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公开(公告)号：CN116258383A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211102903.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Inventor： 金旻昊 , 宣羿 , 孙智卿 , 黄建平 , 樊立波 , 张旭东 , 韩荣杰 , 黄佳斌 , 来益博 , 方立 , 赵健 , 屠永伟 , 王亿 , 陈益芳 , 蒋建 , 方响 , 丁琰 , 殷涵 , 吕华 , 胡慧琳 , 李梁 , 王均健 , 王小宇 , 邵鹏程 , 张建松 , 沈思琪 , 邢双双
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于户变关系辨识的配电网数据质量管理方法，包括：S1：获取用户与配变的测量数据；S2：将用户与配变的测量数据分别做相关性分析，进行用户与配变的匹配分类；S3：计算分类好的各用户的马尔科夫电压相关性，使用阈值法对同一大类下的用户进行降维归集，将用户集电量合并作为电量初值放入电量平衡法中计算；S4：设置关联变量以建立配变和用户之间的等式关系；S5：建立电量平衡优化模型，通过求解模型获得变压器和用户之间的最优连接问题；S6：用线损方法验证计算所得户变关系的准确率，对同一台区下的错误用户进行识别，并归类到正确的台区。本发明通过用户与配变的测量数据进行计算并分类，能够快速找到户变关系异常的情况。
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公开(公告)号：CN112396578A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011137320.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法，包括：从图像中逐个提取隔离开关；对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像；利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记；根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明，可以实现以下效果：从图像中逐个提取隔离开关，对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像，利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记，根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态，从而实现对隔离开关开合状态进行识别，进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号：CN112396087A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011043880.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置，包括：通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据；根据预设的指标特征，从用电数据中提取出特征数据；将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型，根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人；若判断是独居老人，对独居老人的特征数据进行用电异常分析，根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比，本发明通过智能电表获取用电数据，并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘，再通过结合多种机器学习分类器的分类结果，提高识别独居老人的准确性，大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号：CN112508734B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011363422.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置，所述预测方法包括：通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷，基于获取到的数据建立训练集，基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集；将训练集输入预设的卷积神经网络，得到卷积神经网络的训练结果，基于训练结果和测试集，对卷积神经网络进行训练；将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络，通过卷积神经网络确定预期负荷，基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系，能够克服指标数据维度不同的障碍，准确描述二者之间的关系，便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号：CN112396087B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011043880.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置，包括：通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据；根据预设的指标特征，从用电数据中提取出特征数据；将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型，根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人；若判断是独居老人，对独居老人的特征数据进行用电异常分析，根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比，本发明通过智能电表获取用电数据，并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘，再通过结合多种机器学习分类器的分类结果，提高识别独居老人的准确性，大大降低了人工排查成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396578B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011137320.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法，包括：从图像中逐个提取隔离开关；对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像；利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记；根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明，可以实现以下效果：从图像中逐个提取隔离开关，对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类，得到分割图像，利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记，根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态，从而实现对隔离开关开合状态进行识别，进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号：CN112508734A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363422.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置，所述预测方法包括：通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷，基于获取到的数据建立训练集，基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集；将训练集输入预设的卷积神经网络，得到卷积神经网络的训练结果，基于训练结果和测试集，对卷积神经网络进行训练；将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络，通过卷积神经网络确定预期负荷，基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系，能够克服指标数据维度不同的障碍，准确描述二者之间的关系，便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号：CN119853309A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510323901.2
申请日：2025-03-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明涉及电源管理技术领域，公开了一种电源管理系统，包括用于收集电力设备产生的时变电磁场并转化为交流电能的电磁场取能装置、用于通过主动或被动整流方式将交流电能转化为直流电能的整流电路、用于根据直流电能的大小进行多种供电模式的自动切换，以使储能电路进行充放电的超级电容电压滞回控制电路、用于对直流电能进行存储，并通过DC‑DC稳压电路对微处理器和负载电路进行使能，以实现系统的自启动的储能电路、用于对取能区间进行控制，并控制整流电路的导通与关断，以使系统在每个取能区间内实现取能功率最大化的微处理器，该系统能够自启动，具有高取能功率，并能为负载进行稳定的持续性供电，具有较高的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113033951B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110162258.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明提出了一种基于电力数据的垃圾发电厂的设备分配方法及装置，所述分配方法包括：通过部署在垃圾发电厂的传感器获取第一电力数据，通过访问电力内网的生产管理系统平台获取第二电力数据；结合第一电力数据和第二电力数据计算垃圾发电厂的污染指数与发电指数；计算污染指数与发电指数的比值，判断所述比值是否超过预设阈值，若超过则为垃圾发电厂增加垃圾分类处理设备。通过计算垃圾发电厂的污染指数与发电指数，实现对垃圾发电厂的发电效率的监测，并根据监测结果分配相应的垃圾分类设备，以提高投入垃圾厂的垃圾质量，能够及时解决因垃圾分类问题导致的发电效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118465407A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410696958.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司
Inventor： 金旻昊 , 樊立波 , 韩荣杰 , 张水云 , 孙智卿 , 方响 , 程炜东 , 王亿 , 黄佳斌 , 来益博 , 屠永伟 , 宣羿 , 蒋建 , 陈益芳 , 王奇锋 , 陆涛 , 邵鹏程
Abstract: 本申请属于变压器技术领域，公开了一种混合式配电变压器的采样偏差检测方法、系统、计算机设备及介质。该方法通过在HDT上电前，获取HDT系统中各采样器的采样参数；响应于采样参数的参数类型为直流量时，利用实时采样值通过积分检测法计算实时采样值对应的直流偏差值；响应于采样参数的参数类型为交流量时，利用HDT系统中的控制算法从实时采样值中提取直流偏差值；利用直流偏差值对实时采样值进行修正，得到修正采样值；将修正采样值输入到控制系统中，控制器按照修正采样值进行控制。减少采样过程中误差对HDT控制精度的影响，提高控制精度。
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