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公开(公告)号：CN119778844A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510200434.4
申请日：2025-02-24
Applicant: 格力电器(珠海金湾)有限公司 , 珠海格力电器股份有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F1/38 , F24F13/02 , F24F110/32
Abstract: 本发明提供了一种新风空调防风倒灌装置及控制方法，其中控制方法包括利用风量传感器测量室外侧的空气流速，获取单位时间内的空气流速；当空气流速大于或等于目标值时，关闭空调的新风功能；控制风机出风口处的自动门关闭，以防止室外侧的冷风和灰尘经出风口处倒灌进入室内侧。空调的控制模块与风量传感器连接，风量传感器可以实时测量室外侧单位时间内的空气流动速度，并将空气流动速度反馈至控制模块，当空气流动速度大于或等于目标值时，控制模块输出控制指令，关闭空调的新风功能，并关闭出风口处的自动门，使排风管无法连通至室外侧，防止冷风和灰尘经排风管倒灌进入室内侧，不仅改善了室内侧的空气质量，还提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN119778842A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411962779.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽湿云科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种节能型地下车库除湿控制方法，包括以下步骤：步骤一：先进行前期评估，进行环境评估与设备选择；步骤二；建立监测体系，进行温湿度监测以及对监测数据进行分析；步骤三：对监测数据分析发现异常时，进行除湿提示及除湿控制；步骤四：定期维护和管理，监测地下车库状态，进行维护和管理。本发明综合考虑了地下车库的多种因素，并针对性地选择了相应的设备，提高除湿效率、降低运行成本、保障车库环境，通过智能响应、高效节能和优化资源利用等措施，有效地改善了地下车库的环境质量，实现更加节能的地下车库除湿控制。
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公开(公告)号：CN119778839A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411794293.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东美的制冷设备有限公司 , 美的集团股份有限公司
Inventor： 李波
Abstract: 本申请公开了电子设备及其控制方法、装置、存储介质和产品，该方法应用于电子设备的主控板，包括：电子设备运行时，生成并存储电子设备的运行参数；电子设备掉电并恢复供电后，获取存储的运行参数；发送存储的运行参数至至少一个辅控板；至少一个辅控板分别连接电子设备的不同负载，辅控板用于基于接收的运行参数，驱动对应的负载运行。本申请采用主控板集中生成并存储电子设备的全部运行参数，在恢复供电后，由主控板发送对应的运行参数至各辅控板用以驱动电子设备的各负载恢复运行，缩短了电子设备的恢复运行时间；电子设备运行时，辅控板无需定期存储对应的运行参数，降低了电控系统的功耗，取消设置对应的外置存储器，简化了电控系统的架构。
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公开(公告)号：CN119778811A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510150387.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 陕煤集团神木张家峁矿业有限公司 , 煤炭科学技术研究院有限公司 , 北京石油化工学院
Abstract: 本发明提供了一种厨房天然气泄漏自动排风防爆装置，涉及天然气泄露应急处置技术领域，包括壳体、控制模块、监测模块、抽气模块。抽气模块包括有抽气口、排气管、排气扇，抽气口与壳体的内部通过排气管相连通，抽气口安装在天然气的软管的附近的位置，能够迅速抽取泄露的天然气，排气扇安装在壳体内，排气扇与控制模块电连接；监测模块包括有能够监测甲烷气体浓度的气体传感器和信号发射器组成，气体传感器与信号发射器电连接，信号发射器与控制模块电连接；壳体上设置有与电源相连通的插头，插头通过连接线与控制模块电连接，且壳体的内部通过排出管与外界相连通。如此，不仅能够监测室内的天然气的浓度，还能够向外排出天然气。
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公开(公告)号：CN119778783A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311294100.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 青岛海尔空调器有限总公司 , 青岛海尔空调电子有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: F24F1/0083 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/61
Abstract: 本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于空调器除湿的方法，包括：在空调器进入除湿模式的情况下，获取室内环境温度；根据室内环境温度，确定室内风机的转速和压缩机运行频率的范围；调整室内风机转速，和/或，调整压缩机运行频率的范围。在本公开实施例中，空调器进入除湿模式后，会根据室内环境温度，确定室内风机转速，以及压缩机运行频率的范围，还可以对室内风机转速和压缩机的运行频率范围进行更加精细的调整，减小室内环境温度的波动幅度，提高空调器的除湿效果。本申请还公开一种用于空调器除湿的装置及空调器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119309309B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411858966.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 西安卓辉电子技术有限公司
