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公开(公告)号：CN105810193B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201610005525.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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公开(公告)号：CN109410916A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810436268.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/26
Abstract: 公开一种个性化语音识别方法以及执行该方法的用户终端和服务器。一种在用户终端中执行的识别方法包括：基于通过用户输入的参考语音信号来确定对用户的语音个性化的特性参数；从用户接收将被识别的目标语音信号作为输入；输出目标语音信号的识别结果，其中，基于特性参数和用于识别目标语音信号的模型来确定目标语音信号的识别结果。
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公开(公告)号：CN105810193A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610005525.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N3/08 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G10L15/005 , G10L15/16 , G10L15/19 , G10L15/063 , G10L25/30
Abstract: 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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公开(公告)号：CN109410916B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201810436268.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/26
Abstract: 公开一种个性化语音识别方法以及执行该方法的用户终端和服务器。一种在用户终端中执行的识别方法包括：基于通过用户输入的参考语音信号来确定对用户的语音个性化的特性参数；从用户接收将被识别的目标语音信号作为输入；输出目标语音信号的识别结果，其中，基于特性参数和用于识别目标语音信号的模型来确定目标语音信号的识别结果。
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公开(公告)号：CN104765723A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510007504.0
申请日：2015-01-07
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/26 , G06F17/2241 , G06F17/2765 , G10L15/1822 , G10L17/00 , G10L2015/088 , H04M2250/74
Abstract: 公开了一种用于构建会议内容的设备和方法。所述设备包括：语音识别器，被配置为识别语音以产生与识别出的语音对应的文本；聚类元件，被配置为将产生的文本聚类为多个主题以产生一个或更多个簇。所述设备还包括：概念提取器，被配置为提取产生的簇中的每个簇的概念；层级分析器，被配置为分析提取出的概念中的每个概念的层级。所述设备还包括：构建元件，被配置为基于所述分析来构建提取出的概念中的每个概念。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107729324A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710347966.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/28
CPC classification number: G06F17/2836 , G06F16/3344 , G06F17/2854 , G06F17/2863 , G06F17/289 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F17/2809
Abstract: 一种基于并行处理的翻译方法和设备。一种翻译方法和设备可分别执行或包括：使用一个或多个处理器，针对第一语言的源句子并行多个不同的翻译处理，所述多个不同的翻译处理包括：在所述多个翻译处理中的两个或更多个不同的翻译处理中的每个翻译处理中对源句子进行编码，或者在所述多个不同的翻译处理的各个翻译处理中对源句子和源句子的变型进行编码，以产生各自的特征向量，对各自的特征向量中的每个进行解码，以产生第二语言的各自的多个候选句子；从第二语言的所述各自的多个候选句子选择第二语言的最终句子。
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公开(公告)号：CN105022775A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510187758.5
申请日：2015-04-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30958 , G06F17/2785 , G06F17/30563 , G06F17/30873 , G06F17/30876 , G06F17/30887 , G06F17/30917
Abstract: 提供一种用于构建网页访问历史的设备和方法。所述用于构建网页访问历史的设备包括：主题提取器，被配置为分析用户访问的网页以提取与网页相关的至少一个主题；映射器，被配置为将提取的所述至少一个主题映射到基于本体的数据结构的节点；概要图生成器，被配置为从所述数据结构中提取包括被映射的节点的子图，并基于提取的子图生成概要图。
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公开(公告)号：CN107590135B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201710256367.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种自动翻译方法、设备和系统。所述自动翻译方法包括：对第一语言的语音信号进行编码以生成第一特征向量；对第一特征向量进行解码以生成第一语言的第一语言句子；对第一语言句子进行编码以生成针对第二语言的第二特征；对第二特征向量进行解码以生成第二语言的第二语言句子；基于第一特征向量、第一语言句子、第二特征向量和第二语言句子中的任意一个或任意组合，控制生成候选句子列表；从候选句子列表选择最终第二语言句子作为语音信号的翻译。
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公开(公告)号：CN105045800A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510222230.7
申请日：2015-05-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开一种信息搜索系统和方法。信息搜索设备包括：事件接收器，被配置为从应用界面接收事件，其中，所述应用界面呈现在所述信息搜索设备的显示器上；搜索词提取器，被配置为响应于接收到事件，从显示在所述应用界面内的内容提取搜索词；信息搜索器，被配置为使用所述搜索词从信息源搜索信息；信息层显示器，被配置为在所述应用界面内显示信息层，以使所述信息层覆盖在所述应用界面上的现有对象上面，其中，所述信息层包括指示通过搜索信息找到的信息的信息项。
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公开(公告)号：CN109871529B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201810522423.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09
Abstract: 公开了一种语言处理方法和设备。使用神经网络的语言处理设备可使用基于神经网络的编码器从源文本获得上下文信息，使用基于神经网络的主解码器从上下文信息生成前缀标记，响应于前缀标记满足预设条件使用跳过模型生成包括跟随前缀标记的至少两个连续的标记的标记序列，输出前缀标记和标记序列被组合的目标文本。
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