一种多源多目标融合移动边缘计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117218832A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311108951.6

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种多源多目标融合移动边缘计算方法及系统,包括如下步骤:获取各MEC站点的剩余能量,设置开闭能量阈值,根据开闭能量阈值和各MEC站点的剩余能量之间的大小关系,确定参与计算的MEC站点;对所有参与计算的MEC站点进行分组,在所有参与计算的MEC站点接收由周边车辆传输的计算任务后,对于每组MEC站点,根据各MEC站点的能量状态和各MEC站点之间的传输时间,为各MEC站点分配任务;各MEC站点分别执行被分配的任务,执行完成后回传至车辆。与现有技术相比,本发明具有时延低和适用于各种场景的优点。

    一种车联网RSU协同调控系统及方法

    公开(公告)号:CN118870327A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410926052.5

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种车联网RSU协同调控系统及方法,该系统包括:RSU小区分别与供电系统、基站系统相连接,供电系统提供电能给RSU小区和基站系统,基站系统根据各RSU状态以及当前车辆请求服务数,动态调整更新RSU小区及协作策略;RSU小区用于执行协作策略,以提供服务给车辆。该方法包括:获取RSU状态信息以及当前车辆请求服务数;通过集中式划分方式和分布式划分方式,进行RSU小区初始划分;判断是否满足小区更新条件,若判断为是,则相应采用集中式划分方式或分布式划分方式,以更新得到新的RSU小区,否则由当前RSU小区协同提供服务给车辆。与现有技术相比,本发明确保在能量受限条件下,多RSU能够在车辆行驶过程中协同地为车辆提供无缝、连贯的服务。

    面向工业网络无线回传的动态自适应路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN117202300A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311210102.1

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种面向工业网络无线回传的动态自适应路径规划方法和系统,方法包括如下步骤:获取所有路边站和接入站的地理位置,设置约束条件,根据路边站和接入站的地理位置,在满足约束条件的前提下,根据最小准则进行连接,随机生成初始的无线回传拓扑模型,降低初始的无线回传拓扑模型在全局回传中的路径损耗和成本,得到最终的无线回传拓扑模型;每隔时间T反馈当前无线回传拓扑模型的网络状态,网络状态包括负载状态,各站点的运行状态和各站点的电量状态,并根据网络状态调整无线回传拓扑模型;与现有技术相比,该发明能够根据环境和设备状态自适应调整低成本且满足回传路径损耗约束情况的无线回传方案。

    基于能量与感知质量的RSU动态自适应采样系统及方法

    公开(公告)号:CN117742145A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311628861.X

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于能量与感知质量的RSU动态自适应采样系统及方法,该系统包括依次连接的RSU控制单元和RSU感知处理单元,RSU控制单元连接有工作模式池数据库;该方法包括:实时采集RSU状态数据,以确定出对应感知质量需求及能耗需求;根据感知质量需求及能耗需求,从工作模式池数据库中匹配出相应工作模式;根据匹配的工作模式,按照相应采样率进行采样感知操作,获得相应的路侧感知数据并进行相应数据处理。与现有技术相比,本发明能够可靠确定出当前感知质量与能耗需求,并基于此动态调整RSU的采样率,从而确保全路段全天候地路况感知与数据接入。

    一种基于系统状态的任务调度方法

    公开(公告)号:CN107450982A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710423606.X

    申请日:2017-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于系统状态的任务调度方法,包括:在MEC服务器覆盖范围内,用户向服务器发起任务请求,任务请求进入服务器缓冲区的任务队列进行排队;服务器对任务队列中的任务请求进行调度,任务请求通过服务器计算模式或者用户移动设备计算模式进行处理;处理任务请求的调度根据系统状态不同情况选择不同的调度策略;服务器每隔一段时间更新系统状态并对调度策略做出选择;根据公式寻找使通信数据量最小的调度策略;服务器选择最优调度策略,服务器选择以MEC计算模式或本地计算模式对任务进行处理。本发明利用用户移动设备的计算和存储资源换取了通信数据量消耗的减少,优化任务的处理时延,提升用户的服务质量,减轻服务器的负担。

    基于缓存和冗余消除的上行链路小基站内容调度方法

    公开(公告)号:CN106302745A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610680276.8

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于缓存和冗余消除的上行链路小基站内容调度方法,包括步骤1:建立一个以内容为中心的多用户上行小区网络;步骤2:等待时隙开始,在时隙开始时,所有用户向小基站发送内容数据;步骤3:在时隙结束后,小基站进行内容冗余检测和消除;步骤4:通过小基站判断是否需要调度上传;若需要调度上传,则执行步骤5;若无需调度上传,则返回执行步骤2;步骤5:通过小基站运行调度算法,将需要调度上传的数据发送至宏基站,并判断是否结束流程,若是,则结束流程,若否,则返回执行步骤2。本发明改善了小基站的发送效率,缓解了无线回程链路的负载压力,提升了有效带宽。

    基于瞬时状态信息的全双工双向中继系统多用户选择方法

    公开(公告)号:CN105142200A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510504600.6

    申请日:2015-08-17

    CPC classification number: Y02D70/39 H04W40/22

    Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时状态信息的全双工双向中继系统多用户选择方法及通信系统。本发明采用转发译码协议基于瞬时的系统状态信息可得的情况设计了两种相应的用户调度方法,两种调度方法一种拥有最低的系统实现复杂度,一种拥有最优的中断性能。在实际部署当中,根据实际情况不同可以选择相应的调度方法。本发明能有效降低系统中断概率,解决全双工系统当中,中断概率过高的问题;同时能够保证用户之间的公平性,提升系统的服务质量。

    基于生成模型的辅助少样本联邦学习方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119204170A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411293542.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提供一种基于生成模型的辅助少样本联邦学习方法、系统及介质,方法包括步骤S1,构建基础分类器;步骤S2,伪标签生成;步骤S3,训练生成模型;步骤S4,分布信息交换;步骤S5,生成合成数据;步骤S6,将标注数据和合成数据合并,联邦训练最终分类器。系统包括:构建基础分类器模块、伪标签生成模块、生成模型训练模块、分布信息交换模块、合成数据生成模块和最终分类器训练模块。本发明基于机器学习,充分利用分散客户端上的数据资源,借助生成模型弥合本地数据分布和全局分布之间的差异,即使在复杂的数据分布场景下仍具有较好的表现,克服少样本和数据分布不平衡的负面影响,降低现有方法中由于数据标注和预训练模型所带来的资源成本。

    适应多任务的无线中继语义通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118714624A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410745899.3

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明提供了一种适应多任务的无线中继语义通信方法及系统,包括:步骤S1:输入并且传输图像;训练发送端的编码器和中继基站的解码器,恢复图像,得到中继恢复图像;步骤S2:在中继恢复图像空间上训练中继基站的分类器,得到中继基站的分类器输出的分类内容;步骤S3:基于中继基站的编码器、中继恢复图像与分类内容,采用交叉注意力进行信息融合,得到信息融合结果;步骤S4:将中继基站信号和直连链路信号作为输入,得到语义任务结果;步骤S5:恢复传输图像。本发明基于机器学习的相关技术,面向图像传输,该系统通过利用直连信道中的信息,能有效提高接收端多任务性能,实现更高效的语义通信系统。

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