信息处理方法及装置
    81.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107193811A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201610134821.3

    申请日:2016-03-09

    CPC classification number: G06F16/9535 G06Q30/016

    Abstract: 本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置。当客服人员的终端接收到询问信息时,对该询问信息进行语义分析得到该询问信息的信息类别;根据信息类别与答复信息的对应关系和该信息类别,获取用于答复该询问信息的答复信息;显示该答复信息;当接收到用于发送该答复信息的操作时,发送该答复信息。通过上述流程,终端可以迅速地获取到用于答复该询问信息的答复信息,并呈现给客服人员,让客服人员决定是否将该答复信息发送给用户,如果客服人员觉得该答复信息能够答复该询问信息,则将该答复信息发送给用户,如此使得客服人员无需主动去网络上搜索用于答复该询问信息的答复信息,以避免浪费较多的时间,在解决用户的问题的同时提高用户体验。

    信息推荐方法及装置
    82.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107172459A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710344413.5

    申请日:2017-05-16

    CPC classification number: H04N21/26258 G06F16/735 G06F16/9535 H04N21/26241

    Abstract: 本发明实施例提供了一种信息推荐方法及装置,可以确定服务器中的信息推荐列表中各推荐信息的推荐开始时刻和推荐结束时刻,根据所述推荐开始时刻和所述推荐结束时刻,控制所述终端设备中显示的推荐信息。通过使用本发明的技术方案,技术人员只需要设定信息推荐列表中各推荐信息的开始时刻和推荐结束时刻,本发明就可以自动实现各推荐信息的更新,无需技术人员进行频繁的编辑,十分方便。

    一种基于云计算的智能推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN107133279A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710242323.5

    申请日:2017-04-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的智能推荐方法,基于项目或物品的协同过滤算法在Hadoop云计算平台上实现,包括如下步骤:S1建立物品的同现矩阵;S2建立用户对物品的评分矩阵;S3矩阵计算推荐结果;S4推荐结果存储;S5结果推荐。本发明还公开了一种基于云计算的智能推荐系统。本发明一方面可以使用云计算的并行编程模型解决算法的搞复杂度问题,将复杂的运算分解成简单的任务执行。另一方面云计算可以提供大规模数据的存储系统,脱离了单个计算机的硬件限制。本发明将推荐算法和Hadoop云计算平台有效集合,通过MapReduce分布式编程模型实现了推荐算法的并行化提高了算法的运行效率。

    推广内容推送方法及装置
    84.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107105030A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710260522.9

    申请日:2017-04-20

    Inventor: 陈姿

    CPC classification number: H04L67/26 G06F16/9535

    Abstract: 本申请公开了一种推广内容推送方法,该方法包括:对于推广方客户端上传的推广内容素材,执行如下处理:生成所述推广内容素材的链接;确定所述推广内容素材的第一特征;及将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联;响应于来自应用客户端的推广内容推送请求,从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征;确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征;将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端,以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。本申请还公开了相应的装置。

    一种获取应用活跃程度的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN107092678A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710261412.4

    申请日:2017-04-20

    Inventor: 曾庚卓

    CPC classification number: G06F16/9535

    Abstract: 本发明公开了一种获取应用活跃程度的方法,包括:获取应用指示信息,应用指示信息用于指示获取目标应用的应用指数;根据应用指示信息,获取目标应用的多个评分因子,多个评分因子中的每个评分因子对应目标应用中的一个不同的活跃维度,活跃维度为目标应用在该维度上的活跃程度;根据每个评分因子和每个评分因子对应的权重,获取得到目标应用的应用指数,应用指数反映目标应用的总体活跃程度。本发明实施例提供的获取应用活跃程度的方法,可以获取目标应用的应用指数,该应用指数可以反映该目标应用的活跃程度,也就是目标应用的热门程度。

    一种网络爬虫系统及方法
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107066526A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710099555.X

    申请日:2017-02-23

    Inventor: 李阜丰 何斌

    CPC classification number: G06F9/546 G06F16/9535 G06F2209/548

    Abstract: 本发明实施例提供的网络爬虫系统及方法,该系统包括至少一个服务器集群,服务器集群包括多个服务器;上述多个服务器用于接收至少一个链接生成任务,放入任务队列;根据任务中存储的链接,下载链接所对应的网页内容;将网页内容解析成预设的数据和新链接,将预设的数据存储在数据库中,将新链接暂存到缓存中;对所述新链接进行过滤去重处理,去重处理后的新链接加入到任务队列。本发明技术方案采用分布式架构,所有各个功能程序可以分布到不同的物理节点上,以此来扩充整体的性能,实现了可以横向扩展性能,可以并行或串行地运行,可以满足大规模、快速大数据量的网络抓取。

    基于社交网络领袖人物进行App推荐的方法

    公开(公告)号:CN107016603A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710270773.5

    申请日:2017-04-24

    CPC classification number: G06Q50/01 G06F16/9535 G06Q30/0631

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络领袖人物进行App推荐的方法,包括以下步骤:步骤1:在通信网络中,分析用户通过相互之间的关联联系构成的社交网络,并从中识别出有效社交网络,所述有效社交网络通过若干个节点和相邻节点之间的连线体现出来;步骤2:优化所述步骤1中识别出的有效社交网络,去掉低关联用户;步骤3:从所述步骤2中鉴别出节点重要度高的节点作为领袖人物;步骤4:利用领袖人物进行基于用户的协同过滤进行推荐App。利用领袖人物的影响力保证了推荐的有效性和传播性,本发明技术方案不仅可以减少投入成本,也可以保证APP推荐的有效性。

    一种页面展示方法及系统

    公开(公告)号:CN107016006A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201610061335.3

    申请日:2016-01-28

    CPC classification number: G06F16/9535 G06Q30/0224

    Abstract: 本发明实施例公开了一种页面展示方法及系统,涉及互联网技术领域,能够降低人工成本,提高了响应速度,并提高在高负载的促销活动中的运行效率。本发明包括:获取用户对应的货架规则,并将所述货架规则向大数据中心发送,所述货架规则对应的数据维度包括:指定物流辐射范围内的商品数据;接收所述大数据中心发送的商品信息集合,所述商品信息集合由所述大数据中心根据所述货架规则提取并对所提取的商品信息排序后得到;从所述商品信息集合中获取待推送的商品信息,并将所述待推送的商品信息按照指定顺序排列后通过CMS向所述用户发布。本发明适用于购物页面的电子货架的维护。

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