公开(公告)号：CN115176115B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202080097277.4

申请日：2020-03-05

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 中根滉稀 ,  毬山利贞 ,  元谷美绪 ,  泽田昌江

IPC: F24F11/63

Abstract: 在热负荷估计装置(5)中，通过交替地进行状态估计部(51)使用测定对象区域的状态量而得到的测定数据、表示配置于对象区域的空调机(2)的运转状态的空调机运转数据和由热负荷估计部(52)估计出的对象区域的热负荷估计出表示估计对象时刻的对象区域的状态的状态量的处理以及热负荷估计部(52)使用测定数据、空调机运转数据和由状态估计部(51)估计出的对象区域的状态量的估计值估计出对象区域的热负荷的处理，估计出似然热负荷作为估计对象时刻的对象区域的热负荷。

公开(公告)号：CN115917445A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202080101273.9

申请日：2020-06-05

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 木全敏章 ,  佐藤刚 ,  津田刚志 ,  増井秀之 ,  丸田润 ,  中根滉稀

IPC: G05B13/04

Abstract: 伺服控制装置(1)基于周期性地输入的对伺服电动机(3)的动作进行指示的指令值，对伺服电动机(3)的动作进行控制。伺服控制装置(1)具有校正部(12)、判断部(13)和伺服放大器(11)。校正部(12)基于指令值和伺服电动机(3)的动作的实测结果，决定对指令值进行校正后的指令值即候选指令值和对候选指令值的信赖度进行评价的指标即信赖度指标，将用于对伺服电动机(3)进行控制的校正后的指令值即校正后指令值进行输出。判断部(13)基于信赖度指标而判断许可或者不许可候选指令值向伺服电动机(3)的控制的应用，将判断结果输出至校正部(12)。伺服放大器(11)基于校正后指令值对伺服电动机(3)进行控制。校正部(12)基于判断结果将候选指令值作为校正后指令值而输出至伺服放大器(3)。

公开(公告)号：CN119731602A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202280099177.4

申请日：2022-08-22

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 中根滉稀 ,  球山利贞 ,  竹村龙一 ,  田中航祐 ,  伊藤凛

IPC: G05B13/02

Abstract: 参数搜索装置(1)具备：运转结果收集部(11)，其收集包含表示机械装置(2)的运转条件的参数的运转结果；评价值取得部(12)，其取得使用运转结果求出的参数的评价值；以及参数搜索部(13)，其从表示机械装置(2)的运转条件的参数中搜索目标参数。参数搜索部(13)使用机器学习模型来预测参数与评价值的关系，将评价值超过最佳搜索的搜索候选的数量作为搜索结束指标，基于搜索结束指标与阈值的比较结果，来判定是否继续参数的搜索。

公开(公告)号：CN117677802A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202280049830.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 穂苅宽光 ,  中根滉稀 ,  毬山利贞 ,  宫崎直幸 ,  长谷川治 ,  马场航

IPC: F24F11/65 ,  F24F110/10

Abstract: 空气控制装置(3)具备：运转模式取得部(11)，其取得表示室内的作为运转对象的空调机(1‑k)的多个运转模式；温度数据取得部(12)，其在空调机(1‑k)正在运转时取得表示由温度传感器(2‑1～2‑M)测定的温度的温度数据；预测模型生成部(13)，其使用空调机(1‑k)的控制量以及在空调机(1‑k)正在运转时取得的温度数据作为学习数据，生成用于预测在空调机(1‑k)正在运转时由温度传感器(2‑1～2‑M)测定的温度的室温预测模型；以及运转模式选择部(14)，其向室温预测模型提供空调机(1‑k)的控制量，从各个室温预测模型取得预测温度，基于预测温度从多个运转模式中选择1个运转模式。

公开(公告)号：CN117461003A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202180097752.2

申请日：2021-07-01

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 中根滉稀 ,  佐藤刚 ,  丸田润 ,  増井秀之 ,  西野慎哉 ,  河田武之 ,  木村将哉

IPC: G05B19/4155 ,  G05B13/04

Abstract: 具有：加工数据取得部(11)，其取得包含用于使加工机(4)进行多个步骤量的加工的与时间序列的加工条件相关的数据、及加工机(4)基于加工条件而执行多个步骤量的与加工状态相关的数据在内的多个加工数据；分析部(13)，其对针对各加工数据的重要度进行计算；提取部(14)，其基于由分析部(13)计算出的重要度，从多个加工数据之中，对用于进行第1机器学习模型的迁移学习的多个迁移学习数据进行提取；以及学习部(153)，其使用多个迁移学习数据而进行第1机器学习模型的迁移学习，生成将与多个步骤量的时间序列的加工条件相关的数据作为输入而对多个步骤量执行后的与加工状态相关的数据进行输出的第2机器学习模型。

公开(公告)号：CN115280251A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202080098393.8

申请日：2020-03-17

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 増井秀之 ,  吉川宽史 ,  丸田润 ,  中根滉稀 ,  中川孝幸

IPC: G05B19/4155 ,  B23Q15/00

Abstract: 加工条件探索装置(1)具有：加工条件生成部(11)，其生成对加工机(2)设定的加工条件；加工状态收集部(12)，其对加工状态进行收集；加工结果收集部(13)，其对按照加工条件而实施的加工的加工结果进行收集；加工结果评价部(14)，其基于加工结果对加工的评价值进行计算；评价值预测模型(16)，其基于加工条件、加工状态及评价值，对与未试行的加工条件相对应的评价值进行预测；以及模型构建部(15)，其基于加工条件和评价值之间的关系性的变化程度而构建评价值预测模型(16)，针对评价值预测模型(16)而进行与加工状态相对应的加权，加工条件生成部(11)使用评价值的预测值，生成接下来应该试行的加工条件，直至判定为结束探索为止，重复进行加工状态收集部(12)、加工结果收集部(13)、加工结果评价部(14)、评价值预测模型(16)及模型构建部(15)所涉及的各处理。

公开(公告)号：CN115176115A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202080097277.4

申请日：2020-03-05

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 中根滉稀 ,  毬山利贞 ,  元谷美绪 ,  泽田昌江

IPC: F24F11/63

Abstract: 在热负荷估计装置(5)中，通过交替地进行状态估计部(51)使用测定对象区域的状态量而得到的测定数据、表示配置于对象区域的空调机(2)的运转状态的空调机运转数据和由热负荷估计部(52)估计出的对象区域的热负荷估计出表示估计对象时刻的对象区域的状态的状态量的处理以及热负荷估计部(52)使用测定数据、空调机运转数据和由状态估计部(51)估计出的对象区域的状态量的估计值估计出对象区域的热负荷的处理，估计出似然热负荷作为估计对象时刻的对象区域的热负荷。