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公开(公告)号：CN110337813B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201880013752.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04N19/132 , H04N19/117
Abstract: 提供了一种图像压缩方法和用于执行图像压缩方法的图像压缩装置。根据实施例的用于对图像进行压缩的方法包括以下步骤：针对图像使用DNN来执行下采样，从而确定压缩图像；基于压缩图像来执行预测，从而确定预测信号；基于压缩图像和预测信号来确定残差信号；并且生成包括与所述残差信号有关的信息的比特流，其中，DNN具有通过使用在上采样处理中生成的信息对下采样处理进行学习而确定的网络结构。提供了一种图像恢复方法以及用于执行图像恢复方法的图像恢复装置，其中，所述图像恢复方法通过使用用于上采样的DNN对压缩图像进行恢复，其中，所述压缩图像是通过图像压缩方法被压缩出来的。
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公开(公告)号：CN107409222B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201580071118.6
申请日：2015-05-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/40 , H04N19/124
Abstract: 提供了一种确定图像是否要被重新编码的方法，该方法包括：从包括图像的图像文件获得第一量化矩阵，该图像通过基于包括多个第一量化参数的第一量化矩阵的量化而被编码；从重新编码设备获得第二量化矩阵，第二量化矩阵包括多个第二量化参数，并且具有与第一量化矩阵相同的大小；基于通过从第二量化矩阵中减去第一量化矩阵所获得的比较矩阵的元素当中的大于“0”的元素，来确定比较系数；以及当比较系数大于第一阈值时，确定图像要通过基于第一量化矩阵的反量化来被解码，并且解码后的图像要通过基于第二量化矩阵的量化来被重新编码。
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公开(公告)号：CN110832860A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201880045137.5
申请日：2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/91 , H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/30 , H04N19/117 , H04N19/176 , G06N3/04
Abstract: 提供了一种对图像进行编码的方法，所述方法包括以下步骤：确定在对图像进行压缩时图像的主观质量；确定指示图像被压缩程度的压缩度中改变主观质量的至少一个压缩度；以及通过基于根据所确定的压缩度的压缩信息压缩图像的残留信号来对图像进行编码，其中通过使用深度神经网络(DNN)来确定每一帧的主观质量。提供了一种图像解码方法和图像解码设备，用于通过使用根据图像编码方法编码的信息来执行用于对图像进行解码的图像解码方法。
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公开(公告)号：CN112740687B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201980061966.7
申请日：2019-10-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 一种人工智能(AI)解码设备，包括：存储器，存储一个或更多个指令；以及处理器，被配置为执行所存储的一个或更多个指令，以进行以下操作：获得与被编码的第一图像对应的图像数据，通过对所获得的图像数据进行解码来获得与第一图像对应的第二图像，确定是否执行对所获得的第二图像的AI放大，基于确定执行对所获得的第二图像的AI放大，通过经由放大深度神经网络(DNN)执行对所获得的第二图像的AI放大来获得第三图像，并输出所获得的第三图像，并且基于确定不执行对所获得的第二图像的AI放大，输出所获得的第二图像。
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公开(公告)号：CN112913237B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN201980068843.6
申请日：2019-10-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种人工智能(AI)编码设备，包括：存储器，存储一个或更多个指令；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的所述一个或更多个指令以进行以下操作：通过经由用于缩小的深度神经网络(DNN)对原始图像执行AI缩小来获得第一图像，获得指示第一图像中的伪像区域的伪像信息，基于所述伪像信息执行后处理以改变第一图像中的像素的像素值，并且获得与对经过后处理的第一图像进行编码的结果对应的图像数据以及包括所述伪像信息的AI数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117859321A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202280057322.2
申请日：2022-08-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/15 , H04N7/01 , H04N21/2343 , H04N21/4402 , G06N3/08
Abstract: 提出了一种通过使用人工智能参与视频会议的电子设备，该电子设备包括：显示器；以及用于执行存储在电子设备中的一条或多条指令的处理器，其中该处理器：从服务器获取作为对与参与视频会议的另一电子设备相关的第一图像的第一编码的结果而生成的图像数据，以及与从原始图像到第一图像的AI缩小相关的AI数据；对图像数据执行第一解码以获取对应于第一图像的第二图像；基于所述另一电子设备的重要性，确定是否对所述第二图像执行AI放大；当确定执行AI放大时，通过放大DNN对第二图像执行AI放大以获取第三图像；向显示器提供第三图像；并且当确定不执行AI放大时，向显示器提供第二图像。
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公开(公告)号：CN117355864A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202280037376.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T9/00
Abstract: 根据实施例的用于基于AI提供图像的电子装置包括执行电子装置中存储的一个或多个指令的处理器，其中，处理器可以：通过使用缩小神经网络对原始图像执行AI缩小来获得第一图像；通过对第一图像进行编码来获得第一图像数据；基于显示装置不支持AI放大功能，通过对第一图像数据进行解码来获得第二图像；通过使用放大神经网络对第二图像进行AI放大来获得第三图像；以及向显示装置提供通过对第三图像进行编码而获得的第二图像数据。
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公开(公告)号：CN112889283A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201980068908.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种存储有包含AI编码数据的视频文件的计算机可记录记录介质，其中，所述AI编码数据包括：图像数据，包括通过对高分辨率图像进行AI缩小而生成的低分辨率图像的编码信息；以及AI数据，用于根据所述图像数据重建的低分辨率图像的AI放大，其中，所述AI数据包括：指示AI放大是否被应用于一个或更多个帧的AI目标数据，以及当AI放大被应用于所述一个或更多个帧时，关于多条预设的默认DNN配置信息中的用于所述一个或更多个帧的AI放大的放大DNN信息的AI补充数据。
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公开(公告)号：CN112889283B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN201980068908.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种存储有包含AI编码数据的视频文件的计算机可读记录介质，其中，所述AI编码数据包括：图像数据，包括通过对高分辨率图像进行AI缩小而生成的低分辨率图像的编码信息；以及AI数据，用于根据所述图像数据重建的低分辨率图像的AI放大，其中，所述AI数据包括：指示AI放大是否被应用于一个或更多个帧的AI目标数据，以及当AI放大被应用于所述一个或更多个帧时，关于多条预设的默认DNN配置信息中的用于所述一个或更多个帧的AI放大的放大DNN信息的AI补充数据。
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公开(公告)号：CN119325721A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202380043466.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N23/951 , H04N23/45 , H04N23/667 , H04N23/69 , H04N23/54 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06T3/4046
Abstract: 一种通过使用神经网络模型来处理图像的方法包括：获得经由图像传感器捕获的图像，识别所述图像的拍摄情境，根据所述拍摄情境选择包括在图像重建模块或图像校正模块中的至少一个中的神经网络模型，以及通过使用所选择的神经网络模型来处理所述图像。
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