公开(公告)号：CN119482706A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411431762.7

申请日：2024-10-14

Applicant: 三峡大学

Inventor： 任康 ,  陈琼 ,  陈述

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

Abstract: 同时考虑新能源消纳和河流生态保护的多能互补系统优化调度规则提取方法，步骤为：整理多能互补的基本情况并进行样本试验，通过多目标优化算法得出调度最优解与径流情势、水位等水库特征数据。对结果结构分层，选择显著特征选取了一系列关键因素作为模型的输入，包括周期数、水库前水位、水库入库流量和当前时段的入库流量。通过互信息法(MIR)和F检验(FR)评估其他因素之间的相关性，利用多目标优化算法的优化结果构建决策树算法模型。步树赋值器优化输入因子的数量，找到模型最佳的超参数组合。本发明可适用于不同区域、不同模式的多能互补系统，适应性好，实用性强。

公开(公告)号：CN118939936A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410872121.9

申请日：2024-07-01

Applicant: 三峡大学

Inventor： 聂本武 ,  陈云 ,  卢耕阳 ,  晋良海 ,  郑霞忠 ,  陈述 ,  任康 ,  颜克胜 ,  邵波

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/20 ,  G06F17/16 ,  G01N33/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明涉及地下洞室施工安全技术领域，具体涉及一种多因素驱动的地下洞室施工中多源有害气体浓度预测方法，包括：收集地下洞室施工现场数据，包括有害气体浓度监测值以及与有害气体浓度值具有联系的因素，包括湿度、温度以及大气压；对收集的数据进行预处理；使用预处理后的数据构建机器学习有害气体浓度预测模型；基于机器学习有害气体浓度预测模型进行有害气体浓度预测；分析预测有害气体浓度的重要影响因素及重要时间节点。该预测方法能够实现有害气体浓度预测。

公开(公告)号：CN222412713U

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202421071943.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈云 ,  晋良海 ,  陈述 ,  朱忠荣 ,  邵波 ,  颜克胜 ,  任康

IPC: E01F8/00 ,  E04H17/16 ,  E04H17/20 ,  E04H17/22

Abstract: 本实用新型提供了一种模块化地下施工噪音屏障墙系统，包括底座及隔音模板；底座由活动底座和固定底座组成，活动底座和固定底座之间铰接连接，在活动底座顶部设有多根竖直的立杆，多根立杆同侧上均设有一道T形轨道；隔音模板包括外壳及填充于外壳内的隔音层，隔音模板的一侧侧面上设有至少两个T形条，T形条与立杆上的T形轨道插接配合实现隔音模板在底座部件上的固定。通过模块化设计，有效解决了传统噪音控制手段存在的灵活性差、适应性弱及环保性不足等问题，实现了快速安装、按需调节、高效隔音的效果，极大降低了地下施工对周边环境及居民生活的影响，同时促进了资源的可持续利用。

公开(公告)号：CN222208018U

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202421071983.3

申请日：2024-05-16

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈云 ,  晋良海 ,  陈述 ,  朱忠荣 ,  邵波 ,  颜克胜 ,  任康

IPC: E21F17/18 ,  E21F17/00 ,  F21V33/00

Abstract: 本实用新型针对地下洞室施工中照明不足、安全监控分散且效率低下的问题，设计了一种集照明、环境监测、视频监控及紧急报警为一体的智能化装置。装置采用高强度耐腐蚀材料制造，内部集成高亮度LED照明模块；装备有温湿度、气体浓度等多种环境传感器及高清夜视摄像头，通过内置智能芯片与无线通信技术，实现对洞室环境参数的实时监测与视频图像的远程传输。并依靠启动声光报警并通过远程控制系统采取应急措施。通过模块化设计，该装置便于安装、维护及功能升级，显著提高了地下施工的安全性与作业效率，为地下空间开发提供了先进、可靠的设备支持。