需确定隐含层节点数量，建模简单，减小预测成本；建立的局域情绪重构神经网络依据光伏功率混沌吸引子确定拓展信号以及情绪参数，使预测模型更加关注跟踪每个输入模式并挑选出最有用的输入模式信息，映射关系更准确，在不同天气情况下预测准确度较高，适应性较强。
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公开(公告)号：CN111900725A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010682354.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电站与光伏发电站的协同互动方法和系统，方法包括：获取区域内各光伏发电站、用户用电端和接入电动汽车充电站的电动汽车的节点功率信息；根据获取的信息建立电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型，所述的电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型包括实现区域内能源系统负荷方差最小的目标函数和对应的约束条件；通过基于杂交的粒子群优化算法对电动汽车-光伏发电协同互动动态规划模型进行求解；根据求得的最优解制定区域能源系统内的能源协同互动策略。与现有技术相比，本发明实现了光伏发电站和电动汽车充电站的能量协同互动，确保区域能源系统的运行稳定，同时兼顾环保效益。
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公开(公告)号：CN117649003A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210975056.3
申请日：2022-08-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种供电配电网网格化自治动态划分方法，该方法步骤包括：获取广域同步量测历史数据和实时数据，通过基于网格供蓄调节和拓扑结构指标的初始网格划分关系模型得到初始网格划分方案；根据所述初始网格划分方案，通过基于可靠性和电压调节能力指标的全局不平衡配电网优化模型得到全局不平衡配电网的优化运行决策；根据所述全局不平衡配电网的优化运行决策，通过基于网格耦合度指标的配电网网格化自治动态划分优化模型，结合Kuhn‑Munkres算法对单元子供区进行划分，得到供电单元划分结果，所述供电单元划分结果包括站间供电单元划分结果和非站间供电单元划分结果。与现有技术相比，本发明考虑了整体化多指标，有网格结构清晰简洁等优点。
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