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公开(公告)号：CN119964715A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510048706.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明公开了一种基于病理报告和TNM标准的大模型智能TNM分期系统的建立方法，首先生成详细的TNM分期解释，这一解释既作为中间过程帮助细化分期判断，也可以直接为医生提供有价值的辅助信息，再进一步从这些详细的解释中提炼和浓缩关键信息，从而得出精确的TNM分期结果。这种方法确保了模型不仅能提供详尽的分期说明，还能输出简洁明确的最终分期结论，满足不同场景下的需求，为临床医生提供实时快速且准确率高的TNM诊断，提升了临床诊断实际应用效果。
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公开(公告)号：CN114225040B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210031390.3
申请日：2022-01-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61K45/06 , A61K31/5377 , A61K39/395 , A61K49/00 , A61P35/00 , G16B5/00 , G16B15/30 , G16B20/20 , C12Q1/6886 , G01N33/68 , C12Q1/02
Abstract: 本发明提供了逆转头颈鳞癌对西妥昔单抗耐药性的药物及其筛选方法。本发明确定了抑制RAC1和/或RAC3表达可提高头颈鳞癌对西妥昔单抗的敏感性，且RAC1/RAC3双靶点抑制剂EHOP‑016与西妥昔单抗的联合用药可以逆转头颈鳞癌对西妥昔单抗的耐药性，本发明为提升西妥昔单抗药效和应用范围提供了新的方法和思路。
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公开(公告)号：CN114225040A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210031390.3
申请日：2022-01-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61K45/06 , A61K31/5377 , A61K39/395 , A61K49/00 , A61P35/00 , G16B5/00 , G16B15/30 , G16B20/20 , C12Q1/6886 , G01N33/68 , C12Q1/02
Abstract: 本发明提供了逆转头颈鳞癌对西妥昔单抗耐药性的药物及其筛选方法。本发明确定了抑制RAC1和/或RAC3表达可提高头颈鳞癌对西妥昔单抗的敏感性，且RAC1/RAC3双靶点抑制剂EHOP‑016与西妥昔单抗的联合用药可以逆转头颈鳞癌对西妥昔单抗的耐药性，本发明为提升西妥昔单抗药效和应用范围提供了新的方法和思路。
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公开(公告)号：CN102628738B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210082699.1
申请日：2012-03-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统，包括：诊断操作模块、诊断结果显示模块、信息输入模块、历史数据分析模块和神经网络训练模块。诊断操作模块读取待测试的文本文件，进行诊断，并把诊断结果发送到所述诊断结果显示模块进行显示，诊断结果包括伺服阀健康度趋势以及用健康度表征的当前运行状况。信息输入模块在轧机换取新的伺服阀时对新阀信息进行录入，神经网络训练模块用来对新的伺服阀数据进行训练并将结果加入知识库。历史数据分析模块可查看选定阀的历史运行状态等相关信息。本发明具备状态故障自诊断和历史数据存储和查看功能，对系统故障的发现和及时更换伺服阀提供实时保障，以求最大程度地减少设备故障导致的损失。
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公开(公告)号：CN119770084A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411986264.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B10/00
Abstract: 本发明的技术方案是公开了一种人体口腔呼出气采集装置，其特征在于，包括口腔气体采集设备；本体，本体内设有气体收集容器、微型真空泵以及智能控制单元。本发明的另一个技术方案是公开了一种人体口腔呼出气采集方法，其特征在于，采用上述的人体口腔呼出气采集装置。本发明用于收集仅存在于人体口腔的呼出气体，适用于口腔呼出气中疾病相关的挥发性有机物(VOC)和挥发性硫化物(VSC)成分识别的前置采样装置。本发明公开的装置通过面罩和吹嘴的设计，确保气体收集的密封性和准确性，同时通过间断性抽取和高灵敏度的二氧化碳检测单元，优化气体的采集效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN102628738A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210082699.1
申请日：2012-03-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种厚板轧机AGC伺服阀状态监测与故障诊断系统，包括：诊断操作模块、诊断结果显示模块、信息输入模块、历史数据分析模块和神经网络训练模块。诊断操作模块读取待测试的文本文件，进行诊断，并把诊断结果发送到所述诊断结果显示模块进行显示，诊断结果包括伺服阀健康度趋势以及用健康度表征的当前运行状况。信息输入模块在轧机换取新的伺服阀时对新阀信息进行录入，神经网络训练模块用来对新的伺服阀数据进行训练并将结果加入知识库。历史数据分析模块可查看选定阀的历史运行状态等相关信息。本发明具备状态故障自诊断和历史数据存储和查看功能，对系统故障的发现和及时更换伺服阀提供实时保障，以求最大程度地减少设备故障导致的损失。
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公开(公告)号：CN114354936A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210032285.1
申请日：2022-01-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G01N33/574 , G01N33/577 , C12Q1/02 , C12Q1/6851 , C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本申请涉及一种用于筛选头颈鳞癌西妥昔单抗原发耐药生物标志物的方法、用该方法筛选的生物标志物及其用途。本申请通过建立头颈鳞癌患者肿瘤组织来源的小鼠异种移植瘤模型(patient‑derived xenograft，PDX)，获取患者准确的临床信息，构建头颈鳞癌PDX模型平台。在构建的PDX模型平台中，参考临床二期研究模式，选择患者对应的PDX模型入组开展PDX模型临床替代性试验，进行西妥昔单抗药物治疗，借助全外显子测序及转录组测序，筛选西妥昔单抗的原发耐药生物标志物。经试验验证，本申请提供的头颈鳞癌西妥昔单抗原发耐药的生物标志物是预测头颈鳞癌患者对西妥昔单抗药效非常可靠的标志物。
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