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公开(公告)号：CN115858838A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211630728.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的质谱图搜索匹配方法、装置和存储介质，本申请将数据集分为训练集、验证集、测试集；对所述训练集、验证集、测试集进行数据增强；提取所述训练集的分子指纹，计算所述分子指纹的相似度分数，将所述相似度分数作为两个质谱图的真实相似度分数；将两个所述质谱图转化成质谱图向量，分别将两个质谱图向量输入到相同的前馈神经网络中，抽取质谱图的隐含特征，得到质谱图的高阶向量表示；将两个质谱图向量经过相似度计算层交互，得到两个质谱图的相似度预测分数。本申请基于在质谱谱数据库搜索引擎的结果中增强方法的能力，能够提升质谱图匹配的成功率的成份匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN108841138B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810633129.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 上海大学
IPC: C08L63/00 , C08L77/00 , C08L67/00 , C08L69/00 , C08K7/06 , C08K3/04 , C08J5/04 , C08G77/38 , C08G77/06 , C08G77/04
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯增韧树脂基碳纤维复合材料的制备方法，先将石墨烯和低粘度可反应分散剂进行超声分散制备得到石墨烯分散液，然后再把分散液与树脂混合，调配成一定浓度的增韧树脂，再采用碳纤维预浸料的制备工艺，经连续浸渍、烘干制备得到石墨烯增韧碳纤维预浸料，经铺层、模压、固化制备得到所需的石墨烯增韧树脂基碳纤维复合材料。本申请的石墨烯增韧树脂基碳纤维复合材料具有增韧性好，石墨烯分散性好，结构完整，且分散剂具有低粘度和可交联反应特性，使石墨烯能够随树脂进入到碳纤维纤维束之间，提高纤维间的结合力，在增强树脂复合材料领域应用广泛。
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公开(公告)号：CN102205957B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110086016.5
申请日：2011-04-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种在多壁碳纳米管中生成碳链的方法，也即碳纳米线的制备方法，属于纳米技术领域。本发明中碳纳米线的制备方法包括三个步骤：首先，用氢电弧蒸发纯石墨棒，在阴极堆积物中得到最内层管管径约0.7nm的多壁碳纳米管。然后，将上述多壁管样品在空气中进行热处理，得到除去其它碳杂质的干净的多壁碳纳米管。最后，在惰性气体气氛中，高温处理上述样品。本发明提供一种新的在多壁碳纳米管样品中再生长碳链的方法，对于碳纳米线的研究有很大帮助，并且可以应用于碳纳米线的的大量制备。
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公开(公告)号：CN102730666A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110094520.X
申请日：2011-04-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种碳纳米线的制备方法，属于纳米技术领域。本发明提供了一种碳纳米线的制备方法，本发明方法主要是将特定工艺制得的小直径双壁碳纳米管进行高温处理。其制备过程主要包括：(1)制备小直径双壁碳纳米管；利用直流电弧放电法，在含铁催化剂阳极碳电极棒和阴极碳电极棒之间放电，并且在氢-氩温合气体中，及在1.3～6.6×104Pa压力下进行；然后在400℃空气中处理0.5小时后，利用盐酸除去金属催化剂，再在500℃空气中处理2小时，即得小直径双壁碳纳米管。(2)制备碳纳米线；在真空、或氩气或氮气保护下将小直径双壁碳纳米管置于1200～1600℃高温下处理0.5～12小时，即得到碳纳米线。
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公开(公告)号：CN101557540A
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200910050330.0
申请日：2009-04-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种自注入波分复用无源光网络实现波长重用的系统和方法。本系统由光线路终端OLT通过馈送连接远端节点RN，而远端节点RN连接多个光网络单元ONU构成；共有2n个光网络单元ONU，分成I组光网络单元ONU和II组光网络单元ONU两组，每组中的光网络单元ONU数目相同，两组光网络单元ONU上下行信号所处波段恰好相反，彼此之间无相互影响；远端节点RN分别连接两组光网络单元ONU并实现对两组光网络单元ONU下行信号分离、上行信号合路及种子光的产生及回传。本方法是采用上述系统实现波长重用，将可用波段分为A波段和B波段，I组光网络单元ONU利用波段A的波长承载上行信号及其种子光，波段B的波长承载下行信号，而II组光网络单元ONU恰好相反，从而使I组光网络单元ONU的上下行信号波长均能被II组光网络单元ONU重用，不但避免了种子光与下行信号处于同一波段而相互混叠致使光网络单元ONU无法将二者分离，还实现了系统支持的光网络单元ONU数目和波长利用率的增倍。