用于VR/AR设备眼动跟踪测试装置和测试方法

    公开(公告)号:CN119336163A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411386738.6

    申请日:2024-09-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种用于VR/AR设备眼动跟踪测试装置和测试方法,包含模拟眼球模块、俯仰模块、旋转模块、瞳距控制模块、驱动模块、驱动控制模块、主控模块;主控模块设定测试任务类型和测试轨迹,旋转模块和俯仰模块驱动模拟眼球模块实现旋转运动和俯仰运动,姿态传感器和驱动控制模块对模拟眼球模块的俯仰角度和旋转角度进行检测并控制相应模块进行误差补偿,主控模块将当前凝视点与VR/AR设备眼动跟踪系统给出的凝视点进行比对,实现对VR/AR设备眼动跟踪系统的精度分析。本发明有效模拟人眼运动,解决现有测试装置缺乏实际运动图像信息的问题,直观准确反映人眼多样真实运动,提升VR/AR设备眼动跟踪测试稳定性。

    一种RSVP-ERP解码方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118312771B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410454544.9

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 杨帮华 周雨松

    Abstract: 本发明涉及一种RSVP‑ERP解码方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:带通滤波:获取训练和测试数据的多频带分量;数据增强:对训练和测试数据的各频带分量进行增强:模板生成:用任务相关成分分析获取训练和测试数据的增强后的各频带模板;模板降维:用主成分分析对训练和测试数据的各频带模板进行降维并集成,获取训练和测试数据模板;用训练数据中的目标数据模板、非目标数据模板分别与测试数据模板计算二维相关系数,判断测试数据类别。与现有技术相比,本发明具有获取数据联合分布的多域特征能力和减少冗余度、计算速度快、强鲁棒性等优点。

    一种大视场角全息近眼显示装置和显示方法

    公开(公告)号:CN117111305A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311098549.4

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 一种大视场角全息近眼显示装置,包括结构光多角度照明模块、空间光调制器、目镜,结构光多角度照明模块,用于产生不同角度的平行光并对其进行调制,共同照射到空间光调制器上的不同区域;空间光调制器,加载有全息图,用于对不同角度的平行光进行调制并衍射,不同角度的衍射图像光经过目镜会聚后全部进入人眼。本发明利用结构光调制器件产生的不同角度的平行光共同照射空间光调制器的不同区域,空间光调制器产生的衍射图像光在像面上对分辨率重新排布,扩大像面尺寸,从而达到扩大视场角的目的。并且不同角度的衍射图像光在像面上部分重叠,重叠区域的分辨率高于未重叠区域,符合人眼中心凹的视觉特性。

    一种电磁屏蔽的小动物电动跑步机设备

    公开(公告)号:CN115644082A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211029153.X

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种电磁屏蔽的小动物电动跑步机设备,包括由铝合金材料制成的跑步机箱体,所述跑步机箱体包括位于前部的跑道箱体和位于后部的控制器箱体,所述跑道箱体和控制器箱体之间由绝缘材料板隔开形成,本发明有效降低电磁对大鼠脑电采集过程中的干扰;设计的电刺激模块能够减少对大鼠四肢(脚)的伤害,减少对脑电采集的影响;两电机分别驱动左右跑道,能够实现对不同速度要求的对比实验,跑道坡度设置能够增加跑步难度,满足多种训练方式;内置相机能够记录大鼠运动时的状态及各部位的姿态,跑带、跑道及盖板设计能够防止实验过程中对大鼠的损伤。

    一种基于SSVEP的异步脑机接口系统及异步脑机交互方法

    公开(公告)号:CN114489334A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210069099.5

    申请日:2022-01-21

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SSVEP的异步脑机接口系统及异步脑机交互方法,本发明系统包括脑电采集设备、电脑、人机交互界面、SSVEP异步解码单元和外部设备。所述脑电采集设备实时采集用户脑电信号发送至电脑端的SSVEP异步解码单元进行处理;所述人机交互界面,通过诱发用户产生稳态视觉诱发脑电信号进行人机交互;所述SSVEP异步解码单元用于识别系统“空闲态”和“任务态”,若为“任务态”则发送控制指令给外部设备。本发明通过先识别人机交互界面上各刺激区块对应的相关系数,再在相关系数的基础上进行贝叶斯估计判断用户当前状态,实现异步BCI系统。本发明相较于同步脑机接口系统,可以更好的应用于实际生活中。

