一种基于特征交互和注意力解码的农作物区域提取的方法

    公开(公告)号:CN116245891A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211446953.1

    申请日:2022-11-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于特征交互和注意力解码的农作物区域提取的方法,它包括以下步骤:步骤1:使用无人机获取遥感影像,并对遥感影像进行一系列的数据预处理,制作成数据集;步骤2:在网络模型中构建深度特征交互模块;步骤3:在网络模型中构建空间注意力解码模块,并用数据集对整体网络模型进行训练,得到训练好的模型权重;步骤4:将待识别的遥感区域图像输入到模型中得到分割结果;步骤5:根据遥感图像的分辨率和分割结果计算农作物区域面积;本发明的目的是能在节省大量的人力物力的情况下,实现对农村农作物区域面积的有效提取。

    一种利用遥感矢量对耕地区域进行识别的方法

    公开(公告)号:CN115497008A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211181778.8

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种利用遥感矢量对耕地区域进行识别的方法,它包括以下步骤:步骤1:获取遥感影像,并进行图像处理以获得遥感图像;步骤2:用制作好的数据集对特征提取网络和注意力解码模块进行训练,得到分割模型;步骤3:对分割模型进行训练,将待识别区域的遥感图像放入已训练好的分割模型中得到分割结果图像;步骤4:将分割结果图像进行拼接,计算耕地区域面积。本发明的目的是为了解决现有针对耕地面积测量的遥感影像处理方法,对耕地的边缘分割的提取效果及准确度不佳,容易在耕地的边缘出现不完整分割和多余的分割的技术问题,而提供的一种能实现对耕地区域更加精确的分割的利用遥感矢量对耕地区域进行识别的方法。

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