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公开(公告)号:CN111313405A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010132448.4
申请日:2020-02-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多量测断面的中压配电网拓扑辨识方法,包括获取μPMU的实时电压幅值量测数据;建立拓扑变动检测指标并判断拓扑是否发生变动;获取变动后的DSCADA和μPMU量测装置的多个时间断面的量测数据;以残差最小为目标构建多量测断面的混合整数二次规划拓扑辨识模型;采用大M法将所述混合整数二次规划拓扑辨识模型中的非线性项线性化;将所述多个时间断面的量测数据输入线性化的所述混合整数二次规划拓扑辨识模型得到配电网的拓扑结构,很好的利用配电网伪量测量和有限个量测量进行拓扑辨识,解决了现有技术下缺少冗余实时量测数据而无法精确地对配电网拓扑辨识的问题,方法简便,准确度高。
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公开(公告)号:CN112396578A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011137320.3
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法,包括:从图像中逐个提取隔离开关;对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像;利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记;根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明,可以实现以下效果:从图像中逐个提取隔离开关,对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像,利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记,根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态,从而实现对隔离开关开合状态进行识别,进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号:CN112396578B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202011137320.3
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法,包括:从图像中逐个提取隔离开关;对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像;利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记;根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明,可以实现以下效果:从图像中逐个提取隔离开关,对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像,利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记,根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态,从而实现对隔离开关开合状态进行识别,进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号:CN111313405B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010132448.4
申请日:2020-02-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多量测断面的中压配电网拓扑辨识方法,包括获取μPMU的实时电压幅值量测数据;建立拓扑变动检测指标并判断拓扑是否发生变动;获取变动后的DSCADA和μPMU量测装置的多个时间断面的量测数据;以残差最小为目标构建多量测断面的混合整数二次规划拓扑辨识模型;采用大M法将所述混合整数二次规划拓扑辨识模型中的非线性项线性化;将所述多个时间断面的量测数据输入线性化的所述混合整数二次规划拓扑辨识模型得到配电网的拓扑结构,很好的利用配电网伪量测量和有限个量测量进行拓扑辨识,解决了现有技术下缺少冗余实时量测数据而无法精确地对配电网拓扑辨识的问题,方法简便,准确度高。
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公开(公告)号:CN112396577A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011136658.7
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于泊松融合样本扩充的变压器的缺陷检测方法,包括:提取变压器图像中的变压器区域图像;利用泊松融合的方法生成变压器缺陷图像;基于变压器区域图像和变压器缺陷图像训练获得缺陷检测模型;利用缺陷检测模型对现场变压器图像进行缺陷检测。通过使用本发明,可以实现以下效果:通过引入风格化图像进一步提升恶劣天气下变压器区域图像提取的准确性;通过泊松融合生成缺陷样本,解决由于缺陷样本不足导致缺陷检测模型检测效果不佳的问题;通过缺陷检测模型自动完成变压器的缺陷检测,大大减轻工作量,提升缺陷检测效率。
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