    一种基于AR与SSVEP的便携式注意力训练系统及方法

    公开(公告)号:CN114209343A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110471518.3

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR与SSVEP的便携式注意力训练系统及方法。本发明系统包括:脑电帽、混合现实头戴式显示器和树莓派,混合现实头戴式显示器包含注意力训练界面,树莓派包含SSVEP解码单元,脑电帽、混合现实头戴式显示器和树莓派通过路由器实现连接;混合现实头戴式显示器,用于根据使用者所选模式显示注意力训练界面预设频率的刺激信号;脑电帽用于采集使用者注视注意力训练界面上预设频率刺激信号时产生的脑电信号,并将脑电信号传输给树莓派端;树莓派:用于对脑电信号解码,获取所述脑电信号的频率,根据脑电信号频率和刺激信号的预设频率的对比情况输出训练结果。本发明能够帮助使用者恢复集中注意力的能力,并有助于之后其他康复项目的开展。

    一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法

    公开(公告)号:CN113749619A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111066253.5

    申请日:2021-09-13

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于K‑TRCA的脑力疲劳评估方法,预处理阶段:对空缺的数据段用“0”填充;对原始脑电数据滤波,去除眼电伪迹;获取瞳孔直径数据样本集和脑电数据样本集;标定阶段:计算所有瞳孔数据样本的P80数值,获取初始聚类中心;基于K‑means算法对瞳孔数据样本集进行重新聚类,获取脑电数据样本集。训练阶段:使用TRCA算法对样本进行训练,计算出空间滤波器组和训练样本平均值;测试阶段:对测试样本和样本平均值进行滤波,并计算皮尔逊相关系数,判断测试样本的类别。本发明通过P80阈值判定法结合K‑means聚类算法对眼动数据进行标定,保证了疲劳类别划分的客观性和准确性,提高RSVP弱小目标识别任务中的疲劳评估精度,增强鲁棒性和泛化能力。

    一种包装盒标签中喷码区域的快速定位与检测方法

    公开(公告)号:CN109724990B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201910013660.6

    申请日:2019-01-08

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及视觉检测技术领域,是一种包装盒标签中喷码区域的快速定位与检测方法。所使用的硬件由工业相机、传送带以及计算机组成。该方法的流程为:首先离线构建标签区域特征参数库、喷码区域特征参数库以及喷码区域与标签区域相对姿态参数库等;其次采用工业相机在线循环采集包装盒图像,当获得的包装盒图像的标签区域符合形状匹配要求,则对标签区域进行目标喷码区域的定位分割;然后将喷码字符串进行单个字符分割,并将分割后的字符送入神经网络分类器进行识别;最后通过对喷码字符识别的结果是否符合预设要求来判断标签的合格性,并将判断结果输出至成像软件界面显示。该方法具有速度快、算法适应性强、操作方便等特点。

    一种无感式可穿戴伤口生理参数智能监测和康复系统

    公开(公告)号:CN112802615A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110131916.0

    申请日:2021-01-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种无感式可穿戴伤口生理参数智能监测和康复系统,包括基于柔性RFID标签的智能绷带、RFID读写器和智能平台。其中智能绷带包括创面敷料、微型传感模块、药物缓释单元、集成于柔性材料上的纽扣电池、低功耗MCU主控单元、柔性RFID标签。智能平台进行数据分析展示及药物释放控制。本发明利用柔性RFID标签作为通信单元,在不增加患者佩戴不适感情况下对伤口进行精确监测,尤其适用于由糖尿病等引起的慢性创面监测,无需揭开敷料判断创面信息,极大减轻患者身心痛苦。伤口恢复过程中,患者无需再至医疗机构诊疗,本发明根据持续监测的结果,智能设定药物释放策略,医生也依托本发明对患者进行远程诊疗,动态调整电子处方,整个过程患者完全无感。

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