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公开(公告)号：CN119097335A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411408030.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海大学 , 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心海南医院(三亚市妇幼保健院、三亚市妇女儿童医院) , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC: A61B7/04 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G10L25/66
Abstract: 本发明涉及一种基于人体呼吸音与生理指标的儿童居家监测系统，包括客户端和服务端，其中，所述客户端包括：数据采集模块，用于获取含噪的呼吸音信号和儿童的身体指标文本数据，构建推理请求；通信模块，用于建立与所述服务端的连接，将所述推理请求发送至所述服务端进行预处理和预测，从所述服务端接收响应于所述推理请求的，由预训练的一个或多个模型得到的呼吸音是否异常的二分类预测结果；显示模块，用于显示所述二分类预测结果。与现有技术相比，本发明具有实现面向儿童的，居家场景下的呼吸音监测、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN112017695A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010142913.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC: G10L25/63 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L25/27 , G10L25/78 , G10L25/66 , G10L15/02 , G10L15/16 , A61B7/00 , A61B7/04
Abstract: 本发明提供一种自动识别生理声音的系统，包括：收集模块，用于生理声音的收集，并将采集的生理声音转化生成代表声学振动电子信号；特征提取模块，用于从所述生理声音中提取时域特征值和频域特征值；识别分类模块，用于分类所述的时域特征值与频域特征值并识别时域特征值与频域特征值所属的至少一个类别。本发明提供自动识别生理声音的系统利用识别分类模块中预先构件的识别分类参数来对在潜在异常生理声音特征进行识别，并根据1秒钟所含异常生理声音的数量来进行生理声音类别的识别，整个过程基于算法是一种可量化及标准化的系统，并且识别的准确率高。
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公开(公告)号：CN111523487A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336569.0
申请日：2020-04-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供的一种生理音的处理及自动标注方法，通过优化生理音采集后的预处理方法，方便对生理音进行对科学化规范化的研究。具体包括信号预处理，用于对生理音去除重采样或弱信号；带通滤波，对生理音转化生成代表声学振动电子信号带通滤波；信号归一化，对生理音转化生成代表声学振动电子信号进行小波变换并分解成若干不同频率的信号；计算智能阈值，计算若干不同频率的信号的阈值；找出潜在特征目标，根据计算阈值找出所有潜在特征目标。同时提供一种生理音的自动标注方法，利用人工标注结合机器标注，引导机器标注自我学习，集中训练，增强机器标注的准确性。
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公开(公告)号：CN111506548B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010336523.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供的生理音文件名的处理方法、装置及数据库，通过根据上传生理音文件的所包含的信息，确定上传人员的单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间；获取所述单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间对应的编码方式；根据所述编码方式，对生理音文件进行编码，并向所述数据库发送编码后得到对应的文件名替换原有的文件名，实现了对数据库中生理音文件名的编码，避免了数据库中文件名出现文件名命名过长和乱码的情况，同时建立规范的生理音文件名处理规则，方便生理音文件使用者直接根据文件名进行目标信息进行快速筛选查阅。
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公开(公告)号：CN111753883A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010504738.7
申请日：2020-06-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种生理音训练集和测试集的建立方法，其包括以下步骤：S1、生理音数据采集；S2、生理音数据筛选；S3、生理音数据清洗；S4、生理音数据标注；S5、构建训练集；S6、构建测试集；S7、优化训练集训练模型，通过计算每种生理音中异常生理音中的各种分类与正常生理音自动识别的准确率、灵敏度与特异度来作为训练模型的优化参数，根据优化参数对训练模型进行改进。本发明提供的生理音包括多种生理音，分别为心音、呼吸音、咳嗽音、肠鸣音、血管音、关节活动音，基本覆盖所有的人体产生的声音，通过数据合理的分类，利用专业人员进行人工标注配合测试集与训练集中训练模型进行分析，提高优化参数进而实现人工智能自动标注的功效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111506548A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010336523.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供的生理音文件名的处理方法、装置及数据库，通过根据上传生理音文件的所包含的信息，确定上传人员的单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间；获取所述单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间对应的编码方式；根据所述编码方式，对生理音文件进行编码，并向所述数据库发送编码后得到对应的文件名替换原有的文件名，实现了对数据库中生理音文件名的编码，避免了数据库中文件名出现文件名命名过长和乱码的情况，同时建立规范的生理音文件名处理规则，方便生理音文件使用者直接根据文件名进行目标信息进行快速筛选查阅。
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公开(公告)号：CN111524563A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336539.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，其特征在于，所述方法包括：获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理声音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库，该数据库的建立通过对生理音进行定量分析，提取生理音的典型特征进行分类识别，建立科学的、统一的、准确的以及可量化的生理音诊断标准从而提高疾病诊治的水平。
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公开(公告)号：CN119515965A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089179.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/70 , A61B8/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TSDNet的室间隔缺损定位系统及方法，系统包括：采集模块、构建模块和定位模块；采集模块用于采集多个标准视图下的超声心电图视频，并将带有标签的超声心动图视频作为样本数据集；构建模块用于基于数据集，构建室间隔缺损定位模型，室间隔缺损定位模型采用TSDNet网络架构，包括判断超声心动图视频阴阳性的UniFormer模型和检测室间隔缺损病灶区域的经优化后的YOLOv5模型两部分；定位模块用于利用室间隔缺损定位模型，完成室间隔缺损定位。本发明提出一种时空解耦网络，它通过分离超声心动图视频中的时序和空间特征进行高效分析，实现了室间隔缺损的视频级分类与分流区域的精确定位。
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公开(公告)号：CN118535768A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410654389.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/904 , G16H50/70 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种高效实用的儿童下呼吸道感染专病数据库系统，涉及数据库技术领域，包括：数据访问层、业务逻辑层和用户界面层；用户界面层，用于提供用户操作界面，接收用户的交互指令并对交互指令进行格式转换后发送至业务逻辑层；业务逻辑层，用于接收交互指令并通过数据访问层获取病历数据，对病历数据应用业务逻辑并返回给用户界面层；数据访问层，用于根据业务逻辑层的请求获取病历数据且获取病历数据的过程由业务逻辑层进行封装。本发明可以提高病历数据的采集效率，确保病人病历的数据安全，实现病历数据的综合分析及共享，帮助用户发现大量数据中的规律和趋势，有利于儿童下呼吸道感染的研究工作。
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公开(公告)号：CN119515965B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510089179.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/70 , A61B8/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TSDNet的室间隔缺损定位系统及方法，系统包括：采集模块、构建模块和定位模块；采集模块用于采集多个标准视图下的超声心电图视频，并将带有标签的超声心动图视频作为样本数据集；构建模块用于基于数据集，构建室间隔缺损定位模型，室间隔缺损定位模型采用TSDNet网络架构，包括判断超声心动图视频阴阳性的UniFormer模型和检测室间隔缺损病灶区域的经优化后的YOLOv5模型两部分；定位模块用于利用室间隔缺损定位模型，完成室间隔缺损定位。本发明提出一种时空解耦网络，它通过分离超声心动图视频中的时序和空间特征进行高效分析，实现了室间隔缺损的视频级分类与分流区域的精确定位。
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