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公开(公告)号:CN116258383A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211102903.1
申请日:2022-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Inventor: 金旻昊 , 宣羿 , 孙智卿 , 黄建平 , 樊立波 , 张旭东 , 韩荣杰 , 黄佳斌 , 来益博 , 方立 , 赵健 , 屠永伟 , 王亿 , 陈益芳 , 蒋建 , 方响 , 丁琰 , 殷涵 , 吕华 , 胡慧琳 , 李梁 , 王均健 , 王小宇 , 邵鹏程 , 张建松 , 沈思琪 , 邢双双
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于户变关系辨识的配电网数据质量管理方法,包括:S1:获取用户与配变的测量数据;S2:将用户与配变的测量数据分别做相关性分析,进行用户与配变的匹配分类;S3:计算分类好的各用户的马尔科夫电压相关性,使用阈值法对同一大类下的用户进行降维归集,将用户集电量合并作为电量初值放入电量平衡法中计算;S4:设置关联变量以建立配变和用户之间的等式关系;S5:建立电量平衡优化模型,通过求解模型获得变压器和用户之间的最优连接问题;S6:用线损方法验证计算所得户变关系的准确率,对同一台区下的错误用户进行识别,并归类到正确的台区。本发明通过用户与配变的测量数据进行计算并分类,能够快速找到户变关系异常的情况。
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公开(公告)号:CN112508251A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011363405.3
申请日:2020-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于电力驾驶舱的负荷预测方法及装置,所述负荷预测方法包括:通过预先构建的电力驾驶舱获取历史负荷和电力指标对应的历史数据,基于历史数据构建各个地区的训练矩阵,得到标准矩阵;基于基尼系数和肯德尔相关系数确定标准矩阵中各个电力指标的权重;基于所述权重,对标准矩阵和历史负荷进行拟合,得到负荷预测模型;获取待预测地区的电力指标对应的实时数据,结合负荷预测模型得到待预测地区的负荷预测值;其中,所述电力指标包括用电类指标和经济类指标。引入了基尼系数和肯德尔相关系数,克服了传统critic法仅适用于连续、正态分布数据的局限性,更适用于数据种类多样复杂的电网系统。
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公开(公告)号:CN112396578A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011137320.3
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法,包括:从图像中逐个提取隔离开关;对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像;利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记;根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明,可以实现以下效果:从图像中逐个提取隔离开关,对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像,利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记,根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态,从而实现对隔离开关开合状态进行识别,进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号:CN112396087A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011043880.2
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置,包括:通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据;根据预设的指标特征,从用电数据中提取出特征数据;将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型,根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人;若判断是独居老人,对独居老人的特征数据进行用电异常分析,根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比,本发明通过智能电表获取用电数据,并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘,再通过结合多种机器学习分类器的分类结果,提高识别独居老人的准确性,大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号:CN112396577A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011136658.7
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于泊松融合样本扩充的变压器的缺陷检测方法,包括:提取变压器图像中的变压器区域图像;利用泊松融合的方法生成变压器缺陷图像;基于变压器区域图像和变压器缺陷图像训练获得缺陷检测模型;利用缺陷检测模型对现场变压器图像进行缺陷检测。通过使用本发明,可以实现以下效果:通过引入风格化图像进一步提升恶劣天气下变压器区域图像提取的准确性;通过泊松融合生成缺陷样本,解决由于缺陷样本不足导致缺陷检测模型检测效果不佳的问题;通过缺陷检测模型自动完成变压器的缺陷检测,大大减轻工作量,提升缺陷检测效率。
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公开(公告)号:CN112396087B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202011043880.2
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于智能电表的独居老人用电数据分析方法及装置,包括:通过智能电表采集住宅小区中所有用户的用电数据;根据预设的指标特征,从用电数据中提取出特征数据;将特征数据输入包含若干个机器学习分类器的融合分类模型,根据融合分类模型的分类结果判断特征数据对应的用户是否为独居老人;若判断是独居老人,对独居老人的特征数据进行用电异常分析,根据分析结果决定是否发出异常用电行为告警。与传统人工排查相比,本发明通过智能电表获取用电数据,并基于特征提取算法对用户的智能电表数据进行数据挖掘,再通过结合多种机器学习分类器的分类结果,提高识别独居老人的准确性,大大降低了人工排查成本。
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公开(公告)号:CN112396578B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202011137320.3
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于目标检测与语义分割的隔离开关开合状态识别方法,包括:从图像中逐个提取隔离开关;对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像;利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记;根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态。通过使用本发明,可以实现以下效果:从图像中逐个提取隔离开关,对提取到的单个隔离开关进行像素级别的密集分类,得到分割图像,利用区域生长算法对分割得到的隔离开关分割图像进行连通区域的标记,根据隔离开关分割图像中连通区域个数判断隔离开关状态,从而实现对隔离开关开合状态进行识别,进而保证电网的安全性。
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公开(公告)号:CN113222473A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110623798.5
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置,包括:构建指标体系;通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵;根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解,分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离,建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离;结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度;分析相对接近度的准确概率,对相对接近度进行调整,得到反馈相对接近度;根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法,避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题,提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号:CN113222473B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110623798.5
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置,包括:构建指标体系;通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵;根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解,分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离,建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离;结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度;分析相对接近度的准确概率,对相对接近度进行调整,得到反馈相对接近度;根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法,避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题,提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号:CN119578608A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411574517.1
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司
Inventor: 金旻旻 , 樊立波 , 韩荣杰 , 孙智卿 , 屠永伟 , 方响 , 程炜东 , 张水云 , 王亿 , 黄佳斌 , 来益博 , 宣羿 , 蒋建 , 陈益芳 , 王奇锋 , 陆涛 , 邵鹏程 , 金森君 , 李楠
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/047 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种配电网设备状态健康预测方法、系统、设备及介质,包括从配电网中获取配电网设备运行状态信息和环境数据,得到原始设备状态数据集;对所述原始设备状态数据集进行预处理,得到预处理设备状态数据集;通过加权期望改进策略对预先构建的配电网状态预测模型的超参数进行迭代优化,得到最优配电网状态预测模型;利用所述最优配电网状态预测模型对所述预处理设备状态数据集进行健康状态预测,得到设备健康预测结果,并根据所述设备健康预测结果对故障设备进行预警。本发明通过最优配电网状态预测模型捕捉配电网设备运行数据中的非线性关系,实现对配电网设备状态的准确预测,提高电网运行的可靠性和稳定性。
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