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公开(公告)号：CN105206046A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510655076.2
申请日：2015-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的出租车服务站选址及可行性评价方法，包括：获取出租车的GPS数据，预处理，去除错误数据；基于上述数据，提取出租车停驻位置信息数据；将获得的出租车停驻位置信息数据进行分时段空间聚类，得到各个时段停驻热点位置信息；可视化聚类结果的核心对象，并确定合理的半径，确定出租车停驻热点位置范围，并将其作为出租车服务站选址的初步方案；基于出租车服务站选址的初步方案，分析选址可行性的影响因素；对出租车服务站初步选址方案进行可行性评价，确定最终选址方案。本发明是一种科学的智能化的选址方法，这种方法可以解决行业现存打车难、罢运等问题，改善司机的工作环境，还解决了出租车随意停车的问题。
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公开(公告)号：CN102609828A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210013715.1
申请日：2012-01-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02P90/84 , Y02P90/845
Abstract: 一种基于过程的物流企业能耗评估方法，对每一笔物流订单中的不同货物分析其具体作业，对分析得到的具体作业根据其资源动因计算能耗，得到总能耗，将所述总能耗转换为碳排放量，得到物流企业总体碳排放量，用于物流企业能耗的评估。本发明提供一种基于过程的物流企业能耗计算方法，分析整个物流过程中产生的能耗，进而计算碳排放量，方便道路货运企业的管理以及政府做出相关的决策。
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公开(公告)号：CN117764467A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311662305.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供了一种货运需求不确定条件下的多式联运枢纽选址的鲁棒优化方法。本方法首先在传统的P‑中位选址模型的基础之上，结合多式联运运输网络特点，考虑运输、中转等各项成本和枢纽库存容量限制，建立多式联运运输网络总成本最小化为目标的多式联运枢纽选址优化模型；再引入鲁棒优化的思想，采用有界区间作为不确定货运需求的集合，对目标函数和约束条件中含有货运不确定参数分别进行转化，通过设定不同的不确定预算Γ值来调节模型的保守程度，规避参数的扰动，建立了基于不确定需求的多式联运枢纽选址鲁棒优化模型；最终通过对模型求解验证，为多式联运经营人提供一套兼顾解的鲁棒性和期望成本支出的多式联运枢纽选址方案。
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公开(公告)号：CN116187609A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310144113.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种转运时间不确定条件下铁水联运网络最优路径确定方法，包括：1、采集铁路及水路运输方式下的路网数据；2、建立转运时间不确定条件下的铁水联运网络最优路径选择模型；3、转化最优路径选择模型中的不确定时间约束；4、针对转化后的模型，加载铁水联运网络，基于拓扑排序确定路段状态及节点计算顺序；5、基于节点计算顺序，建立铁水联运网络所有节点的转运时间集、铁水联运方案路段时间成本集、铁水联运方案路段运输费用集；步骤6、输入模型时间、费用集合，利用拓扑排序求解铁水联运网络最优路径；步骤7、确定并输出满足时间成本约束下，运输费用最小的铁水联运最优路径集。
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公开(公告)号：CN113326468B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110479054.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于路径尺度修正及两阶段优化的交通流分配方法。该方法包括：通过前期阶段，在原始变量空间运用一阶Taylor展开近似目标函数的第一项，每次迭代时求解一个路径尺度型流量加载问题，最终在原始变量空间中生成一个良好的初始点，使其接近SUE最优解，由于该方法利用了路径尺度型Logit随机用户均衡模型的特殊结构，其搜索方向向量求解公式具有封闭形式解，因此不需要内部迭代，可以节省大量CPU时间，后期阶段，该方法运用二阶Taylor展开近似既约目标函数，每次迭代时求解一个既约牛顿方程，最终找到既约变量空间中的SUE最优解，由于二阶近似方法具有超线性的收敛速度，可以大大提高算法在后期的迭代效率，因此提高了运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112012356B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010916735.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种内埋式抗剪‑耗能双功能套筒钢筋梁柱节点，预制钢筋混凝土构件连接构架领域。该节点主要由叠合混凝土梁与预制混凝土柱通过套筒钢筋和预应力筋连接而成。叠合混凝土梁由预制混凝土梁及后浇叠合层浇筑形成，其轴向预留有第一波纹管孔洞。预制混凝土柱上设置有两道波纹管孔洞，其中第一道波纹管孔洞与叠合混凝土梁的第一波纹管孔洞同高，用于布置预应力筋；第二道波纹管孔洞预留在第一道波纹管孔洞上方，其内布置有横跨预制混凝土柱并伸入叠合混凝土梁内的套筒钢筋。内埋式抗剪‑耗能双功能套筒钢筋梁柱节点中套管能够为耗能钢筋提供较强的约束，同时套管能有效提升其梁柱连接界面上的抗剪能力。
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公开(公告)号：CN111833596B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911134705.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明研究了出行者路径选择过程中的决策惯性，并以此为基础，提出了一种考虑出行者决策惯性的逐日路段流量预测方法。该方法可根据调查所得的初始网络路段流量分布预测其后任意第N天的路段流量分布，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提供宝贵的指导意见。与现有技术相比，本发明考虑了出行者的决策惯性对网络交通流量动态演化过程的影响，能够为任意时日的城市交通流量提供更加精确合理的预测，是对交通流量分布预测技术的探索与创新，具有较强的理论研究意义和实践指导价值。
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公开(公告)号：CN113780941A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111011796.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多式联运的基于区块链的单证系统，包括：应用层、业务层、智能合约层和区块链软硬件平台层，任两层之间均进行信息交互；所述应用层，用于提供系统与用户之间的信息交互；所述业务层，用于实现运单数据处理、身份信息生成、接入链码处理、数据库建立倒排索引处理、区块及运单查询处理以及接口实现处理；所述智能合约层，是通过链码对运单进行管理，以及对业务逻辑接口获得的数据进行采集及处理；所述区块链软硬件平台层，用于实现区块链功能以及运单系统各组织成员的准入与核销。本发明系统结构精简，同时使得实际运输过程中复杂的情况数据化、结构化，并将结构化的数据应用区块链技术，为实际运输业务提供便利。
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公开(公告)号：CN113627643A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110718074.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多式联运的船舶与堆场间无人集卡调度优化方法，包括：步骤一：根据作业计划，结合无人集卡满载行驶次数以及岸桥与场桥的装卸次数，以及运输节点间距离，以运输成本最低为优化目标，构建无人集卡调度模型；步骤二：设置无人集卡在进港船舶和出港船舶间的行走次数，进一步简化模型，采用动态规划算法，进行求解获得无人集卡的作业计划动态规划数据；步骤三：通过实际作业运营进行多次校验、优化，获得无人集卡的最优路线。该方法针对封闭场景下船舶与堆场间无人集卡调度进行优化，以自动化码头常见的公水联运为背景，解决了场站内的无人集卡调度问题，对模型进行验证分析，验证了本方法的可实施性、可操作性，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111163290B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911152349.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间航行船舶检测并跟踪的装置，包括摄像头、AIS船台、通信服务器、数据中心以及监控终端，本发明还公开了此种夜间航行船舶检测并跟踪的方法，基于LOG算子进行光斑检测和卡尔曼滤波多目标跟踪算法实现夜间船舶跟踪，并进一步与AIS数据进行融合，提高船舶检测准确性。本发明能够有效应用于夜间船舶的检测和跟踪，增加相关部门关于夜间船舶的检测方法。另外，通过计算机采用所述方法进行计算，可实现实时监测航道的通航情况，供决策人员了解并及时处置，以达到对船舶高效、合理的调度。
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