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公开(公告)号：CN119508870A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411580610.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 国电和风风电开发有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种蓄热水箱、供暖系统及其供暖运行方法，属于采暖供暖技术领域，蓄热水箱内设有S形流道，S形流道首端的下部设有回水口，S形流道尾端的上部设有供水口。供暖系统包括一次管网和二次管网，一次管网和二次管网通过换热器换热，一次管网上并联有电加热设备和蓄热水箱。供暖运行方法包括：谷电阶段，电加热设备对一次管网内水进行加热，一次管网和二次管网通过换热器换热，二次管网供暖，蓄热水箱蓄热；峰电阶段，利用蓄热水箱对一次管网进行循环供水，一次管网和二次管网通过换热器换热，二次管网进行供暖。S形流道可调节蓄热水箱内内部的回水流动状态，改变回水和存水之间的相互掺混比例和流态，且延缓存水热量降低速度。
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公开(公告)号：CN117267048A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311391975.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 国电和风风电开发有限公司
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明公开了一种风电机组智能化应急偏航保护方法，涉及风电机组应急保护领域，旨在解决现有技术中在自动系统失灵情况下缺少应急手段的问题，采用的技术方案是，加装独立偏航控制系统和手动偏航控制系统，在主控系统失效的情况下，能够通过独立偏航控制系统独立控制风电机组偏航，在独立偏航控制系统也失效的情况下，还能够通过手动控制系统直接手动控制偏航，大幅提高了故障下的应急安全保障。对于故障的应对更加全面，从而进一步提高设备的安全性；且通过多级应急系统的响应，可对故障进行初步的检测筛选，从而大幅提高了后续的检修维护效率。
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公开(公告)号：CN115730745A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211574808.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国电和风风电开发有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种风电功率预测方法及系统，属于新能源发电预测技术领域。首先将存在异常的数据删除，并对缺失数据进行填补，然后运用层次聚类方法对预处理过的数据进行聚类分析，把聚类分析后的数据输入长短时记忆神经网络，长短时记忆神经网络开展自主训练，同时利用改进Adam‑SGD方法调整神经网络权值，得到基于长短时记忆神经网络的超短期功率预测模型。本发明能够先通过改进Adam方法实现算例的快速收敛，再通过改进SGD方法有效的寻找全局最优点，以便更准确地预测发电量，并能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果，提高了功率预测的精度，进而促进新能源消纳并减少弃风。
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公开(公告)号：CN115423015A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211053172.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 国电和风风电开发有限公司
Abstract: 本发明涉及一种热力用户异常行为监测方法及系统。该方法包括：获取影响热力用户耗热量的影响因素，并筛选影响因素，确定特征向量；将特征向量进行预处理，生成预处理后的特征向量；将预处理后的特征向量划分为训练集、测试集以及预测集；利用训练集构建变异预测学习机预测模型；将测试集输入至变异预测学习机预测模型，输出最优输入层权重和最优隐含层阈值；将预测集、最优输入层权重以及最优隐含层阈值输入至变异预测学习机预测模型，确定热力用户耗热量的预测值；获取热力用户耗热量的实际值，并根据热力用户耗热量的预测值与热力用户耗热量的实际值之间的偏差，确定热力用户的当前运行状态。本发明能够有效提高预测精度，提高监测的准确度。
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公开(公告)号：CN113738595B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110799356.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 国电和风风电开发有限公司
Abstract: 本本发明提供的一种风力发电机组叶片状态监测方法及其系统，能够判断叶片异常状态，其首先通过变分自编码判断叶片状态是否异常，再通过K‑Means聚类算法对叶片异常数据进行分类，进而识别叶片的故障类型，该方法可对风力发电机组叶片实施状态监测与故障诊断，可以监测叶片在运行过程中出现的故障，从而降低由于突发事故产生的不必要损失及停机维护检修带来的发电量损失，减少叶片维修维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113627685B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111025273.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 国电和风风电开发有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/38
Abstract: 本发明是一种考虑风电上网负荷限制的风力发电机功率预测方法，其特点是，包括：获取风场风机的实际数据以及现场功率调度指令，数据预处理，分解风功率序列，利用样本熵重新融合子序列，建立基于DBN风功率时间序列预测模型及数据融合，依据风电上网负荷限制判断输出预测结果步骤，这种预测方法的有益效果是，可在风机受到负荷限制指令要求时，能够监测到短期风功率的预测情况，解决风功率的随机性，降低风电不确定性导致的预测误差，得到符合实际需求的风功率预测结果，预测准确度高，能够实现电力系统更平稳的调度要求。
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公开(公告)号：CN115860234A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211574119.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国电和风风电开发有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种建筑空调冷负荷预测方法、系统及产品。所述方法包括：对影响建筑空调冷负荷的多个影响因素进行主成分分析，确定主要影响因素；根据所述主要影响因素以及建筑空调冷负荷确定ELM网络模型的结构参数，构建ELM网络模型；通过改进的天牛群算法对所述ELM网络模型进行优化；通过优化后的ELM网络模型对建筑空调冷负荷进行预测。本发明利用改进天牛群算法由天牛须算法以及粒子群算法相结合的优势，大幅度提高了算法本身的全局搜索能力，找到ELM网络模型的最优权值与阈值，提高了ELM网络模型的收敛速度，从而提升了空调冷负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN113627685A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111025273.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 国电和风风电开发有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑风电上网负荷限制的风力发电机功率预测方法，其特点是，包括：获取风场风机的实际数据以及现场功率调度指令，数据预处理，分解风功率序列，利用样本熵重新融合子序列，建立基于DBN风功率时间序列预测模型及数据融合，依据风电上网负荷限制判断输出预测结果步骤，这种预测方法的有益效果是，可在风机受到负荷限制指令要求时，能够监测到短期风功率的预测情况，解决风功率的随机性，降低风电不确定性导致的预测误差，得到符合实际需求的风功率预测结果，预测准确度高，能够实现电力系统更平稳的调度要求。
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公开(公告)号：CN119253698A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411582049.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 国电和风风电开发有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明提供一种高温储热式发电调峰调频系统，涉及热电技术领域，包括发电系统、第一储热换热系统以及第二储热换热系统；发电系统包括发电机以及依次连接的供水装置、蒸汽发生器、过热器、汽轮机和凝汽器；第一储热换热系统包括第一电加热器、第一储热装置、第一循环风机以及第一气体循环管路；第二储热换热系统包括第二电加热器、第二储热装置、第二循环风机以及第二气体循环管路；本发明可以将富裕电能转化为热能进行储存，并在需要调频调峰时，利用存储的热能驱动汽轮机组进行发电，为电网提供旋转惯量和一次调频能力，实现削峰填谷。
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公开(公告)号：CN116187513A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211573446.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 国电和风风电开发有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多能互补的新能源就地消纳优化方法及系统，根据建立的多能互补新能源系统的构成及其多能互补工作方式，建立以运行经济性最优为目标的目标优化模型，所述目标优化模型包括系统最小运行维护成本以及系统最低购电购气成本目标，对所述多能互补新能源系统中的设备建立约束条件；基于所述约束条件对目标优化模型进行求解。基于多能互补系统，通过对目标优化模型进行求解，得到新能源就地完全消纳条件下的最优运行方式和经济成本，本发明对于多能源系统，可以提高能源之间的互补能力、提升系统对新能源的就地消纳能力和减少系统运行的成本费用。
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