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公开(公告)号：CN118133680A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410375204.7
申请日：2024-03-29
Abstract: 本发明涉及一种基于图注意力网络的输电网支路参数辨识方法，包括以下步骤：获取待参数辨识的输电网支路，构建输电网支路参数的数学模型，并利用IEEE仿真电网生成拟量测数据集，其中所述拟量测数据集包括支路节点的数据特征；基于所述拟量测数据集添加符合高斯分布的量测噪声，形成包含各种不良数据情况的噪声数据集；将所述拟量测数据集和噪声数据集转换为图数据；将所述图数据输入预先构建好的基于图注意力网络的参数辨识模型中，输出输电网支路的参数辨识结果。与现有技术相比，本发明具有辨识结果更加准确、精度更高、鲁棒性更强等优点。
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公开(公告)号：CN117610271A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311590846.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/20 , H04L67/12 , H04L9/40 , G06N5/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于安全防护的电力数据采集的设备选择方法及系统，方法包括建立面向数据采集的数学模型；定义电力监控数据采集模式、数据采集质量、采集设备及其资源消耗产生的代价、贡献的奖励、以及累积奖励；根据电力监控数据采集系统建立多臂赌博机MAB模型，应用MAB策略模拟监控主机对采集设备的选择；采用差分隐私机制对MAB模型进行数据安全防护；采用∈‑优先算法对MAB模型进行优化，得到对采集设备选择的最佳方案。通过建立多臂赌博机MAB模型与采用差分隐私机制来保护奖励的数据安全，实现电力监控数据采集在功能上具备高效的数据采集能力且进一步提高了安全性。
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公开(公告)号：CN117541005A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311577240.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的多层级电网调度决策系统及方法，通过对实体位置的预测及概率的预测，避免了实体内部位置预测错误；通过引入实体综合描述信息辅助分类，有效提升了模型信息利用能力；通过相似度计算使得实体与实体信息匹配性更高，使用投票的方法减少了误差，提升了模型容错性；从基础数据、数据处理、知识抽取、图谱构建及图谱应用构架基本框架，从而构建了针对性更强的领域知识图谱，通过构建电网调度智能问答系统，辅助调度决策，有效支撑电网调度工作的开展，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN106971207A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710095623.5
申请日：2017-02-22
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06K17/0022 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于变电站二次电缆吊牌标签的智能标识系统，用以快速识别二次电缆，该系统包括分别设置在每根电缆上的电缆吊牌标签、标签读写器、现场工作站和服务器，所述的标签读写器设有多个，并且分别通过无线网络与现场工作站通信，所述的服务器与现场工作站通信，所述的标签读写器用以读取电缆吊牌标签上的信息。与现有技术相比，本发明具有纸质与射频相结合、便于精细化管理、数据安全可靠、经济实用等优点。
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公开(公告)号：CN117494154A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311327010.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的电力大数据安全管理方法及系统，其中方法包括：对提交数据访问申请的用户信息进行识别，获取访问用户基本信息；基于安全评估算法，对所述访问用户基本信息进行评估，获取访问用户评级结果；基于访问用户评级结果，授予用户对目标数据的访问权限。本发明提出了零信任环境下基于用户上下文的动态访问控制和细粒度数据访问身份控制方法，有效解决对访问用户评估不全面、时效性不强、安全性不高的问题，同时加强了对电力数据系统各类数据的分级分类管理控制，从而降低了数据泄露的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371007A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223090.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于属性信任的访问控制策略自适应方法及系统，方法包括：确定向电力监控系统提交访问请求的访问主体的访问主体特征，将每一访问主体特征的特征评估标准进行归一化处理；基于归一化处理后特征评估标准，对每一访问主体特征进行评估，获取评估结果；基于评估结果以及每一访问主体特征的权重，确定基本安全信任度；计算访问主体的最终历史信任度，基于基本安全信任度、最终历史信任度，以及对应的权重，确定访问主体的综合信任度；基于惩罚函数，计算访问主体的惩罚值，调整综合信任度；判断调整后的访问主体的综合信任度是否达到访问请求中资源信息的预设等级标准，当综合信任度达到预设等级标准时，通过访问主体的访问请求。
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公开(公告)号：CN107610238B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710818495.2
申请日：2017-09-12
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06T19/00 , G06F30/20 , G06Q50/20 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种电力设备AR动态模型系统及其工作方法，电力设备AR动态模型系统包括AR设备以及若干AR电子标签；AR电子标签上绘制有识别图案；AR设备包括图像采集识别模块、场景构建模块以及显示模块；图像采集识别模块用于采集所述AR电子标签的图像，并根据AR电子标签上的所述识别图案识别AR电子标签的类型；场景构建模块用于根据AR电子标签的类型从资料管理服务器中获取相应的电力设备模型信息，并将电力设备模型信息与图像采集识别模块采集的图像数据进行融合，生成AR图像；显示模块用于显示所述AR图像。本发明的优点是，利用AR技术建立的虚拟培训系统，可以降低危险，节省资金。
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公开(公告)号：CN112632853A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011479371.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂分布式控制装置，包含：分布式设备；约束条件构件单元，用于构建分布式设备的约束条件、获得分布式设备在各个节点的净输入功率；数据集单元，根据约束条件和净输入功率，获得虚拟电厂对外输出功率的输出范围，并在该输出范围内选取不同输出功率的发电成本数据构建拟合数据集；计算单元，计算各个分布式设备的单位成本；成本获得单元，根据各个分布式设备的单位成本，结合输出功率‑发电成本的函数关系，对拟合数据集进行函数拟合，获得虚拟电厂在各个时刻的发电成本；调度单元，根据虚拟电厂在各个时刻的发电成本控制分布式设备的输出。本发明能够精确计算发电成本，并根据最低成本所对应的参数控制分布式设备的运作。
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公开(公告)号：CN107610269A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710817477.2
申请日：2017-09-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于AR的电网大数据智能巡检系统及其智能巡检方法，在电力设备表面设置多个电力设备电子标签，电力设备电子标签上设置有设备识别图案，资料服务器存储电力设备的辅助资料以及巡检过程中生成的辅助信息图像，巡检人员佩戴AR眼镜，其通过无线网络连接资料服务器，该AR眼镜用于获取AR眼镜前方的图像数据和立体模型数据，并从资料服务器中获取电力设备的辅助资料，根据图像数据、立体模型数据和电力设备的辅助资料生成辅助信息图像并投影给巡检人员，实时指引巡检人员快速规范地完成巡检工作。本发明能够有效地提高巡检的效率，避免了巡检人员的缺口。
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公开(公告)号：CN107103434A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710380136.3
申请日：2017-05-25
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06Q10/06398 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种人因要素隐患分析诊断方法，包含以下步骤：步骤S1、采集一线员工全覆盖人因要素信息，构建人因要素基本指标数据集合；步骤S2、根据人因要素基本指标数据集合构建人因要素可拓分析模型；步骤S3、构建人因要素隐患分析诊断决策模型；步骤S4、输入待测员工样本数据，得到人因要素综合诊断决策及其置信评估。本发明综合考虑主客观人因要素的数据物理差异与特点，基于信息变换、可拓分析等大数据压缩分析技术，实现对覆盖电力一线人群的海量感知测评信息的深度挖掘融合，使得基本指标数据集物理意义更加清晰，更加客观全面地反映人因要素的数据特征。
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