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公开(公告)号：CN114332116B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111588606.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/194 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种用于交互式分割的意图感知特征传播网络实现方法，给定要分割的图像，用户提供一个点后意图感知特征传播网络分割图像中的物体，之后用户根据分割的物体提供一个修正点，意图感知特征传播网络根据修正点继续完善分割结果，该过程反复运行，直到用户满意意图感知特征传播网络的分割结果。本发明提出了一种新颖的意图感知特征传播策略，该策略执行明确的用户意图估计并学习有效的点击增强特征表示以进行前景分割。本发明提供的方法在所有流行的基准测试中都超越了之前最先进的方法，证明了其有效性。
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公开(公告)号：CN114723022A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210280738.2
申请日：2022-03-22
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供一种基于半导体激光器的深度储备池光计算方法，本发明的另一个技术方案是提供了一种深度储备池光计算系统。本发明中每一层储备池主要由半导体激光器和光学延迟线构成，并由此产生大量的虚拟神经元。上一层储备池中激光器的输出通过光注入锁定技术单向的注入到下一层储备池的激光器中，从而实现储备池计算的深度架构。本发明提出的储备池光计算系统深度不受限制，因此具有良好的可拓展性。储备池层与层之间的连接为全光方式连接，因此具有装置简单、成本低、能耗小的优势。
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公开(公告)号：CN118041456A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410312911.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明属于光通信、半导体光电子和深度学习的交叉领域，具体涉及基于储备池光计算的相干光通信非线性均衡器系统及其实现方法，其中，非线性均衡器系统包括输入层、光学储备池层和输出层；方法包括步骤有：待处理的失真相干信号通过输入层输入到光学储备池层中；光学储备池层的每一层具有互相连接的神经元对多路失真相干信号进行并行处理；采集模块对光学储备池层中每一层的神经元状态进行采集，权重模块对神经元状态进行加权求和得到非线性均衡后的相干信号。本发明能够并行的处理四路失真相干信号，且四路信号在储备池中相互作用而非相互独立；具有深度架构，相对于单层储备池架构具有强大的表征能力，从而能够更好的补偿相干信号的非线性损伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332116A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111588606.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于交互式分割的意图感知特征传播网络实现方法，给定要分割的图像，用户提供一个点后意图感知特征传播网络分割图像中的物体，之后用户根据分割的物体提供一个修正点，意图感知特征传播网络根据修正点继续完善分割结果，该过程反复运行，直到用户满意意图感知特征传播网络的分割结果。本发明提出了一种新颖的意图感知特征传播策略，该策略执行明确的用户意图估计并学习有效的点击增强特征表示以进行前景分割。本发明提供的方法在所有流行的基准测试中都超越了之前最先进的方法，证明了其有效性。
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公开(公告)号：CN119649381A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411779684.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于开放词汇表的场景图生成方法、系统、设备和介质。方法包括：获取待处理的图像；将图像输入至场景图生成模型的目标检测网络，识别出图像中的各个实体，并生成各个实体对应的视觉嵌入；将各个实体和对应的视觉嵌入输入至场景图生成模型的关系提案网络，将输入的实体两两组合形成关系提案，并依据关系提案对应的实体及各自的视觉嵌入生成关系嵌入；将各个关系提案对应的关系嵌入和预生成的文本嵌入输入至场景图生成模型的层次预测器，预测出各个关系提案的关系类别；根据关系类别和关系提案中对应实体的实体类别，生成图像的场景图。本发明显著提升了模型在开放场景下的泛化性能和关系预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117372443A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311386888.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 上海科技大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及提供一种跨模态核磁共振图像的分割方法、系统、设备和介质。方法包括：获取核磁共振图像以及先验概率；将核磁共振图像映射到梯度图域，对梯度域图像增广处理；将增广处理后的图像和梯度域图像进行预设次数的迭代处理，得到分割结果并更新先验概率；将增广处理后的图像和映射处理后的图像输入至核磁共振分割模型，得到初始分割结果；根据初始分割结果和先验概率得到伪标签，计算初始分割结果与伪标签的遮罩交叉熵损失；根据遮罩交叉熵损失更新核磁共振分割模型的参数，根据伪标签更新先验概率；基于更新后先验概率，对迭代后的初始分割结果加权处理，得到核磁共振图像的分割结果。有效提升了模型的分割准确性。
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公开(公告)号：CN116579397A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310397322.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 上海科技大学
Abstract: 本发明公开了一种全光非线性神经元，其特征在于，包括隔离器、激光器和滤波器。本发明仅包含半导体激光器、隔离器和滤波器三种主要器件，不需要光电和光电转换的过程，因此具有装置简单、能耗低的优势。由于神经元中的激光器能够提供能量，因此适用于具有多层深度的复杂神经网络，不会出现层数增加激光功率下降的问题，所以具有可拓展性好的优势。本发明提供的神经元不仅能够处理脉冲信号也能够处理连续波信号，因此同时适用于脉冲型和非脉冲型的神经网络。另外，本发明中的神经元工作区间大，因此具有灵活性和可靠性高的优势。
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公开(公告)号：CN114260894A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111579561.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 上海科技大学 , 广东溢达纺织有限公司
Abstract: 本发明提供一种全自动采棉机器人及控制方法，通过根据地理信息获取装置采集的当前位置信息以及棉花田地理信息控制驱动装置驱动所述全自动采棉机器人进行相应的移动以及根据视觉图像采集装置采集的棉花植株图像控制所述多自由度机械臂移动至一目标位置，以供控制棉花采摘装置在该目标位置进行棉花采摘，以实现自主移动和采摘功能，具有轻便、结构简单、成本低廉、采收效率高以及采摘质量好的优势。
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