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公开(公告)号:CN110062235B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN201910277730.9
申请日:2019-04-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/142 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供一种背景帧生成及更新方法、系统、装置及介质,包括如下步骤:步骤1,输入待编码图像,进行临时背景编码块搜索,获得候选背景编码块与临时背景编码块;步骤2,将候选背景编码块与临时背景编码块作为输入图像进行建模,生成正式背景编码块;步骤3,将待编码图像编码块与正式背景编码块进行差值对比;步骤4,获取当前背景变化状态;步骤5,遍历当前待编码图像的所有编码块。本发明具有如下优势:采用基于块更新的编码块更新方式,当背景搜索算法搜索到背景编码块,立即编码更新该背景编码块供后续图像编码参考,无需等待完整背景图像生成后再更新,提高了背景编码块的利用率,并避免了重复更新背景图像造成的不必要的码率浪费。
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公开(公告)号:CN110321923A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910388672.7
申请日:2019-05-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种不同尺度感受野特征层融合的目标检测方法、系统及介质,包括:数据量增加步骤:对带标签的训练数据集进行增量处理,增加训练数据集的数据量,调整训练数据的训练图像尺寸与模型输入尺度相同,获得数据增加后的训练数据集;目标检测网络模型搭建步骤:以经典网络模型作为目标检测器的网络基础,使用密集连接代替特征金字塔网络FPN中的横向连接,获得密集连接FPN目标检测网络模型。本发明改进了现有目标检测模型仅使用部分特征层中的特征信息检测目标对象的缺点,通过FPN密集连接融合多个不同感受野的特征层,可以获得有利于多个尺度范围的对象检测所需的特征信息,提升目标检测器的特征提取能力和目标检测性能。
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公开(公告)号:CN110062235A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910277730.9
申请日:2019-04-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/142 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供一种背景帧生成及更新方法、系统、装置及介质,包括如下步骤:步骤1,输入待编码图像,进行临时背景编码块搜索,获得候选背景编码块与临时背景编码块;步骤2,将候选背景编码块与临时背景编码块作为输入图像进行建模,生成正式背景编码块;步骤3,将待编码图像编码块与正式背景编码块进行差值对比;步骤4,获取当前背景变化状态;步骤5,遍历当前待编码图像的所有编码块。本发明具有如下优势:采用基于块更新的编码块更新方式,当背景搜索算法搜索到背景编码块,立即编码更新该背景编码块供后续图像编码参考,无需等待完整背景图像生成后再更新,提高了背景编码块的利用率,并避免了重复更新背景图像造成的不必要的码率浪费。
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公开(公告)号:CN109859248B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN201811578566.7
申请日:2018-12-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/254
Abstract: 本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是:输入原始图像后,快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率,BCBR算法筛选背景块的时域跨度小,相比于LDBCBR能更快地生成背景图像,因此先使用BCBR算法生成临时背景图像供后续图像编码参考,同时使用LDBCBR算法削弱前景时域相关性进行背景建模。当相同位子编码块使用BCBR和LDBCBR都搜索到背景块时,用二次建模算法再对其建模得到最终的纯净背景图像。由于LDBCBR削弱了前景的时域相关性,建模所需时间增长,而BCBR算法采用基于块更新的建模方式,建模速度快,将两者结合使用,解决了BCBR背景质量不高和LDBCBR建模时间长的问题。
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公开(公告)号:CN117364222A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311307576.8
申请日:2023-10-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了静磁场下多模式连铸单晶的方法及装置,是一种连铸制备单晶的方法及装置。在单晶制备过程中,静磁场的引入对纯金属而言,主要作用在于抑制熔体的流动和温度波动,避免熔体和坩埚接触地方异质形核质点进入金属熔体中,降低形核率的同时保证晶体具有一个稳定的热生长环境。对于凝固过程中存在溶质再分配行为的合金材料,磁场能够降低溶质原子扩散距离,降低固液界面前沿的成分过冷,增加晶粒之间的有效形核距离,抑制熔体中初生相的形核,配合施加的外部热通量,实现熔体中单个晶核的生长。本发明方法工艺简单,可操作性强,可生产连续制备单晶材料,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN110321923B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN201910388672.7
申请日:2019-05-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种不同尺度感受野特征层融合的目标检测方法、系统及介质,包括:数据量增加步骤:对带标签的训练数据集进行增量处理,增加训练数据集的数据量,调整训练数据的训练图像尺寸与模型输入尺度相同,获得数据增加后的训练数据集;目标检测网络模型搭建步骤:以经典网络模型作为目标检测器的网络基础,使用密集连接代替特征金字塔网络FPN中的横向连接,获得密集连接FPN目标检测网络模型。本发明改进了现有目标检测模型仅使用部分特征层中的特征信息检测目标对象的缺点,通过FPN密集连接融合多个不同感受野的特征层,可以获得有利于多个尺度范围的对象检测所需的特征信息,提升目标检测器的特征提取能力和目标检测性能。
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公开(公告)号:CN109859248A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811578566.7
申请日:2018-12-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/254
Abstract: 本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是:输入原始图像后,快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率,BCBR算法筛选背景块的时域跨度小,相比于LDBCBR能更快地生成背景图像,因此先使用BCBR算法生成临时背景图像供后续图像编码参考,同时使用LDBCBR算法削弱前景时域相关性进行背景建模。当相同位子编码块使用BCBR和LDBCBR都搜索到背景块时,用二次建模算法再对其建模得到最终的纯净背景图像。由于LDBCBR削弱了前景的时域相关性,建模所需时间增长,而BCBR算法采用基于块更新的建模方式,建模速度快,将两者结合使用,解决了BCBR背景质量不高和LDBCBR建模时间长的问题。
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