-
公开(公告)号：CN104992401A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510386734.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0012
Abstract: 一种图像处理领域的视觉无损的动态CMYK图像转换方法及系统，首先通过加权熵过滤器区分出RGB图像中的平滑和不平滑区域，然后计算出每个像素为皮肤区域的概率，即皮肤估计区域，最后经双向滤波和导向滤波后得到转换后相对优化的CMYK图像。本发明能够实现由RGB转换到CMYK空间的动态无损转换。
-
-
公开(公告)号：CN101559942A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910052125.8
申请日：2009-05-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: C01B31/02
Abstract: 一种纳米技术领域的合成功能化碳纳米管的逐层点击化学法合成功能化碳纳米管的方法，包括如下步骤：加入碳纳米管原料和强氧化性酸，滤膜抽滤，洗涤，真空干燥；取酸化的碳纳米管和酰化剂，加热，抽滤，洗涤，得到酰化的碳纳米管；取所得酰化的碳纳米管和炔醇类或叠氮醇类，反应，真空干燥，得到表面带有炔键或叠氮基团的碳纳米管；加入催化剂及配体，再加入表面带有炔键或者叠氮基团的碳纳米管，溶剂，密封，加入含叠氮基团或者炔键的聚合物，反应，抽滤，洗涤，得到含一层高分子接枝的碳纳米管；依次再重复进行本步骤，得到含四层高分子接枝的碳纳米管。本发明的方法制备的碳纳米管具有极好的溶解性，对微波有良好的吸收效果。
-
公开(公告)号：CN119004807A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411067557.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了面向漂浮式风机的虚拟逆向重构方法，包括以下步骤：建立漂浮式风机的虚拟重构数据库；根据所述数据库，识别影响漂浮式风机运动响应的关键参数；根据目标风机需求，确定重构漂浮式风机的约束条件；针对所述关键参数和约束条件，建立优化目标函数，进行漂浮式风机的叶片缩放设计。本发明实现了目标风机的虚拟重构模型，能够为工程设计提供高精度的漂浮式风机结构响应信息。
-
公开(公告)号：CN118916940A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411080707.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于漂浮式风机的风机缩放设计方法，涉及海洋工程风力发电技术领域，包括以下步骤：步骤1、确定缩放风机的目标功率及参考风机的模型参数；步骤2、基于几何缩放理论获得所述模型参数的缩放系数向量；步骤3、基于风机参数的拟合趋势线获得修正缩放系数向量；步骤4、对风机模型进行缩放；步骤5、对缩放后的风机数值模型进行几何参数化优化。本发明所缩放的风机，在漂浮式风机气动性能计算中能够稳定达到所缩放的功率，结构合理，气动性能优秀，功率曲线和推力曲线合理，与重新设计风机相比，本发明的缩放设计效率更高，无需重新设计翼型等气动力参数，降低了设计成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977618B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201711215320.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层级联神经网络的人脸对齐方法，包括以下步骤：1)训练一两级神经网络模型，该两级神经网络模型包括用于检测人脸轮廓特征点和五官区域的第一级网络和用于检测五官区域特征点的第二级网络，所述五官区域包括眉眼区域、鼻子区域和嘴巴区域；2)通过所述两级神经网络模型对待测图片进行68特征点检测，实现人脸对齐。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、能很好地适应较复杂背景等优点。
-
公开(公告)号：CN105160634B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510387152.6
申请日：2015-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种像素图像的放大方法及系统，首先将像素图像的每个像素进行扩大处理，再通过判断每个像素是否属于背景，选择对应的涂色方法，最后得到与普通图像放大算法相较更为清晰地放大后图形。本发明专门针对像素图像的特点对传统算法做了优化，能够极大地增强放大之后的清晰度，解决了像素图像放大中局部连续性判定、斜向联系增强、斜边光滑化的几个难点问题。
-
公开(公告)号：CN105160634A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510387152.6
申请日：2015-06-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种像素图像的放大方法及系统，首先将像素图像的每个像素进行扩大处理，再通过判断每个像素是否属于背景，选择对应的涂色方法，最后得到与普通图像放大算法相较更为清晰地放大后图形。本发明专门针对像素图像的特点对传统算法做了优化，能够极大地增强放大之后的清晰度，解决了像素图像放大中局部连续性判定、斜向联系增强、斜边光滑化的几个难点问题。
-
公开(公告)号：CN101559942B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910052125.8
申请日：2009-05-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: C01B31/02
Abstract: 一种纳米技术领域的合成功能化碳纳米管的逐层点击化学法合成功能化碳纳米管的方法，包括如下步骤：加入碳纳米管原料和强氧化性酸，滤膜抽滤，洗涤，真空干燥；取酸化的碳纳米管和酰化剂，加热，抽滤，洗涤，得到酰化的碳纳米管；取所得酰化的碳纳米管和炔醇类或叠氮醇类，反应，真空干燥，得到表面带有炔键或叠氮基团的碳纳米管；加入催化剂及配体，再加入表面带有炔键或者叠氮基团的碳纳米管，溶剂，密封，加入含叠氮基团或者炔键的聚合物，反应，抽滤，洗涤，得到含一层高分子接枝的碳纳米管；依次再重复进行本步骤，得到含四层高分子接枝的碳纳米管。本发明的方法制备的碳纳米管具有极好的溶解性，对微波有良好的吸收效果。
-
公开(公告)号：CN107977618A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711215320.9
申请日：2017-11-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层级联神经网络的人脸对齐方法，包括以下步骤：1)训练一两级神经网络模型，该两级神经网络模型包括用于检测人脸轮廓特征点和五官区域的第一级网络和用于检测五官区域特征点的第二级网络，所述五官区域包括眉眼区域、鼻子区域和嘴巴区域；2)通过所述两级神经网络模型对待测图片进行68特征点检测，实现人脸对齐。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、能很好地适应较复杂背景等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.136 seconds)