IPC: F24F11/88 , F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/74 , F24F13/24 , F04D27/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及涵道风扇技术领域，具体地涉及一种基于涵道风扇性能的空气调节方法及系统，包括：利用气动噪声模型筛选所述涵道风扇性能数据集，得到次优风扇数据集，获取目标调节参数，基于目标调节参数启动初始化后的优化涵道风扇，实时提取涵道风扇状态数据，解析所述涵道风扇状态数据，得到涵道风扇电气参数集，若涵道风扇电气参数集符合风扇电气参数标准，直至单位检测时段结束后，提取目标数据集，解析所述目标数据集，得到优化涵道风扇调节指令，以优化涵道风扇调节指令为启动指令初始化优化涵道风扇的步骤，直至接收来自预构建的控制端生成的关闭指令，本发明可实时监测并调控涵道风扇以达到调节空气的目的。
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公开(公告)号：CN118816352B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411149445.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国矿业大学徐海学院 , 江苏纳奇机电设备工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于智能检测的多区域空调控制方法和系统，涉及空调技术领域，所述方法包括：获取当前检测周期的多个时刻多个区域的温度数据、设定温度数据、风通量数据工作功率数据、室外温度数据、平均人数；通过温度预测模型获得第一预测温度数据，并判断温度预测模型是否需要训练，如果需要，则训练温度预测模型；通过温度预测模型获得第二预测温度数据；根据第二预测温度数据和设定温度数据，判断工作功率数据和风通量数据是否需要调整；如果需要，则通过训练后的温度预测模型，确定调整后的空调工作功率数据和风通量数据。根据本发明，可提升温度调节的准确性，降低部分区域无法达到设定温度的可能性。
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公开(公告)号：CN115246295B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202110461127.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 北汽福田汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00 , F24F11/64 , F24F110/10
Abstract: 本申请提供了一种空调控制方法、装置、设备及存储介质，涉及汽车空调技术领域。旨在最大限度保证空调制冷满足乘车舒适性需求的情况下，改善压缩机频繁启停的现状。在空调压缩机处于工作状态期间，对空调内的部件的参数值发生异常的次数进行统计；所述参数值包括蒸发器表面温度；其中，所述参数值发生异常是指所述参数值超过限值后在预设时长内自动恢复为不超过所述限值的情况；在所述次数不小于预设次数的情况下，且所述参数值为所述蒸发器表面温度时，将循环风门的开度调节至目标开度；所述目标开度是根据车辆客舱温度所处的温度范围确定的。
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公开(公告)号：CN119761563A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411808423.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的楼宇能耗优化方法。该方法包括：建立多个独立的智能体，至少包括第一智能体与第二智能体；所述第一智能体是以电动汽车充放电系统为被控对象的能耗动态运行模型，所述第二智能体是以冰蓄冷空调系统为被控对象的能耗动态运行模型；对所述多个独立的智能体建立马尔可夫博弈模型；对所述马尔可夫博弈模型进行求解，输出优化策略。本发明实施例中的技术方案，将楼宇主要能耗中的空调和电动汽车分别建立智能体，通过多智能体之间的协作，实现更精确的能耗控制和优化。
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公开(公告)号：CN119760385A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411905258.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 同济大学 , 商丘市天宇电力工程勘测设计有限公司 , 国网河南能源互联网电力设计院有限公司
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N3/0442 , G06N3/08 , F24F11/64 , F24F11/61 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于特征值选择的空调负荷预测方法，属于机器学习和建筑节能技术领域。本发明的一种基于特征值选择的空调负荷预测方法通过数学互信息与物理冗余度协同化进行特征值的选择，并通过预测模型后验方式对所选择的特征值进行评价，准确地确定了模型最佳的输入特征值。本发明的一种基于特征值选择的空调负荷预测方法可以定量扑捉影响空调实时负荷值的动态特征，确保模型具有较高的预测精度，能够使空调负荷预测模型的精度在相关系数上提升5.62％，在平均误差上降低约16％～22％，同时基本不增加计算成本，具有较好的实际应用价值。
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