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116798539A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310568650.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的VOCs组分分子毒性预测方法，包括：根据毒性预测标准，预处理VOCs组分分子数据；使用深度学习算法处理所述预处理后的VOCs组分分子数据，构建VOCs毒性预测模型；向所述VOCs毒性预测模型中输入VOCs物质的组分分子参数，得到所述VOCs物质的毒性预测结果。本发明利用深度学习技术手段实现VOCs挥发性有机物组分分子毒性预测，并与现有的VOCs毒性预测方法进行对比，结果表明基于深度学习的VOCs毒性预测方法表现效果明显优于当前基于相似度和基于特征的方法，且该方法简单易用，输入相应的参数即可得到测试结果，对测试人员更加友好。
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公开(公告)号：CN116500118A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310233026.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G01N27/62 , G01N27/626 , G01B11/28 , G01B21/28 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的Vocs质谱图离子碎片峰区域识别方法及装置，该方法包括：获取目标Vocs质谱图，将目标Vocs质谱图输入至训练好的目标DeepGCMSPeak模型，目标DeepGCMSPeak模型包括第一CNN网络和第二CNN网络；通过第一CNN网络从目标Vocs质谱图中识别出目标离子碎片峰区域；将目标离子碎片峰区域输入至第二CNN网络，通过第二CNN网络识别出目标离子碎片峰区域的目标区域面积；将目标离子碎片峰区域和目标区域面积确定为目标Vocs质谱图的目标识别结果。根据本发明实施例的技术方案，能够在通过目标DeepGCMSPeak模型的两个深度学习网络分别识别出目标离子碎片峰区域和目标区域面积，有效提高离子碎片峰区域的识别效率，为提高Vocs质谱图的分析效率提供数据基础。
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公开(公告)号：CN115827615A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211570760.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种数据质量检测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括构建Vision Transformer预训练模型；通过所述Vision Transformer预训练模型对Vocs质谱监测数据进行调整，得到质谱图图片的特征信息；使所述Vocs质谱监测数据经过一个多层感知机和Softmax激活函数，得到预测正负类别的概率；根据所述正负类别的概率得到并输出对所述Vocs质谱监测数据的质量分析结果。本申请通过基于迁移学习的深度分类模型，解决Vocs监测数据质量监测问题，能够在数据质量监测方面取得良好的效果。
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公开(公告)号：CN112239625A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011046554.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 上海大学
IPC: C09D175/14 , C09D5/08 , C09D7/62
Abstract: 本发明涉及一种二氧化硅‑氧化石墨烯/聚氨酯丙烯酸树脂防腐蚀涂层，其特征在于，其包含以下制备步骤：(1)第一步氧化石墨烯原料范围几微米到几十微米；(2)第二步制备得到硅烷偶联剂改性氧化石墨烯，可以在不同反应条件得到；(3)第三步中可以直接利用纳米级二氧化硅，然后利用硅烷偶联剂负载在改性氧化石墨烯上面。本申请制备的石墨烯水性防腐蚀涂层能有效解决水性涂料防腐蚀性能差的问题；本申请制备的改性二氧化硅‑氧化石墨烯复合材料在水性聚氨酯丙烯酸树脂涂层的应用有效的提高了防腐蚀的性能；用溶胶凝胶法制备二氧化硅‑氧化石墨烯材料，提高其在水性聚氨酯丙烯酸树脂涂层中的分散性，有效的提高涂层防腐蚀的性能。
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公开(公告)号：CN111495414A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010494865.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 上海大学
IPC: B01J27/24
Abstract: 本发明公开了一种苯酚掺杂g-C3N4纳米片及其制备方法，由苯酚和尿素为原料合成，掺杂的g-C3N4纳米片尺寸在100～200nm之间，片层厚度在5.0～7.0nm之间，其步骤：(1)将30～100mg苯酚和10g尿素混合均匀放入坩埚中，用锡纸密封。然后放到真空管式炉中以5～10℃/min加热至550℃并保温1～2h。得到苯酚掺杂的g-C3N4；(2)将苯酚掺杂的g-C3N4放到马弗炉中以5～10℃/min加热至500℃并保温0.5～1.5h。得到苯酚掺杂g-C3N4纳米片；该方法操作简单方便，制备的苯酚掺杂g-C3N4纳米片具有优异的光催化性能。
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