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公开(公告)号：CN119599907A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411593571.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本申请涉及一种图像去雨处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：建立无监督去雨框架，通过端到端图像生成网络对原始有雨图像进行重构处理，得到清晰图像，并通过雨水图像生成网络对原始有雨图像进行特征提取，得到雨滴信息，根据雨滴信息和原始有雨图像获取重构清晰图像，并根据清晰图像和雨滴信息获取重构有雨图像，基于原始有雨图像、清晰图像、重构清晰图像和重构有雨图像，建立针对无监督去雨框架的损失约束条件，根据损失约束条件对无监督去雨框架进行优化，通过优化后的无监督去雨框架对原始有雨图像进行图像去雨处理。采用本方法能够提高去除局部细微雨水的能力，从而精确实现图像去雨。
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公开(公告)号：CN119228684A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411146147.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 一种基于动态路由和三维融合的去雾网络，该网络包括双分支网络Two‑branch Network、动态路由特征模块DRFM以及清晰图像重构模块CIRM；双分支网络Two‑branch Network的输入端用于输入有雾图像I，双分支网络Two‑branch Network的输出与动态路由特征模块DRFM的输入连接，动态路由特征模块DRFM的输出与清晰图像重构模块CIRM的输入连接，清晰图像重构模块CIRM的输出用于输出去雾图像。
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公开(公告)号：CN119579989A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411695393.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种变电站异常检测网络的构建方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取多张变电站设备的异常图像样本，以及每张异常图像样本对应的异常标签；采用待训练变电站异常检测网络对目标异常图像样本进行频域特征提取，得到频域特征，并基于频域特征进行分类，得到目标异常图像样本对应的预测异常；基于目标异常图像样本对应的异常标签和预测异常计算模型损失；基于模型损失调整待训练变电站异常检测网络的网络参数，直至计算得到的模型损失达到训练停止条件时停止，得到训练完成的变电站异常检测网络；训练完成的变电站异常检测网络用于变电站异常检测。采用本方法能够提高变电站环境中的多分类异常的检测精度。
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公开(公告)号：CN119006845A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411153193.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种内嵌U型遥感去雾网络的构建方法，包括以下步骤：S1、构建U型图像去雾网络；S2、构建若干个并行的内嵌U型网络框架添加到U型网络编码层和解码层之间，提取多尺度特征信息；S3、构建一个自适应融合机制，该机制能够自适应的融合来自不同层级内嵌U型网络模块所提取的多尺度特征；S4、将有雾的遥感图像送入到U型图像去雾网络，通过若干个并行的内嵌U型网络框架和跨层级特征自适应融合模块，最终输出清晰的无雾图像，最后利用输出的清晰图像来计算损失，约束网络的训练，通过以上步骤对基于U型网的跨层级特征自适应融合的内嵌U型遥感去雾网络进行构建，该方法能够提升去雾网络的去雾效果。
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