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公开(公告)号：CN115775285A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211583851.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优先队列的客户端自适应地图矢量线简化方法及系统。本发明针对现有基于线简化的轨迹压缩方法依赖于人工设置的距离阈值，并且无法提前确定轨迹的压缩率的问题，通过使用优先队列来选择特征点，并且在算法运行过程中不断判断是否达到目标压缩率，减小了为达到目标压缩率而使用不同距离阈值重复压缩过程导致的不必要的计算开销。
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公开(公告)号：CN116946423A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310757611.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州滨电信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自旋展开式绳网的无人机捕获系统。本发明包括无人机、视觉跟踪模块、二维云台、自旋展开式绳网捕获装置、绳网捕获系统旋转弹射装置；无人机的下部固定安装有二维云台，二维云台中安装有视觉跟踪模块和绳网捕获系统旋转弹射装置，绳网捕获系统旋转弹射装置中安装有自旋展开式绳网捕获装置；二维云台的驱动，带动视觉跟踪模块和绳网捕获系统旋转弹射装置运动，实现视觉跟踪模块对目标的跟踪，绳网捕获系统旋转弹射装置的驱动，使得自旋展开式绳网捕获装置发射，进而控制自旋展开式绳网捕获装置捕获目标。本发明不仅可以通过无人机飞至近点捕获提高准确率，同时还可通过自旋绳网捕获系统实现目标无人机的安全回收。
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公开(公告)号：CN116155991B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310045386.7
申请日：2023-01-30
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04L67/55 , G06F18/20 , G06N3/084 , G06N3/044 , H04L67/567 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合边缘缓存与推荐方法及系统，该方法首先构建移动节点模型计算用户之间的D2D传输速率、用户偏好和用户间的相似性。其次构建D2D传输模型，计算出传输时长、社会关系以及接触率。然后构建推荐和请求模型和内容服务提供商模型，内容服务提供商通过蜂窝链路将内容传输给用户。再然后构建优化目标函数，预测缺失的评分，并将内容缓存与推荐建模为马尔可夫决策过程。最后完成系统与环境的交互以及参数的更新。本发明获得更准确的评分预测，将联合内容缓存和推荐问题描述为非线性整数规划问题，保证内容缓存和推荐命中率的同时，使代理成本最小化，并帮助智能体获得近似最优解。
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公开(公告)号：CN115775285B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211583851.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优先队列的客户端自适应地图矢量线简化方法及系统。本发明针对现有基于线简化的轨迹压缩方法依赖于人工设置的距离阈值，并且无法提前确定轨迹的压缩率的问题，通过使用优先队列来选择特征点，并且在算法运行过程中不断判断是否达到目标压缩率，减小了为达到目标压缩率而使用不同距离阈值重复压缩过程导致的不必要的计算开销。
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公开(公告)号：CN116306928A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278328.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的工伤鉴定规则根源追溯方法及系统；基于知识图谱和推理引擎技术以及GBT16180‑2014《劳动能力鉴定职工工伤与职业病致残等级》标准，形成劳动能力鉴定标准知识库。对被鉴定人进行全方位建模，生成被鉴定人的数字孪生体模型。利用知识图谱的推理技术进行知识推理，辅助专家推理；同时对孪生建模后的数据实例进行推理，实现计算机辅助鉴定。根据提取到的伤情描述，智能鉴别伤情所属等级及鉴定依据，实现鉴定根源可追溯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116225526A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211605460.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/75 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图表示学习的代码克隆检测方法。本发明针对代码语义克隆，即Type‑IV克隆，设计了一种基于图的代码克隆检测模型，该模型结合了图注意力网络GAT和边收缩池化EdgePool，同时，本发明构造出一种并行节点内部注意力机制PNIAT，将源代码中解析出的控制流图CFG或程序依赖图PDG转换为标准的图神经网络GNN输入数据，然后将其输入由图注意力网络GAT和边收缩池化EdgePool构建的图神经网络中，输出对应的图嵌入表示，最后采用基于双向长短期记忆网络BiLSTM构建的解码器将成对的图嵌入表示并行解码，得到代码克隆检测的批量检测结果。
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公开(公告)号：CN116155991A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310045386.7
申请日：2023-01-30
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H04L67/55 , G06F18/20 , G06N3/084 , G06N3/044 , H04L67/567 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合边缘缓存与推荐方法及系统，该方法首先构建移动节点模型计算用户之间的D2D传输速率、用户偏好和用户间的相似性。其次构建D2D传输模型，计算出传输时长、社会关系以及接触率。然后构建推荐和请求模型和内容服务提供商模型，内容服务提供商通过蜂窝链路将内容传输给用户。再然后构建优化目标函数，预测缺失的评分，并将内容缓存与推荐建模为马尔可夫决策过程。最后完成系统与环境的交互以及参数的更新。本发明获得更准确的评分预测，将联合内容缓存和推荐问题描述为非线性整数规划问题，保证内容缓存和推荐命中率的同时，使代理成本最小化，并帮助智能体获得近似最优解。
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公开(公告)号：CN115690766A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312169.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/62 , G06F40/289 , G06F16/28 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种基于词向量的人车关联分析方法。该方法首先通过对收集的数据进行预处理，将每个卡口中常驻人口的手机IMSI码信息和车辆信息删除。然后，将数据按照时间段进行切分，并将每个时间段中收集的IMSI码和车牌号形成一个训练样本。之后，利用词嵌入技术CBOW模型进行训练，分别获取IMSI码和车牌号的词向量。最后，利用余弦相似度方法计算IMSI码和车牌号对应的词向量之间的相似度。通过本发明方法，能有效提高人车关联分析的求解效果，降低人工分析成本，对智慧交通安全事件处理有着非常重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN115619305A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211251085.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州滨电信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法静态车辆路径规划方法。该方法首先将萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行离散化，通过模拟蚁群算法，将荧光素的携带者由萤火虫转变为边，然后利用边上的荧光素值和权重的值来计算车辆选择下一节点的概率，从而形成访问路径。同时，考虑到问题规模过大时，会产生较大的计算代价，本发明专利重新定义萤火虫算法中邻域范围和邻域集合。通过本发明方法，能有效提高车辆路径规划问题的求解效果，降低物流配送过程中配送成本，对车辆路径规划有着非常重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN114299727B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111623527.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和边缘计算的交通流预测系统及云平台。本发明采用道路上的图像抓拍设备抓取车流图像，然后在本地端通过边缘计算设备对其进行车牌定位和识别，从而获取经过不同位置的车流信息，从而大大减少需要上传至云平台的数据量，提升处理效率并减轻云端的负荷。而且，由于该车辆信息的获取仅在本地端进行，因此可提供更快的响应速度，降低云平台获取实时车流信息的时延。本发明可在云平台上聚合整个预测区域内的所有车流轨迹信息，并通过云平台上搭载的交通流量预测模型对未来时刻的交通流量进行预测。
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