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公开(公告)号:CN116413266A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310002125.7
申请日:2023-01-03
Applicant: 冯莉莉
Abstract: 本发明涉及测试盒领域,特别是一种能随时且方便检测的生物细胞液测试盒,包括底板,以及可拆卸连接在底板上端面的盒体,底板上端面固定有支撑座,支撑座上端面安装有转动伸缩杆,转动伸缩杆上端面固定有转动臂,转动臂末端固定连接有胶头滴管和压板,胶头滴管转动在轨道中,轨道固定连接在溶剂仓侧面,溶剂仓固定连接在竖板侧面,溶剂仓前侧面固定连接有料道,底板位于料道前端的位置固定有溶液桶,底板上端面固定连接有承载板,承载板上转动连接有显微镜,显微镜上安装有显微镜镜头;本发明能够使测试人员在测试过程中始终将溶液滴到正确的位置且溶液的量都相同,能够更好的控制变量且不会污染环境。
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公开(公告)号:CN109003659A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201710423850.6
申请日:2017-06-07
Inventor: 万香波
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据深度学习的胃幽门螺旋杆菌感染病理诊断支持系统和方法,该系统包括:图像数据获得单元,用于获得胃正常切片图像和已确诊的胃幽门螺旋杆菌感染病例的病理切片图像作为已输入图像数据;图像数据标注单元,用于对已输入图像数据进行标注;图像数据库构建单元,用于对图像数据标注单元提供的已标注图像数据分类、整理,构建病理图像数据库;卷积神经网络(CNN)构造单元,用于构造第一卷积神经网络模型;以及卷积神经网络模型训练单元,获得理想的卷积神经网络模型。通过本发明的胃幽门螺旋杆菌感染病理诊断支持系统和方法可实现精准和高效的智能读片,以辅助临床上胃幽门螺旋杆菌感染的病理诊断工作,提高其准确率、工作效率及工作持续状态。
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公开(公告)号:CN105833474B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201610413832.5
申请日:2016-06-14
Applicant: 冯莉莉
Inventor: 冯莉莉
Abstract: 一种拉簧式举臂器,由框架、导向滑轮、并列滑轮、拉绳、手环、拉簧和踏板相连组成;框架制作成门字形,在框架上分别开设有两个上槽、角槽和下槽,在上述的槽内分别安装有滑轮,在滑轮上分别穿入一段拉绳,在两根拉绳的上端分别连接有手环,在拉绳的下端分别连接有拉簧,拉簧的接头踏板的挂钩挂接相连成一体,人踩在踏板上能够通过拉绳牵引双臂向上举起,双手在举起的过程中能够逐步向上合拢伸直,通过这样循序渐进的反复锻炼能够逐步扩大手臂向上举起的活动范围,最终消除活动的疼痛禁区而治愈肩周炎。
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公开(公告)号:CN107369151A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710425297.X
申请日:2017-06-07
Inventor: 万香波
CPC classification number: G06T7/0012 , G06F17/30268 , G06F17/3028 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06T2207/20004 , G06T2207/20021 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30092 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据深度学习的胃肠间质瘤病理诊断支持系统和方法,该系统包括:图像数据获得单元,用于获得正常胃肠组织切片图像和已确诊的胃肠间质瘤病例的病理切片图像作为已输入图像数据;图像数据标注单元,用于对已输入图像数据进行标注;图像数据库构建单元,用于对图像数据标注单元提供的已标注图像数据分类、整理,构建病理图像数据库;卷积神经网络(CNN)构造单元,用于构造第一卷积神经网络模型;以及卷积神经网络模型训练单元,获得理想的卷积神经网络模型。通过本发明的胃肠间质瘤病理诊断支持系统和方法可实现精准和高效的智能读片,以辅助临床上胃肠间质瘤的病理诊断工作,提高其准确率、工作效率及工作持续状态。
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公开(公告)号:CN107368670A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710423350.2
申请日:2017-06-07
Inventor: 万香波
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30092 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据深度学习的胃癌病理诊断支持系统和方法,该系统包括:图像数据获得单元,用于获得胃正常组织切片图像和已确诊的胃癌病例的病理切片图像作为已输入图像数据;图像数据标注单元,用于对已输入图像数据进行标注;图像数据库构建单元,用于对图像数据标注单元提供的已标注图像数据分类、整理,构建病理图像数据库;卷积神经网络(CNN)构造单元,用于构造第一卷积神经网络模型;以及卷积神经网络模型训练单元,获得理想的卷积神经网络模型。通过本发明的胃癌病理诊断支持系统和方法可实现精准和高效的智能读片,以辅助临床上胃癌的病理诊断工作,提高其准确率、工作效率及工作持续状态。
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